<p>Simulation of properties of composite materials reinforced by carbon nanotubes using perceptron complexes</p>

All issues

Simulation of properties of composite materials reinforced by carbon nanotubes using perceptron complexes

pdf (248K) / Annotation

А. Г. Ивахненко. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем. — Киев: Наукова думка, 1982. — 290 с.
С. П. Дударов, А. Н. Диев. Нейросетевое моделирование на основе перцептронных комплексов при малых объемах обучающих выборок / Сборник трудов XXVI Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях». — Нижний Новгород, 2013. — Т. 8, секция 7. — С. 114–116.
Н. А. Федосова, П. П. Файков, Н. А. Попова, Ч. Т. Т. Зыонг, К. С. Зараменских, Д. М. Совык, Э. М. Кольцова, Е. В. Жариков. Влияние природы углеродных нанотрубок на структуру и прочность керамического композита // Стекло и керамика. — 2014. — № 2. — С. 12–16.

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"