Результаты поиска по 'двуслойные интервальные взвешенные графы':
Найдено статей: 1
  1. Дмитриев А.В., Марков Н.В.
    Двуслойные интервальные взвешенные графы в оценке рыночных рисков
    Компьютерные исследования и моделирование, 2014, т. 6, № 1, с. 159-166

    Данная работа посвящена применению двуслойных интервальных взвешенных графов в прогнозировании нестационарных временных рядов и оценке по полученным прогнозам рыночных рисков. Первый слой графа с интервальными вершинами, формируемый во время первичного обучения системы, отображает все возможные флуктуации системы в отрезке времени, в котором обучали систему. Интервальные вершины второго слоя графа (надстройка над графом первого слоя), отображающие степень ошибки моделируемых значений временного ряда, соединены ребрами с вершинами графа первого слоя. Предложенная модель апробирована на получении 90-дневного прогноза цен на стальные биллеты. Средняя ошибка прогноза составила 2,6 %, что меньше средней ошибки авторегрессионных прогнозов.

    Ключевые слова: рыночные риски, прогнозирование, нестационарные временные ряды, двуслойные интервальные взвешенные графы.
    Dmitriev A.V., Markov N.V.
    Double layer interval weighted graphs in assessing the market risks
    Computer Research and Modeling, 2014, v. 6, no. 1, pp. 159-166

    This scientific work is dedicated to applying of two-layer interval weighted graphs in nonstationary time series forecasting and evaluation of market risks. The first layer of the graph, formed with the primary system training, displays potential system fluctuations at the time of system training. Interval vertexes of the second layer of the graph (the superstructure of the first layer) which display the degree of time series modeling error are connected with the first layer by edges. The proposed model has been approved by the 90-day forecast of steel billets. The average forecast error amounts 2,6 % (it’s less than the average forecast error of the autoregression models).

    Keywords: market risks, forecasting, non-stationary time series, double layer interval weighted graphs.
    Views (last year): 2. Citations: 1 (RSCI).

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"

Copyright © 2009–2024 Institute of Computer Science