Результаты поиска по 'нелинейные системы обыкновенных дифференциальных уравнений':
Найдено статей: 18
  1. Яковенко Г.Н.
    Причины нелинейности: глобальность и некоммутативность
    Компьютерные исследования и моделирование, 2009, т. 1, № 4, с. 355-358

    Динамический процесс моделируется обыкновенными дифференциальными уравнениями. Если у неавтономной системы обыкновенных дифференциальных уравнений в некоторой области существует общее решение, то неавтономной заменой переменных система максимально упрощается: правые части - нули. У автономной системы обыкновенных дифференциальных уравнений в окрестности неособой точки правая часть выпрямляется. Рассмотрен случай сепарабельной системы: в правой части линейная комбинация автономных векторных полей, коэффициенты - функции независимой переменной. Если поля коммутируют, то они общей заменой переменных выпрямляются.

    Ключевые слова: нелинейность, неавтономные системы, динамические процессы.
    Yakovenko G.N.
    Reasons for nonlinearity: globality and noncommutativity
    Computer Research and Modeling, 2009, v. 1, no. 4, pp. 355-358

    A dynamic process modeled by ordinary differential equations is considered. If a nonautonomous system of ordinary differential equations has a general solution in a certain area, than the system can be simplified by nonautonomous substitution of variables: right parts turn to zeroes. Right parts of an autonomous system of ordinary differential equations in the neighborhood of nonsingular points can be linearized. A separable system where the right part contains linear combination of autonomous vector fields and factors are functions of independent variable is considered. If the fields commute than they can be linearized by general substitution of variables.

    Keywords: nonlinearity, nonautonomous systems, dynamic processes.
    Views (last year): 3.
  2. Малинецкий Г.Г., Фаллер Д.С.
    Переход к хаосу в системах «реакция–диффузия». Простейшие модели
    Компьютерные исследования и моделирование, 2014, т. 6, № 1, с. 3-12

    В работе рассматривается появление хаотических аттракторов в системе трех обыкновенных дифференциальных уравнений, возникающих в теории систем «реакция–диффузия». Исследуются динамика соответствующих одномерных и двумерных отображений и ляпуновские показатели возникающих аттракторов. Показано, что переход к хаосу происходит по нетрадиционному сценарию, связанному с многократным рождением и исчезновением хаотических режимов, который ранее был изучен для одномерных отображений с острой вершиной и квадратичным минимумом. С помощью численного анализа были исследованы характерные особенности системы: наличие областей бистабильности и гиперболичности, кризис хаотических аттракторов.

    Ключевые слова: нелинейная динамика, системы «реакция–диффузия», бифуркации, самоподобие, «каскад каскадов», кризис аттрактора, эргодичность, бистабильность.
    Malinetsky G.G., Faller D.S.
    Transition to chaos in the «reaction–diffusion» systems. The simplest models
    Computer Research and Modeling, 2014, v. 6, no. 1, pp. 3-12

    The article discusses the emergence of chaotic attractors in the system of three ordinary differential equations arising in the theory of «reaction-diffusion» systems. The dynamics of the corresponding one- and two-dimensional maps and Lyapunov exponents of such attractors are studied. It is shown that the transition to chaos is in accordance with a non-traditional scenario of repeated birth and disappearance of chaotic regimes, which had been previously studied for one-dimensional maps with a sharp apex and a quadratic minimum. Some characteristic features of the system — zones of bistability and hyperbolicity, the crisis of chaotic attractors — are studied by means of numerical analysis.

    Keywords: nonlinear dynamics, «reaction–diffusion» systems, bifurcation, self-similarity, «cascade of cascades», attractor crisis, ergodicity, bistability.
    Views (last year): 6. Citations: 1 (RSCI).
  3. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2019, т. 11, № 2, с. 201-203
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2019, v. 11, no. 2, pp. 201-203
    Views (last year): 29.
  4. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2020, т. 12, № 4, с. 689-692
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2020, v. 12, no. 4, pp. 689-692
  5. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2020, т. 12, № 1, с. 5-8
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2020, v. 12, no. 1, pp. 5-8
  6. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2021, т. 13, № 1, с. 5-8
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2021, v. 13, no. 1, pp. 5-8
  7. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2021, т. 13, № 5, с. 879-881
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2021, v. 13, no. 5, pp. 879-881
  8. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2022, т. 14, № 3, с. 521-523
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2022, v. 14, no. 3, pp. 521-523
  9. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2023, т. 15, № 3, с. 485-489
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2023, v. 15, no. 3, pp. 485-489
  10. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2023, т. 15, № 5, с. 1099-1101
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2023, v. 15, no. 5, pp. 1099-1101
Pages: next

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"

Copyright © 2009–2024 Institute of Computer Science