Результаты поиска по 'искусственные биологические системы':
Найдено статей: 4
  1. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2018, т. 10, № 6, с. 733-735
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2018, v. 10, no. 6, pp. 733-735
    Views (last year): 20.
  2. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2021, т. 13, № 6, с. 1097-1100
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2021, v. 13, no. 6, pp. 1097-1100
  3. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2022, т. 14, № 6, с. 1217-1219
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2022, v. 14, no. 6, pp. 1217-1219
  4. Ершов Н.М., Попова Н.Н.
    Естественные модели параллельных вычислений
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 3, с. 781-785

    Курс «Естественные модели параллельных вычислений», читаемый студентам старших курсов факультета ВМК МГУ, посвящен рассмотрению вопросов суперкомпьютерной реализации естественных вычислительных моделей и является, по сути, введением в теорию естественных вычислений (natural computing) относительно нового раздела науки, образовавшегося на стыке математики, информатики и естественных наук (прежде всего биологии). Тематика естественных вычислений включает в себя как классические разделы, например клеточные автоматы, так и относительно новые, появившиеся в последние 10–20 лет, например методы роевого интеллекта. Несмотря на свое биологическое «происхождение», все эти модели находят широчайшее применение в областях, связанных с компьютерной обработкой данных. Исследования в области естественных вычислений также тесно связаны с вопросами и технологиями параллельных вычислений. Изложение теоретического материала курса сопровождается рассмотрением возможных схем распараллеливания вычислений, а в практической части курса предполагается выполнение студентами программной реализации рассматриваемых моделей с использованием технологии MPI и проведение численных экспериментов по исследованию эффективности выбранных схем распараллеливания вычислений.

    Ключевые слова: естественные вычисления, эволюционные алгоритмы, искусственные биологические системы.
    Ershov N.M., Popova N.N.
    Natural models of parallel computations
    Computer Research and Modeling, 2015, v. 7, no. 3, pp. 781-785

    Course “Natural models of parallel computing”, given for senior students of the Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, Moscow State University, is devoted to the issues of supercomputer implementation of natural computational models and is, in fact, an introduction to the theory of natural computing, a relatively new branch of science, formed at the intersection of mathematics, computer science and natural sciences (especially biology). Topics of the natural computing include both already classic subjects such as cellular automata, and relatively new, introduced in the last 10–20 years, such as swarm intelligence. Despite its biological origin, all these models are widely applied in the fields related to computer data processing. Research in the field of natural computing is closely related to issues and technology of parallel computing. Presentation of theoretical material of the course is accompanied by a consideration of the possible schemes for parallel computing, in the practical part of the course it is supposed to perform by the students a software implementation using MPI technology and numerical experiments to investigate the effectiveness of the chosen schemes of parallel computing.

    Keywords: natural computing, evolutionary algorithms, artificial life.
    Views (last year): 17. Citations: 2 (RSCI).

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"

Copyright © 2009–2024 Institute of Computer Science