<p>Approaches to a social network groups clustering</p>

Okhapkina E.P.; Okhapkin V.P.

Issue 5, 2015 Vol. 7

All issues

2024 Vol. 16
- Issue 1 (special issue)
2023 Vol. 15
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4 (special issue)
- Issue 3
- Issue 2 (special issue)
- Issue 1
2022 Vol. 14
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4 (special issue)
- Issue 3
- Issue 2 (special issue)
- Issue 1
2021 Vol. 13
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2 (special issue)
- Issue 1
2020 Vol. 12
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2019 Vol. 11
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2018 Vol. 10
- Issue 6
- Issue 5 (special issue)
- Issue 4
- Issue 3 (special issue)
- Issue 2
- Issue 1
2017 Vol. 9
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2016 Vol. 8
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2015 Vol. 7
- Issue 6
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3 (special issue)
- Issue 2
- Issue 1
2014 Vol. 6
- Issue 6 (special issue)
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2013 Vol. 5
- Issue 6 (special issue)
- Issue 5
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2012 Vol. 4
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2011 Vol. 3
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2010 Vol. 2
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1
2009 Vol. 1
- Issue 4
- Issue 3
- Issue 2
- Issue 1

Approaches to a social network groups clustering

Okhapkina E.P., Okhapkin V.P.

pdf (475K) / Annotation

List of references:

База данных исследований ВЦИОМ. — Всероссийский центр исследования общественного мнения. — http://wciom.ru/database/. — дата обращения 10.11.2014.
Л. С. Болотова. Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях. — Учебник. — М: Финансы и статистика, 2012. — 664 с.
В. А. Заречнев. Статистическое моделирование. Методы, алгоритмы, реализация. — Киров: Изд-во ВятГГУ, 2004. — 160 с.
М. Иванов. Социальные сети лидируют на выборах// КоммерсантЪ. 2012. — http://www.kommersant.ru/doc-y/1872265. — дата обращения 02.11.2014.
Дж.-О. Ким, Ч. У. Мьюллер, У. Р. Клекка, М. С. Олдендерфер, Р. К. Блэшфилд. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. — М: Финансы и статистика, 1989. — 215 с.
Регионы России. Социально-экономические показатели. — Федеральная служба государственной статистики. — http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1138623506156. — дата обращения: 15.11.2014.
В. А. Филатов, Е. Е. Цыбульник, Л. Э. Чалая. Модель мультиагентной системы автономного администрирования информационных систем и распределенных баз данных // Искусственный интеллект. — 2002. — № 1. — С. 620–627.
R. K. Blashfield. The growth of cluster analysis: Tryon, Ward and Johnson // Multivariate Behavioral Research. — 1980. — V. 15. — P. 439–458. — DOI: 10.1207/s15327906mbr1504_4.
J. C. Gower. A comparison of some methods of cluster analysis // Biometrics. — 1967. — V. 23. — P. 623–637. — DOI: 10.2307/2528417.
N. Jardine, R. Sibson. Mathematical taxonomy. — NY: John Wiley & Sons Ltd, 1971. — 304 p. — MathSciNet: MR0441395.

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"