<p>Algorithm of artificial neural network architecture and training set size configuration within approximation of dynamic object behavior</p>

Shumixin A.G.; Boyarshinova A.S.

Issue 2, 2015 Vol. 7

All issues

2024 Vol. 16
- Issue 1 (special issue)
2023 Vol. 15
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4 (special issue)
- Issue 3
- Issue 2 (special issue)
- Issue 1
2022 Vol. 14
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4 (special issue)
- Issue 3
- Issue 2 (special issue)
- Issue 1
2021 Vol. 13
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2 (special issue)
- Issue 1
2020 Vol. 12
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2019 Vol. 11
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2018 Vol. 10
- Issue 6
- Issue 5 (special issue)
- Issue 4
- Issue 3 (special issue)
- Issue 2
- Issue 1
2017 Vol. 9
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2016 Vol. 8
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2015 Vol. 7
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3 (special issue)
- Issue 2
- Issue 1
2014 Vol. 6
- Issue 6 (special issue)
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2013 Vol. 5
- Issue 6 (special issue)
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2012 Vol. 4
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2011 Vol. 3
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2010 Vol. 2
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2009 Vol. 1
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1

Algorithm of artificial neural network architecture and training set size configuration within approximation of dynamic object behavior

Shumixin A.G., Boyarshinova A.S.

pdf (310K) / Annotation

List of references:

Т. Н. Гартман, Д. В. Клушин. Основы компьютерного моделирования химико-технологических процессов. — учеб. пособие для вузов. — М: ИКЦ «Академкнига», 2006.
В. В. Круглов, В. В. Борисов. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. — М: Горячая линия. — Телеком, 2001. — С. 382. — 1-е. — MathSciNet: MR1822289.
В. В. Круглов, М. И. Дли, Р. Ю. Голунов. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. — М: Физматлит, 2000. — 224 с.
В. А. Лотоцкий. Идентификация структур и параметров систем управления // ИКА. — 1991. — № 3–4. — С. 30–38.
И. М. Макаров, В. М. Лохин, С. В. Манько, М. П. Романов. Автоматизация синтеза и обучение интеллектуальных систем управления. — М: Наука, 2009.
А. И. Репин, В. Р. Сабанин, Н. И. Смирнов, С. Н. Андреев. Диагностика информационных подсистем АСУТП с использованием технологий искусственного интеллекта // Теплоэнергетика. — М: ООО МАИК «НАУКА/ИНТЕРПЕРИОДИКА», 2006. — № 6.
П. В. Сараев. Численные методы интервального анализа в обучении нейронных сетей // АиТ. — 2012. — № 11. — С. 129–143.
- P. V. Saraev. Numerical methods of interval analysis in learning neural network // Autom. Remote Control. — V. 73, no. 11. — P. 1865–1876. — DOI: 10.1134/S0005117912110082. — MathSciNet: MR3216466. — zbMATH: Zbl 1271.65085.
Д. С. Соловьев, Ю. В. Литовка. Математическое моделирование и оптимальное управление процессом осаждения гальванического покрытия в многоанодной ванне с учетом изменения концентрации компонентов электролита // Компьютерные исследования и моделирование. — 2013. — Т. 5, № 2. — С. 193−203. — DOI: 10.20537/2076-7633-2013-5-2-193-203
А. Г. Шумихин, А. С. Бояршинова, М. С. Орехов. Применение нейросетевых моделей при автоматизированном управлении сложными химико-технологическими системами // Ползуновский вестник. — 2012. — № 3/2. — С. 9–12. — zbMATH: Zbl 1289.01038.

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"