Mathematical modeling of the age groups of employed peoples by the example of the southern regions of the Russian Far East

 pdf (375K)  / Annotation

List of references:

  1. В. В. Андреев, М. И. Семёнов. Математическое моделирование динамики социально-экономической системы России: определение наилучшего пути развития // Нелинейный мир. 2013. — Т. 11, № 1. — С. 58–72.
    • V. V. Andreev, M. I. Semenov. Mathematical modeling of the socio-economic system dynamics of Russia: the definition of the best way of development // Nelineinyi mir (Nonlinear World). 2013. — V. 11, no. 1. — P. 58–72. — in Russian.
  2. Т. С. Ахромеева, Г. Г. Малинецкий, Н. А. Митин, С. А. Торопыгина. Синергетика и сетевая реальность. 2013. — № 34. — Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша. — http://library.keldysh.ru/preprint.asp?id=2013-34.
  3. С. В. Ермаков, A. M. Шкуркин. Миграционный трудовой потенциал региона в системе структурных диспропорций рынка труда // Власть и управление на Востоке России. 2007. — № 1. — С. 53–60.
    • S. V. Ermakov, A. M. Shkurkin. Migration of labor potential of the region in the system of structural labor market imbalances // Vlast i ypravlenie na Vostoke Rossii. 2007. — no. 1. — P. 53–60. — in Russian.
  4. З. И. Калугина, О. П. Фадеева, С. В. Братющенко. Социально-демографический потенциал развития сельских территорий России // ЭКО. 2015. — № 7 (493). — С. 127–135.
    • Z. I. Kalugina, O. P. Fadeeva, S. V. Bratyuschenko. Socio-Demographic Potential of Rural Areas in Russia // ECO Journal. 2015. — no. 7 (493). — P. 127–135. — in Russian.
  5. М. П. Кулаков, Г. П. Неверова, Е. Я. Фрисман. Мультистабильность в моделях динамики миграционно-связанных популяций с возрастной структурой // Нелинейная динамика. 2014. — Т. 10, № 4. — С. 407–425.
    • M. P. Kulakov, G. P. Neverova, E. Ya. Frisman. Multistability in dynamic models of migration coupled populations with an age structure // Rus. J. Nonlin. Dyn. 2014. — V. 10, no. 4. — P. 407–425. — in Russian.
  6. Е. В. Курилова, М. П. Кулаков, М. Ю. Хавинсон, Е. Я. Фрисман. Моделирование динамики добычи минеральных ресурсов в регионе: эконофизический подход // Информатика и системы управления. 2012. — № 4 (34). — С. 3–13.
    • E. V. Kurilova, M. P. Kulakov, M. Yu. Havinson, E. Ya. Frisman. Modeling of mineral resource extraction dynamic in region: econophysical approach // Informatika i ststemu ypravlenia. 2012. — no. 4 (34). — P. 3–13. — in Russian.
  7. С. П. Лапаев. Типологизация регионов России: инновационный подход // Вестник ОГУ. 2014. — № 8 (169). — С. 100–105.
    • S. P. Lapaev. Typologizing of the regions of Russia: the innovation approach // Vestnik of OSU. 2014. — no. 8 (169). — P. 100–105. — in Russian.
  8. С. Н. Мищук. Особенности развития производительных сил Еврейской автономной области: миграционный аспект // Региональные проблемы. 2013. — Т. 16, № 1. — С. 98–102.
    • S. N. Mishchuk. Features of the productive forces development in the Jewish autonomous region: the migration aspect // Regional Problems. 2013. — V. 16, no. 1. — P. 98–102. — in Russian.
  9. С. Н. Мищук. Ретроспективный анализ миграционных процессов в Еврейской автономной области // Региональные проблемы. 2015. — Т. 18, № 3. — С. 74–81.
    • S. N. Mishchuk. Retrospective analysis of migration in Jewish Autonomous Region // Regional Problems. 2015. — V. 18, no. 3. — P. 74–81. — in Russian.
  10. М. А. Мординова, Н. А. Федорова, И. В. Николаева. Прогнозирование баланса трудовых ресурсов региона в процессе стратегического планирования на примере Республики Саха (Якутия) // ЭКО. 2013. — № 9 (471). — С. 122–132.
