All issues

List of references:

1. А. И. Бояринов, В. В. Кафаров. Методы оптимизации в химической технологии. — М: Химия, 1975. — 564 с.
   • A. I. Bojarinov, V. V. Kafarov. Methods for optimization in chemical technology. — Moscow: Himija, 1975. — 564 p. — in Russian.
2. Т. Н. Гартман, Клушин Д. В.. . Основы компьютерного моделирования химико-технологических процессов: уч. пос. для вузов. — М: Академкнига, 2006. — 416 с.
   • T. N. Gartman, D. V. Klushin. Fundamentals of Computer Modeling for Chemical Technology Processes. — Moscow: Akademkniga, 2006. — in Russian.
3. С. П. Дударов, А. Н. Диев, Н. А. Федосова, Э. М. Кольцова. Моделирование свойств конструкционного композитного материала, армированного углеродными нанотрубками, с использованием перцептронных комплексов // Компьютерные исследования и моделирование. — 2015. — Т. 7, № 2. — С. 253–262. — DOI: 10.20537/2076-7633-2015-7-2-253-262
   • S. P. Dudarov, A. N. Diev, N. A. Fedosova, E. M. Kol'cova. Simulation of properties of composite materials reinforced by carbon nanotubes using perceptron complexes // Computer Research and Modeling. — 2015. — V. 7, no. 2. — P. 253–262. — in Russian. — DOI: 10.20537/2076-7633-2015-7-2-253-262
4. И. И. Идрисов. Алгоритмы адаптации и обеспечения отказоустойчивости систем управления газотурбинными двигателями на основе нейросетевых технологий. — Уфа, 2009. — 19 с. — автореф. дис. … канд. тех. наук.
   • I. I. Idrisov. Algorithms for adapting and ensuring fault tolerance of control systems for gas turbine engines based on neural network technologies. — Ufa, 2009. — 19 p. — avtoref. dis. kand. teh. nauk. — in Russian.
5. В. В. Кафаров, Дорохов И. Н.. . Системный анализ процессов химической технологии. — М: Наука, 1976. — 394 с.
   • V. V. Kafarov, I. N. Dorohov. System analysis of chemical technology processes. — Moscow: Nauka, 1976. — 394 p. — in Russian. — MathSciNet: MR0550288.
6. И. М. Макаров, В. М. Лохин, С. В. Манько, М. П. Романов. Автоматизация синтеза и обучение интеллектуальных систем управления. — М: Наука, 2009.
   • I. M. Makarov, V. M. Lohin, S. V. Man'ko, M. P. Romanov. Automation of intelligent control systems synthesis and learning. — Moscow: Nauka, 2009. — in Russian.
7. А. Г. Шумихин, А. С. Бояршинова. Алгоритм выбора структурных параметров искусственной нейронной сети и объема обучающей выборки при аппроксимации поведения динамического объекта // Компьютерные исследования и моделирование. — 2015. — Т. 7, № 2. — С. 243–251. — DOI: 10.20537/2076-7633-2015-7-2-243-251
   • A. G. Shumikhin, A. S. Bojarshinova. Algorithm of artificial neural network architecture and training set size configuration within approximation of dynamic object behavior // Computer Research and Modeling. — 2015. — V. 7, no. 2. — P. 243–251. — in Russian. — С. 243–251. — DOI: 10.20537/2076-7633-2015-7-2-243-251
8. А. Г. Шумихин, А. С. Бояршинова. Идентификация сложного объекта управления по частотным характеристикам, полученным экспериментально на его нейросетевой динамической модели // Автоматика и телемеханика. — 2015. — № 4. — С. 125–134.
   • A. G. Shumikhin, A. S. Bojarshinova. Identification of a complex control object with frequency characteristics obtained experimentally with its dynamic neural network model // Automation and Remote Control. — 2015. — V. 76, no. 4. — P. 650–657. — DOI: 10.1134. — MathSciNet: MR3373194. — zbMATH: Zbl 1327.93391.
9. П. Эйкхофф. Основы идентификации систем управления. Оценивание параметров и состояния. — М: Мир, 1975. — 680 с.
   • P. Jejkhoff. Fundamentals of control systems identification. Estimation of parameters and state. — Moscow: Mir, 1975. — 680 p. — in Russian.