Результаты поиска по 'асимптотически наиболее мощный критерий':
Найдено статей: 2
  1. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2023, т. 15, № 3, с. 485-489
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2023, v. 15, no. 3, pp. 485-489
  2. Горшенин А.К.
    О применении асимптотических критериев для определения числа компонент смеси вероятностных распределений
    Компьютерные исследования и моделирование, 2012, т. 4, № 1, с. 45-53

    В статье демонстрируется практическая эффективность применения асимптотически наиболее мощных критериев проверки гипотез о числе компонент смеси в моделях добавления и расщепления компонент. Тестовые данные представляют собой выборки из различных конечных смесей нормальных законов. Проводится сравнение результатов для разнообразных уровней значимости и весов.

    Ключевые слова: конечная смесь нормальных распределений, асимптотически наиболее мощный критерий.
    Gorshenin A.K.
    On application of the asymptotic tests for estimating the number of mixture distribution components
    Computer Research and Modeling, 2012, v. 4, no. 1, pp. 45-53

    The paper demonstrates the efficiency of asymptotically most powerful test of statistical hypotheses about the number of mixture components in the adding and splitting component models. Test data are the samples from different finite normal mixtures. The results are compared for various significance levels and weights.

    Keywords: finite mixture of normal distributions, asymptotically most powerful test.
    Views (last year): 1. Citations: 2 (RSCI).

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"

Copyright © 2009–2024 Institute of Computer Science