On application of the asymptotic tests for estimating the number of mixture distribution components

Gorshenin A.K.
 pdf (118K)  / Annotation

List of references:

  1. В. Е. Бенинг, А. К. Горшенин, В. Ю. Королев. Асимптотически оптимальный критерий проверки гипотез о числе компонент смеси вероятностных распределений // Информатика и ее применения. — 2001. — Т. 5, № 3. — С. 4–16. — MathSciNet: MR1822289.
  2. А. К. Горшенин. Проверка статистических гипотез в модели расщепления компоненты // Вестник Московского университета. Сер. 15. Вычисл. матем. и киберн. — 2011. — № 4. — С. 26–32.
  3. А. К. Горшенин, В. Ю. Королев, А. М. Турсунбаев. Медианные модификации EM- и SEM-алгоритмов для разделения смесей вероятностных распределений и их применение к декомпозиции волатильности финансовых временных рядов // Информатика и ее применения. — 2008. — Т. 2, № 4. — С. 12–47.
  4. А. С. Кронрод. Узлы и веса квадратурных формул. — М: Наука, 1964.
  5. H. Akaike. Information theory and an extension of the maximum likelihood principle / Second International Symposium on Information Theory. — Budapest, 1973. — P. 267–281. — B. N. Petrov and F. Csake (eds.). — MathSciNet: MR0483125.
  6. M. Broniatowski, G. Celeux, J. Diebolt. Reconnaissance de m´elanges de densit´es par un algorithme d’apprentissage probabiliste // Data Analysis and Informatics. — 1984. — V. 3. — P. 359–373. — MathSciNet: MR0787647.
  7. A. Dempster, N. Laird, D. Rubin. Maximum likelihood estimation from incompleted data // Journal of the Royal Statistical Society, Series B. — 1977. — V. 39, no. 1. — P. 1–38. — MathSciNet: MR0501537.
  8. A. K. Gorshenin. Testing of statistical hypotheses in the splitting component model // Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics. — 2011. — V. 35, no. 4. — P. 176–183. — DOI: 10.3103/S0278641911040054. — MathSciNet: MR2963659.
  9. Y. Lo, N. R. Mendell, D. B. Rubin. Testing the number of components in a normal mixture // Biometrika. — 2001. — V. 88, no. 3. — P. 767–778. — DOI: 10.1093/biomet/88.3.767. — MathSciNet: MR1859408.
  10. G. Schwartz. Estimating the dimension of a model // The Annals of Statistics. — 1978. — V. 6. — P. 461–464. — DOI: 10.1214/aos/1176344136. — MathSciNet: MR0468014. — ads: 1978AnSta...6..461S.

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"

Copyright © 2009–2024 Institute of Computer Science