<p>Training and assessment the generalization ability of interpolation methods</p>

Bakhvalov Y.N.; Kopylov I.V.

Issue 5, 2015 Vol. 7

All issues

2024 Vol. 16
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1 (special issue)
2023 Vol. 15
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4 (special issue)
- Issue 3
- Issue 2 (special issue)
- Issue 1
2022 Vol. 14
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4 (special issue)
- Issue 3
- Issue 2 (special issue)
- Issue 1
2021 Vol. 13
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2 (special issue)
- Issue 1
2020 Vol. 12
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2019 Vol. 11
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2018 Vol. 10
- Issue 6
- Issue 5 (special issue)
- Issue 4
- Issue 3 (special issue)
- Issue 2
- Issue 1
2017 Vol. 9
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2016 Vol. 8
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2015 Vol. 7
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3 (special issue)
- Issue 2
- Issue 1
2014 Vol. 6
- Issue 6 (special issue)
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2013 Vol. 5
- Issue 6 (special issue)
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2012 Vol. 4
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2011 Vol. 3
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2010 Vol. 2
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2009 Vol. 1
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1

Training and assessment the generalization ability of interpolation methods

Bakhvalov Y.N., Kopylov I.V.

pdf (314K) / Annotation

List of references:

Ю. Н. Бахвалов, А. Н. Зуев, Т. А. Ширабакина. Метод распознавания образов на основе теории случайных функций // Известия вузов. Приборостроение. — Спб, 2005. — Т. 48, № 2. — С. 5–8.
Ю. Н. Бахвалов, Л. Л. Малыгин, П. С. Черкас. Метод машинного обучения на основе алгоритма многомерной интерполяции и аппроксимации случайных функций // Вестник Череповецкого государственного университета. — 2012. — Т. 2, № 2. — С. 7–9.
С. М. Кошель, О. Р. Мусин. Методы цифрового моделирования: кригинг и радиальная интерполяция // Информационный бюллетень ГИС-Ассоциации. — 2000. — № 2.
С. М. Кошель, О. Р. Мусин. Методы цифрового моделирования: кригинг и радиальная интерполяция // Информационный бюллетень ГИС-Ассоциации. — 2000. — № 4(26)–5(27). — С. 32–33.
С. М. Кошель, О. Р. Мусин. Методы цифрового моделирования: кригинг и радиальная интерполяция // Информационный бюллетень ГИС-Ассоциации. — 2001. — № 1(28). — С. 58.
С. М. Кошель, О. Р. Мусин. Методы цифрового моделирования: кригинг и радиальная интерполяция // Информационный бюллетень ГИС-Ассоциации. — 2001. — № 2(29)–3(30). — С. 23–24. — MathSciNet: MR1822289.
Скользящий контроль. — последнее редактирование 15 февраля 2010. — http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Кросс-валидация.
R. Kohavi. A Study of Cross-Validation and Bootstrap for Accuracy Estimation and Model Selection / Proceedings of the 14th international joint conference on Artificial intelligence. — 1995. — V. 2. — P. 1137–1143.
S. M. Robeson. Spherical Methods for Spatial Interpolation: Review and Evaluation // Cartography and Geographic Information Systems. — 1997. — V. 24, no. 1. — P. 3–20. — DOI: 10.1559/152304097782438746.

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"