Statistical analysis of Margolus’s block-rotating mechanism cellular automation modeling the diffusion in a medium with discrete singularities

Gavrilov S.V., Matyushkin I.V.
 pdf (3044K)  / Annotation

List of references:

  1. О. Л. Бандман. Отображение физических процессов на их клеточно-автоматные модели // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. — 2008. — № 2. — С. 5–17.
  2. А. В. Гахов. Метод дискретных особенностей и компьютерный инструментарий для моделирования дифракции акустических волн на трехмерных плоскопараллельных структурах. — Харьковский национальный университет имени В. Н. Каразина, 2008. — 185 с. — Диссертация на соискание ученой степени кандидата наук.
  3. А. А. Евсеев, О. И. Нечаева. Клеточно-автоматное моделирование диффузионных процессов на триангуляционных сетках // Прикладная дискретная математика. — 2009. — № 4. — С. 72–83.
  4. А. Е. Киреева. Генерация компьютерного представления пористой структуры с помощью тоталистического клеточного автомата // Прикладная дискретная математика. Дискретные модели реальных процессов. — 2015. — № 1(27). — С. 120–128.
  5. Г. Г. Малинецкий, М. Е. Степанцов. Моделирование диффузионных процессов с помощью клеточных автоматов с окрестностью Марголуса // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. — 1998. — Т. 38, № 6. — С. 1017–1020.
  6. И. В. Матюшкин, А. В. Хамухин. Применение языка UML при проектировании машин клеточных автоматов // Известия высших учебных заведений. Электроника. — 2010. — № 6(86). — С. 39–48.
  7. Т. Тоффоли, Н. Марголус. Машины клеточных автоматов. — М: Мир, 1991.
  8. P. Demontis, F. G. Pazzona, G. B. Suffritti. A "coarse-grained" model based on a cellular automaton for the study of diffusion in microporous materials // Diffusion Fundamentals. — 2005. — no. 3. — http://diffusion.uni-leipzig.de/pdf/volume3/diff_fund_3%282005%292.pdf. — MathSciNet: MR2693404.
  9. J. Hardy, Y. Pomeau, O. de Pazzis. Time evolution of a two dimensional model system. I. Invariant states and time correlation functions // J. Math. Phys. — 1973. — V. 14, no. 12. — P. 1746–1759. — DOI: 10.1063/1.1666248. — MathSciNet: MR0381409. — ads: 1973JMP....14.1746H.
  10. N. Margolus. Physics-like models of computation // Physica D. — 1984. — V. 10. — P. 81–95. — DOI: 10.1016/0167-2789(84)90252-5. — MathSciNet: MR0762656. — ads: 1984PhyD...10...81M.
  11. Y. G. Medvedev. Multi-particle cellular automata models for diffusion simulation // Lecture Notes in Computer Science. — 2010. — V. 6083. — P. 204–211. — DOI: 10.1007/978-3-642-14822-4_23.
  12. Y. Oono, М. Kohomoto. Discrete model of chemical turbulence // Physical Review Letters. — 1985. — V. 55(27). — P. 2927–2931. — DOI: 10.1103/PhysRevLett.55.2927. — MathSciNet: MR0817400. — ads: 1985PhRvL..55.2927O.
  13. T. Toffolli. Cellular automata as an alternative to (rather than approximation of) differential equations in modeling physics // Physica D. — 1984. — V. 10. — P. 117–127. — DOI: 10.1016/0167-2789(84)90254-9. — MathSciNet: MR0762658. — ads: 1984PhyD...10..117T.
  14. Tyler Tim. The Q*Bert neighbourhood. — http://www.cell-auto.com/neighbourhood/qbert/index.html.
  15. S. Ulam. Random processes and transformations / Proceedings of the International Congress of Mathematicians. — Providence, Rhode Island: American Mathematical Society, 1952. — V. 2. — P. 264–75. — Cambridge, Massachusetts, August 30 – September 6, 1950. — MathSciNet: MR0045334.
  16. D. Wolf-Gladrow. Lattice-Gas Cellular Automata and Lattice Boltzmann Models. An Introduction. — Springer, 2005. — 302 p. — MathSciNet: MR1744724.

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"

Copyright © 2009–2024 Institute of Computer Science