Результаты поиска по 'корреляционные методы идентификации':
Найдено статей: 1
  1. Дунюшкин Д.Ю.
    Метод формирования тестовых сигналов для корреляционной идентификации нелинейных систем
    Компьютерные исследования и моделирование, 2012, т. 4, № 4, с. 721-733

    Разработан и протестирован новый метод формирования тестовых сигналов для корреляционной идентификации нелинейных динамических систем методом Ли–Шетцена. Для коррекции моментных функций тестовых сигналов применен численный алгоритм оптимизации Гаусса–Ньютона. В экспериментах получены тестовые воздействия длиной до 40 000 точек, позволяющие определять ядра Винера 2-го порядка с линейным разрешением до 32 точек, ядра Винера 3-го порядка с линейным разрешением до 12 точек, ядра Винера 4-го порядка с линейным разрешением до 8 точек.

    Ключевые слова: нелинейные динамические системы, подход Винера–Вольтерра, корреляционные методы идентификации, метод Ли–Шетцена, тестовые сигналы, белый шум.
    Dunyushkin D.Y.
    Test-signals forming method for correlation identification of nonlinear systems
    Computer Research and Modeling, 2012, v. 4, no. 4, pp. 721-733

    Тhe new test-signals forming method for correlation identification of a nonlinear system based on Lee–Shetzen cross-correlation approach is developed and tested. Numerical Gauss–Newton algorithm is applied to correct autocorrelation functions of test signals. The achieved test-signals have length less than 40 000 points and allow to measure the 2nd order Wiener kernels with a linear resolution up to 32 points, the 3rd order Wiener kernels with a linear resolution up to 12 points and the 4th order Wiener kernels with a linear resolution up to 8 points.

    Keywords: nonlinear dynamic systems, Volterra–Wiener approach, system identification, cross-correlation approach, Lee–Shetzen method, test-signals, white noise.
    Views (last year): 1. Citations: 3 (RSCI).

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"

Copyright © 2009–2024 Institute of Computer Science