All issues

List of references:

1. Л. С. Беляев, С. В. Подковальников. Рынок в электроэнергетике. Проблемы развития генерирующих мощностей. — Новосибирск: Наука, 2004. — 220 с.
   • L. S. Belyaev, S. V. Podkovalnikov. Rynok v elektroenergetike: problemy razvitiya generiruyushchih moshchnostei. — Novosibirsk: Nauka, 2004. — 220 p. — in Russian.
2. Н. И. Воропай. Системные исследования проблем энергетики. — Новосибирск: Наука, 2000. — 558 с.
   • N. I. Voropai. Sistemnye issledovaniya problem energetiki. — Novosibirsk: Nauka, 2000. — 558 p. — in Russian.
3. А. Г. Гранберг. Основы региональной экономики. — М: ГУ ВШЭ, 2004. — 495 с.
   • A. G. Granberg. Osnovy regionalnoi ekonomiki. — Moscow: GU VShE, 2004. — 495 p. — in Russian.
4. В. И. Ишаев. Экономическая реформа в регионе. Тенденции развития и регулирование. — Владивосток: Дальнаука, 1998. — 178 с.
   • V. I. Ishaev. Ekonomicheskaya reforma v regione. Tendentsii razvitiya i regulirovaniye. — Vladivostok: Dalnauka, 1998. — 178 p. — in Russian.
5. К. В. Кетова, Е. В. Трушкова. Решение логистической задачи топливоснабжения распределенной региональной системы теплоснабжения // Компьютерные исследования и моделирование. — 2012. — Т. 4, № 2. — С. 451–470. — DOI: 10.20537/2076-7633-2012-4-2-451-470
   • K. V. Ketova, E. V. Trushkova. Resheniye logisticheskoi zadachi toplivosnabzheniya raspredelyonnoi regionalnoi sistemy teplosnabzheniya // Computer Research and Modeling. — 2012. — V. 4, no. 2. — P. 451–470. — in Russian. — DOI: 10.20537/2076-7633-2012-4-2-451-470
6. К. В. Кетова, Е. В. Трушкова. Построение алгоритма поиска оптимальных маршрутов в региональной системе топливоснабжения // Вестник ИжГТУ. — Ижевск: ИжГТУ, 2012. — № 2. — С. 157–162.
   • K. V. Ketova, E. V. Trushkova. Construction of the search algorithm of optimal routes in a regional system of fuel supply // Vestnik IzhGTU. — 2012. — no. 2. — P. 157–162. — in Russian.
7. К. В. Кетова, Е. В. Трушкова, Р. Ю. Кривенков. Применение кластерного анализа для решения задачи оптимального распределения топливно-энергетических ресурсов // Интеллектуальные системы в производстве. — 2010. — № 2. — С. 207–213.
   • K. V. Ketova, E. V. Trushkova, R. Yu. Krivenkov. Application of cluster analysis to solve the problem of energy resources optimal allocation // Vestnik IzhGTU. — 2010. — no. 2. — P. 207–213. — in Russian.
8. В. В. Кулешов, К. Б. Розин, В. В. Радченко. Перспективное отраслевое планирование: экономико-математические методы и модели. — Новосибирск: Наука, 1986. — 358 с.
   • V. V. Kuleshov, K. B. Rozin, V. V. Radchenko. Perspectivnoye otraslevoye planirovaniye: ekonomiko-matematicheskiye metody i modeli. — Novosibirsk: Nauka, 1986. — 358 p. — in Russian.
9. A. A. Макаров, Л. А. Мелентьев. Методы исследования и оптимизация энергетического хозяйства. — Новосибирск: Наука, 1973. — 276 с.
   • A. A. Makarov, L. A. Melentyev. Metody issledovaniya i optimizacya energeticheskogo sektora. — Novosibirsk: Nauka, 1973. — 276 p. — in Russian.
10. И. Г. Русяк, Е. В. Касаткина, А. С. Сайранов. Информационно-аналитическая система управления топливоснабжением региона альтернативными видами топлива // Информационноуправляющие системы. — СПб: ГУАП, 2013. — Т. 65, № 4. — С. 83–87.
    • I. G. Rusyak, E. V. Kasatkina, A. S. Sairanov. Informatsionno-analiticheskaya sistema upravleniya toplivosnabzheniyem regiona alternativnymi vidami topliva // Informacionno-upravlyayushchie sistemy. — St. Petersburg: IUS, 2013. — V. 65, no. 4. — P. 83–87. — in Russian.
11. И. Г. Русяк, К. В. Кетова, С. А. Королев, Е. В. Трушкова. Разработка концепции топливообеспечения распределенной региональной системы теплоснабжения местными возобновляемыми видами топлива // Энергобезопасность и энергосбережение. — 2010. — № 5. — С. 14–20.
    • I. G. Rusyak, V. K. Presnukhin, K. V. Ketova, S. A. Korolev, E. V. Trushkova. Razrabotka contseptsii toplivoobespecheniya raspredelyonnoi regionalnoi sistemy teplosnabzheniya mestnymi vozobnovlyaemymi vidami topliva // Energobezopasnost i energosberezheniye. — 2010. — no. 5. — P. 14–20. — in Russian.