    • M. A. Mordinova, N. A. Fedorova, I. V. Nikolaeva. The problem of Predicting the Balance of Labor Resources in the Region Existing in the Process of Strategic Planning in Terms of the Republic of Sakha (Yakutia) // ECO Journal. 2013. — no. 9 (471). — P. 122–132. — in Russian.
  11. Регионы России. Социально-экономические показатели. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. — [Электронный ресурс] (дата обращения: 30.03.2016).http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/ doc_1138623506156.
  12. Г. Ю. Ризниченко, А. Б. Рубин. Биофизическая динамика продукционных процессов. — М.– Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2004. — 464 с.
    • G. Yu. Riznechenko, A. B. Rybin. Biophysical dynamics of production processes. — M.–Izhevsk: Institut kompyuternykh issledovaniy, 2004. — 464 p. — in Russian.
  13. М. Ю. Романовский, Ю. М. Романовский. Введение в эконофизику: статистические и динамические модели. — М.–Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2012. — 340 с.
    • M. Yu. Romanovskiy, Yu. M. Romanovskiy. Introduction to Econophysics: statistical and dynamic models. — M.–Izhevsk: Institut kompyuternykh issledovaniy, 2012. — 340 p. — in Russian.
  14. З. И. Сидоркина. Территориальная организация и социальная самоорганизация населения в слабозаселенном регионе. — Владивосток: Дальнаука, 2014. — 240 с.
    • Z. I. Sidorkina. Territorial organization and social self-organization of the population in the sparsely populated region. — Vladivostok: Dalnauka, 2014. — 240 p. — in Russian.
  15. Д. Сорнетте. Как предсказывать крахи финансовых рынков. Критические события в комплексных финансовых системах. — М: Интернет-Трейдинг, 2003. — 394 с.
    • D. Sornette. How to predict the collapse of the financial markets. Critical events in complex financial systems. — M: Internet-Treyding, 2003. — 394 p. — in Russian.
  16. М. Ю. Хавинсон. Регулирование демографической ситуации в регионе: социально-экономический аспект // Региональные проблемы. 2014. — Т. 17, № 2. — С. 89–92.
    • M. Yu. Khavinson. Control over the demographic situation in the region: socioeconomic aspect // Regional Problems. 2014. — V. 17, no. 2. — P. 89–92. — in Russian.
  17. М. Ю. Хавинсон, М. П. Кулаков. Математическое моделирование динамики численности разновозрастных групп занятых в экономике региона // Компьютерные исследования и моделирование. 2014. — Т. 6, № 3. — С. 441–454. — DOI: 10.20537/2076-7633-2014-6-3-441-454
    • M. Yu. Khavinson, M. P. Kulakov. Mathematical modeling of the population dynamics of different age-groupworkers in the regional economy // Kompyuternye issledovaniya i modelirovanie. 2014. — V. 6, no. 3. — P. 441–454. — in Russian.DOI: 10.20537/2076-7633-2014-6-3-441-454
  18. Д. С. Чернавский. Синергетика и информация: динамическая теория информации. — М: URSS, 2016. — 304 с.
    • D. S. Chernavskiy. Synergetics and Information: dynamic information theory. — M: URSS, 2016. — 304 p. — in Russian. — MathSciNet: MR1893136.
  19. А. М. Шкуркин. Китайский труд на российском Дальнем Востоке // Социальные и гуманитарные науки на Дальнем Востоке. 2008. — № 2. — С. 8–27.
    • A. M. Shkurkin. Chinese Labor Force in the Russian Far East // The Humanities and Social Studies in The Far East. 2008. — no. 2. — P. 8–27. — in Russian.
  20. W. Weidlich. Sociodynamics: a Systematic Approach to Mathematical Modelling in the Social Sciences. — CRC Press, 2000. — 392 p. — MathSciNet: MR1804504.

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"