<p>Modeling self-regulation of active neuron in the network</p>

Vasiliev A.N.; Karp V.P.

Issue 3, 2012 Vol. 4

All issues

2024 Vol. 16
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1 (special issue)
2023 Vol. 15
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4 (special issue)
- Issue 3
- Issue 2 (special issue)
- Issue 1
2022 Vol. 14
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4 (special issue)
- Issue 3
- Issue 2 (special issue)
- Issue 1
2021 Vol. 13
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2 (special issue)
- Issue 1
2020 Vol. 12
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2019 Vol. 11
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2018 Vol. 10
- Issue 6
- Issue 5 (special issue)
- Issue 4
- Issue 3 (special issue)
- Issue 2
- Issue 1
2017 Vol. 9
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2016 Vol. 8
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2015 Vol. 7
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3 (special issue)
- Issue 2
- Issue 1
2014 Vol. 6
- Issue 6 (special issue)
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2013 Vol. 5
- Issue 6 (special issue)
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2012 Vol. 4
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2011 Vol. 3
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2010 Vol. 2
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2009 Vol. 1
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1

Modeling self-regulation of active neuron in the network

Vasiliev A.N., Karp V.P.

pdf (336K) / Annotation

List of references:

М. А. Анфёров. Нейросетевая технология в задаче управления технологической подготовкой производства / XIV Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика–2012». — Сборник научных трудов. Часть 1. — М: НИЯУ МИФИ, 2012. — С. 198–205.
Э. С. Бауэр. Теоретическая биология. — М.–Л: Изд. ВИЭМ, 1935. — 206 с.
А. Н. Васильев, В. П. Карп. Моделирование саморегуляции нейрона в сети / Математика. Компьютер. Образование. — Тезисы конференции. — М.–Ижевск: R&C Dynamics, 2012. — С. 167.
В. А. Головко. Нейросетевые технологии обработки данных для обнаружения аномалий в биомедицинских сигналах / XIV Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика–2012». — Лекции по нейроинформатике. — М: НИЯУ МИФИ, 2012. — С. 11–48.
Л. Б. Емельянов-Ярославский. Интеллектуальная квазибиологическая система Индуктивный автомат. — М: Наука, 1990.
И. А. Малахин, А. Л. Проскура, Т. А. Запара, А. С. Ратушняк. Нейрон как базовый элемент когнитивных систем / XIV Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика–2012». — Лекции по нейроинформатике. — М: НИЯУ МИФИ, 2012. — С. 61–102.
Д. С. Чернавский, О. Д. Чернавская, В. П. Карп, А. П. Никитин, Я. А. Рожило. Анализ роли понятий «образ» и «символ» в моделировании процесса мышления средствами нейрокомпьютинга. — М: РИИС ФИАН, 2011. — Препринт 34.
А. Л. Шамис. Пути моделирования мышления: активные синергические нейронные сети, мышление и творчество, формальные модели поведения и «распознавания с пониманием». — М: КомКнига, 2006. — 208 с.
А. А. Ширма. Адаптивная нейросетевая фильтрация изображений / XIV Всероссийская научнотехническая конференция «Нейроинформатика–2012». — Сборник научных трудов. Часть 1. — М: НИЯУ МИФИ, 2012. — С. 189–198.
В. Г. Яхно. Способны ли мы понимать друг друга? О механизмах когнитивной слепоты / XIV Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2012». — Лекции по нейроинформатике. — М: НИЯУ МИФИ, 2012. — С. 103–128.
N. Efremova, N. Asakura, T. Inui, N. Abdikeev. The visual cortex model for object recognition and classification / XIV Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2012». — Сборник научных трудов. Часть 3. — М: НИЯУ МИФИ, 2012. — P. 102–113.

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"