All issues

List of references:

1. В. М. Вержбицкий. Численные методы. Линейная алгебра и нелинейные уравнения. — М: Издательский дом «ОНИКС 21 век», 2005.
2. Ф. Гилл, У. Мюррей. Численные методы условной оптимизации. — М: Мир, 1977.
3. Ф. Гилл, У. Мюррей, М. Райт. Практическая оптимизация. — М: Мир, 1985.
4. А. Джордж, Дж. Лю. Численное решение больших разреженных систем уравнений. — М: Мир, 1984.
5. Г. А. Зеленков, А. Б. Хакимова. Подход к разработке алгоритмов ньютоновских методов оптимизации, программная реализация и сравнение эффективности // Компьютерные исследования и моделирование. — 2013. — Т. 5, № 3. — С. 367–377. — DOI: 10.20537/2076-7633-2013-5-3-367-377
6. В. Г. Карманов. Математическое программирование. — М: Мир, 1975.
7. Б. Парлетт. Симметричная проблема собственных значений. Численные методы. — М: Мир, 1983.
8. Э. Полак. Численные методы оптимизации. Единый подход. — М: Мир, 1974.
9. Б. Н. Пшеничный, Ю. М. Данилин. Численные методы в экстремальных задачах. — М: Наука, 1975.
10. А. Б. Свириденко. Программа для ЭВМ «MNB (Ньютоновский метод безусловной оптимизации)». — Свидетельство № 2015610399 от 12.01.2015. Официальный бюллетень Федеральной службы по интеллектуальной собственности (РОСПАТЕНТ) «Программы для ЭВМ, Базы данных, Топологии интегральных микросхем» № 2 (100) 2015, 20.02.2015.
11. А. Б. Свириденко, Г. А. Зеленков. Программа для ЭВМ "MNBApp (Ньютоновский метод безусловной оптимизации с численным вычислением первых и вторых производных)". — Свидетельство № 2015610347 от 12.01.2015. Официальный бюллетень Федеральной службы по интеллектуальной собственности (РОСПАТЕНТ) «Программы для ЭВМ, Базы данных, Топологии интегральных микросхем» № 2 (100) 2015, 20.02.2015.
12. Г. Стренг. Линейная алгебра и ее применения. — М: Мир, 1980.
13. А. Б. Хакимова, В. В. Дикусар, Г. А. Зеленков. Увеличение эффективности ньютоновских методов оптимизации. Информодинамический подход // Труды ИСА РАН «Динамика неоднородных систем». — М: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2010. — Т. 53, № 14-А. — С. 97–114.
14. А. Б. Хакимова, Г. А. Зеленков. Увеличение эффективности ньютоновских методов минимизации. Вычисление длины шага // Труды ИСА РАН «Динамика неоднородных систем». — М: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2010. — Т. 53, № 14-А. — С. 115–120.
15. А. Б. Хакимова, Г. А. Зеленков, И. Г. Рзун. Подход к увеличению эффективности мультипликативного алгоритма симплекс-метода // Труды ИСА РАН «Динамика неоднородных систем». — М: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2010. — Т. 53 (2), № 14. — С. 245–251.
16. А. Б. Хакимова, Б. Б. Хакимов. Единый подход к решению задач математического программирования гуманитарной компьютерной клиники / Сборник статей I международной конференции «Системные, информационные и технические средства и технологии в профессиональной деятельности, образовании, оздоровлении и профилактике». — СПб, 2003. — С. 88–92.
17. И. Г. Черноруцкий. Методы оптимизации. Компьютерные технологии. — СПб: БХВ-Петербург, 2011. — 384 с.
18. И. Г. Черноруцкий. Практическая оптимизация и невыпуклые задачи // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление. — СПб: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», 2013. — Т. 176, № 4. — С. 79–86.
19. J. R. Bunch, L. C. Kaufman. Some stable methods for calculating inertia and solving symmetric linear equations // Mathematics of Computation. — 1977. — no. 31. — MathSciNet: MR0428694.
20. J. R. Bunch, B. N. Parlett. Direct methods for solving symmetric indefinite systems of linear equations // J. Numer. Anal. — SIAM, 1971. — MathSciNet: MR0305564.
21. R. Fletcher, T. L. Freeman. A modified Newton method for minimization // J. Opt. Th. Applics. — 1977. — MathSciNet: MR0525733.
22. Fletcher. R. Factorizing symmetric indefinite matrices // Linear Algebra and its Applics. — 1976. — no. 14. — MathSciNet: MR0448828.
23. P. E. Gill, W. Murray. Newton-type methods for unconstrained and linearly constrained optimization // Math. Prog. — 1974. — no. 28. — P. 311–350. — DOI: 10.1007/BF01585529. — MathSciNet: MR0356503.
24. D. Goldfarb. Curvilinear path step length algorithm for minimization which use directions of negative curvature // Math. Prog. — 1980. — no. 18. — MathSciNet: MR0557112.
25. S. M. Goldfeld, R. E. Quandt, H. F. Trotter. Maximization by quadratic hill climbing // Econometrica. — 1966. — no. 34. — P. 541–551. — DOI: 10.2307/1909768. — MathSciNet: MR0216735.
26. S. R. Graham. A matrix factorization and its application to unconstrained minimization. — Enfield, England: Middlesex Polytechnic, 1976. — Project thesis for BSc. (Hons) in Mathematics for Business.
27. J. L. Greenstadt. On the relative efficiencies of gradient methods // Mathematics of Computation. — 1967. — no. 21. — MathSciNet: MR0223073.
28. M. D. Hebden. An algorithm for minimization using exact second derivatives. — 1973. — AERE Rept TR. — MathSciNet: MR0339493.
29. K. Levenberg. A method for the solution of certain problems in least squares // Quart. Appl. Math. — 1944. — no. 2. — P. 164–168. — DOI: 10.1090/qam/10666. — MathSciNet: MR0010666.
30. D. Marquardt. An algorithm for least squares estimation of nonlinear parameters // J. Appl. Math. — SIAM, 1963. — no. 11. — P. 731–741. — MathSciNet: MR0153071.
31. G. P. McCormick. A modification of Armijo’s step-size rule for negative curvature // Math. Prog. — 1977. — no. 13. — MathSciNet: MR0461907.
32. J. J. More, D. C. Sorensen. On the use of directions of negative curvature in a modified Newton method // Math. Prog. — 1979. — MathSciNet: MR0517757.
33. W. Murray. Second derivative methods / Numerical Methods for Unconstrained Optimization. — London–New York: Academic Press, 1972. — P. 57–71. — W. Murray.
34. D. Sorensen. Newton’s method with a model trust region modification. — Argonne, Illinois: Argonne National Laboratory, 1980. — Report ANL-80-106.