Construction of knowledge bases by a group of experts

Podlipskii O.K.
 pdf (256K)  / Annotation

List of references:

  1. А. А. Асанов, О. К. Подлипский. Опыт построения большой базы экспертных знаний / Методы поддержки принятия решений. — Сборник трудов Института системного анализа Российской академии наук. — М: Эдиториал УРСС, 2001. — С. 42–50.
  2. Э. И. Брук, Д. Ю. Кочин, О. К. Подлипский. Системы неявного обучения задачам медицинской диагностики, основанные на экспертных знаниях / Медицина в зеркале информатики. — М: Наука, 2008. — С. 22–33.
  3. Д. Ю. Кочин, О. К. Подлипский. Построение баз экспертных знаний / Моделирование процессов управления. Сборник научных трудов. — М, 2004. — С. 116–123.
  4. Д. Ю. Кочин, О. К. Подлипский. О границах классов решений в задачах экспертной классификации / Некоторые проблемы фундаментальной и прикладной математики. — Сборник научных трудов. — М, 2004. — С. 103–118.
  5. Д. Ю. Кочин, О. К. Подлипский. Системы неявного обучения экспертным знаниям // Научно-теоретический журнал «Искусственный интеллект» Института проблем искусственного интеллекта Украинской академии наук. — 2004. — № 2. — С. 305–309.
  6. О. И. Ларичев. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах. — М: Логос, 2000. — 296 с.
  7. О. И. Ларичев, А. И. Мечитов, Е. М. Мошкович, Е. М. Фуремс. Выявление экспертных знаний. — М: Наука, 1989. — 128 с.
  8. О. И. Ларичев, Е. М. Мошкович. Качественные методы принятия решений. — М: Наука, Физматлит, 1996.
  9. О. И. Ларичев, Е. В. Нарыжный. Компьютерное обучение экспертным правилам в задачах классификации // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. — 1996. — № 9.
  10. О. К. Подлипский. Некоторые оценки числа граничных элементов классов решений в задачах экспертной классификации / Некоторые проблемы фундаментальной и прикладной математики и их приложения в задачах физики. — Сборник научных трудов. — М, 2005. — С. 150–162.
  11. О. К. Подлипский. Об одной гипотезе организации экспертного знания / Современные проблемы фундаментальной и прикладной математики. — Сборник научных трудов. — М, 2008. — С. 140–155.
  12. О. К. Подлипский. О многоэкспертной классификации альтернатив / Фундаментальные и прикладные проблемы современной математики. — Сборник научных трудов МФТИ. — М: МФТИ, 2010. — С. 139–148.
  13. J. R. Anderson, A. T. Corbett, K. Koedinger, R. Pelletier. Cognitive tutors: Lessons learned // The Journal of Learning Sciences. — 1995. — no. 4. — P. 167–207. — DOI: 10.1207/s15327809jls0402_2.
  14. K. A. Ericsson. The Acquisition of Expert Performance: An Introduction to Some of the Issues / The Road to Excellence: The Acquisition of Expert Performance in the Art and Sciences, Sports and Games. — N. J: Lawrence Erlbaum Associates, 1996. — P. 1–51. — Ed. K. A. Ericsson Hillsdale.
  15. D. Yu. Kochin, O. I. Larichev, A. V. Kortnev. Decision support system for classification of a finite set of multicriteria alternatives // Journal of Decision Support Systems. — 2002. — V. 33. — P. 13–21.
  16. H. G. Schmidt, H. P. A. Boshuizen. On acquiring expertise in medicine // Educational Psychology Review. — 1993. — no. 5. — P. 1–17. — ads: 1993ESASP1159....1S.

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"

Copyright © 2009–2024 Institute of Computer Science