Результаты поиска по 'алгоритмичность биологии':
Найдено статей: 2
  1. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2020, т. 12, № 3, с. 471-473
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2020, v. 12, no. 3, pp. 471-473
  2. Ухманьски Я.З.
    Об алгоритмической сущности биологии
    Компьютерные исследования и моделирование, 2020, т. 12, № 3, с. 641-652

    Степень математизации физики чрезвычайно высока, и это позволяет понимать законы природы путем анализа математических структур, которые их описывают. Но это верно лишь для физических законов. Напротив, степень математизации биологии весьма невелика, и все попытки ее математизации ограничиваются применением тех математических методов, которые употребляются для описания физических систем. Такой подход, возможно, ошибочен, поскольку биологическим системам придаются атрибуты, которых у них нет. Некоторые думают, что нам нужны новые математические методы, которые соответствуют нуждам биологии и не известны физике. Однако, рассматривая специфику биологических систем, мы должны говорить об их алгоритмичности, а не об их математичности. В качестве примеров алгоритмического подхода к биологическим системам можно указать на так называемые индивидуальные модели (individual-based models), которые в экологии употребляются для описания динамики популяций, или на фрактальные модели, описывающие геометрическую структуру растений.

    Ключевые слова: математизация физики, математизация биологии, алгоритмичность биологии, индивидуальные модели, фрактальные модели.
    Uchmanski J.Z.
    On algorithmic essence of biology
    Computer Research and Modeling, 2020, v. 12, no. 3, pp. 641-652

    Mathematicity of physics is surprising, but it enables us to understand the laws of nature through the analysis of mathematical structures describing it. This concerns, however, only physics. The degree of the mathematization of biology is low, and attempts to mathematize it are limited to the application of mathematical methods used for the description of physical systems. When doing so, we are likely to commit an error of attributing to biological systems features that they do not have. Some argue that biology does need new mathematical methods conforming to its needs, and not known from physics. However, because of a specific complexity of biological systems, we should speak of their algorithmicity, rather than of their mathematicity. As an example of algorithmic approach one can indicate so called individual-based models used in ecology to describe population dynamics or fractal models applied to describe geometrical complexity of such biological structures as trees.

    Keywords: mathematicity of physics, mathematicity of biology, algorithmicity of biology, individual-based modeling, fractal modeling.

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"

Copyright © 2009–2024 Institute of Computer Science