Результаты поиска по 'непараметрический метод ядерной оценки регрессии':
Найдено статей: 1
  1. Тихов М.С., Бородина Т.С.
    Математическая модель и компьютерный анализ критериев однородности зависимости «доза–эффект»
    Компьютерные исследования и моделирование, 2012, т. 4, № 2, с. 267-273

    Данная работа посвящена сравнению двух критериев однородности: критерия χ2, основанного на таблицах сопряженности признаков 2 × 2, и критерия однородности, основанного на асимптотических распределениях суммируемых квадратичных уклонений оценок функции распределения в модели зависимости «доза–эффект». Оценка мощности критериев производится при помощи компьютерного моделирования. Для построения функций эффективности используется метод ядерной оценки регрессии, основанный на оценке Надарая–Ватсона.

    Ключевые слова: модель зависимости «доза–эффект», непараметрический метод ядерной оценки регрессии, оценка Надарая–Ватсона, критерии однородности.
    Tikhov M.S., Borodina T.S.
    Mathematical model and computer analysis of tests for homogeneity of “dose–effect” dependence
    Computer Research and Modeling, 2012, v. 4, no. 2, pp. 267-273

    The given work is devoted to the comparison of two tests for homogeneity: chi-square test based on contingency tables of 2 × 2 and test for homogeneity based on asymptotic distributions of the summarized square error of a distribution function estimators in the model of ”dose–effect” dependence. The evaluation of test power is performed by means of computer simulation. In order to design efficiency functions the method of kernel regression estimator based on Nadaray–Watson estimator is used.

    Keywords: a model of “dose–effect” dependence, a nonparametric method of kernel regression estimator, Nadaray–Watson estimator, tests for homogeneity.
    Views (last year): 6.

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"

Copyright © 2009–2024 Institute of Computer Science