12. И. Г. Русяк, К. В. Кетова, С. А. Королев, Е. В. Трушкова. Логистика топливоснабжения региона возобновляемыми видами топлива, получаемыми из древесного сырья. — Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2011. — 184 с.
    • I. G. Rusyak, K. V. Ketova, S. A. Korolev, E. V. Trushkova. Logistika toplivoshabzheniya regiona vozobnovlyaemymi vidami topliva, polychaemymi iz drevesnogo syrya. — Izhevsk: Izd-vo IzhGTU, 2011. — 184 p. — in Russian.
13. И. Г. Русяк, К. В. Кетова, Д. Г. Нефедов. Математическая модель и метод решения задачи оптимального размещения производства древесных видов топлива // Известия Российской академии наук. Энергетика. — 2017. — № 2. — С. 177–187.
    • I. G. Rusyak, K. V. Ketova, D. G. Nefedov. Mathematical Model and Method for Solving Problem of Optimal Location of Wood Fuels Facility // Proceedings of the Russian Academy of Sciences. Power Engineering. — 2017. — no. 2. — P. 177–187. — in Russian.
14. В. А. Тененев, Б. А. Якимович. Генетические алгоритмы в моделировании систем. — Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2010. — 306 с.
    • V. A. Tenenev, B. A. Yakimovich. Geneticheskie algoritmy v modelirovanii sistem. — Izhevsk: Izd-vo IzhGTU, 2010. — 306 p. — in Russian.
15. Е. В. Трушкова. Задача оптимального управления запасами в распределенной системе теплоснабжения региона // Вести высших учебных заведений Черноземья. — 2011. — № 3. — С. 44–50.
    • E. V. Trushkova. Problem of optimal reserves management in a distributed system of heat supply of the region // Vesti vysshikh uchebnykh zavedenii Chernozem'ya. — 2011. — no. 3. — P. 44–50. — in Russian.
16. Е. В. Трушкова. Опыт применения генетического алгоритма для оптимизации системы топливоснабжения // Математическое моделирование. — 2013. — Т. 25, № 1. — С. 99–112.
    • E. V. Trushkova. Attempt of genetic algorithm application for optimization of fuel supply system // Mathematical Models. — 2013. — V. 25, no. 1. — P. 99–112. — in Russian.
17. B. Bozkaya, J. Zhang, E. Erkut. An Efficient Genetic Algorithm for the p-median Problem. Facility Location: Application and Theory. — Berlin: Springer, 2006. — P. 179–205. — MathSciNet: MR1933971.
18. J. Bramel, D. Simchi-Levi. A location bases heuristic for general routing problems // Operations research. — 1995. — V. 43. — P. 649–660. — DOI: 10.1287/opre.43.4.649. — MathSciNet: MR1356413.
19. M. S. Daskin. What You Should Know about Location Modeling // Naval Research Logistics, Economics and Information Technology. — 2008. — no. 55. — P. 283–294. — DOI: 10.1002/nav.20284. — MathSciNet: MR2402182.
20. C. Y. Huang, B. Y. Chiang, S. Y. Chang, G. H. Tzeng, C. C. Tseng. Predicting of the Short Term Wind Speed by Using a Real Valued Genetic Algorithm Based Least Squared Support Vector Machine / Proceedings of the 3rd International Conference on Intelligent Decision Technologies (IDT´ 2011). — Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2011. — P. 567–575.
21. X. Li, Z. Zhao, X. Zhu, T. Wyatt. Covering Models and Optimization Techniques for Emergency Response Facility Location and Planning: a Review // Mathematical Methods of Operations Research. — Springer-Verlag, 2011. — V. 74. — P. 281–310. — DOI: 10.1007/s00186-011-0363-4. — MathSciNet: MR2860663.
22. V. Orlov, E. Detina, O. Kovalchuk. Mathematical Modeling of Emergency Situations at Objects of Production and Gas Transportation / VI International Scientific Conference “Integration, Partnership and Innovation in Construction Science and Education” (IPICSE-2018). — EDP Sciences, 2018. — V. 251. — 04012.
23. C. Revelle, J. Cohon, D. Shobrys. Simultaneous siting and routing in the disposal of hazardous wastes // Transportation Science. — 1991. — V. 25. — P. 138–145. — DOI: 10.1287/trsc.25.2.138.
24. A. Ruszczyński. Nonlinear Optimization. — Princeton, NJ: Princeton University Press, 2006. — 464 p. — MathSciNet: MR2199043.
25. Z.-J. Shen, C. Coullard, M. S. Daskin. A joint location-inventory model // Transportation science. — 2003. — V. 37. — P. 40–55. — DOI: 10.1287/trsc.37.1.40.12823.
26. T. Tlili, S. Abidi, S. A. Krichen. Mathematical Model for Efficient Emergency Transportation in a Disaster Situation // American Journal of Emergency Medicine. — Elsevier Inc, 2018. — P. 1585–1590. — DOI: 10.1016/j.ajem.2018.01.039.
27. G. Wu, B. Wu, L. Qin, X. Chen, F. Qian, Y. Fan. Multi-Agent System-Based Emergency Control Scheme for Power System // Computer Modelling and New Technologies. — 2013. — V. 17, no. 3. — P. 56–62.