Результаты поиска по 'метод опорных векторов':
Найдено статей: 11
  1. Бобков С.А., Теслюк А.Б., Горобцов О.Ю., Ефанов О.М., Курта Р.П., Ильин В.А., Голосова М.В., Вартаньянц И.А.
    Метод представления дифракционных изображений XFEL для классификации, индексации и поиска
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 3, с. 631-639

    В работе представлены результаты применения алгоритмов машинного обучения: метода главных компонент и метода опорных векторов для классификации дифракционных изображений, полученных в экспериментах на лазерах на свободных электронах. Показана высокая эффективность применения такого подхода с использованием модельных данных дифракции лазерного пучка на капсиде аденовируса и вируса катаральной лихорадки, в которых учтены условия реального эксперимента на лазерах на свободных электронах, такие как шум и особенности используемых детекторов.

    Bobkov S.A., Teslyuk A.B., Gorobtsov O.Yu., Yefanov O.M., Kurta R.P., Ilyin V.A., Golosova M.V., Vartanyants I.A.
    XFEL diffraction patterns representation method for classification, indexing and search
    Computer Research and Modeling, 2015, v. 7, no. 3, pp. 631-639

    The paper presents the results of application of machine learning methods: principle component analysis and support vector machine for classification of diffraction images produced in experiments at free-electron lasers. High efficiency of this approach presented by application to simulated data of adenovirus capsid and bluetongue virus core. This dataset were simulated with taking into account the real conditions of the experiment on lasers free electrons such as noise and features of used detectors.

    Views (last year): 6.
Pages: previous

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"