Результаты поиска по 'оценка':
Найдено статей: 261
  1. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2022, т. 14, № 2, с. 209-212
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2022, v. 14, no. 2, pp. 209-212
  2. Виноградова П.В., Зарубин А.Г., Самусенко А.М.
    Метод Галёркина–Петрова для одномерных параболических уравнений высокого порядка в областях с меняющейся границей
    Компьютерные исследования и моделирование, 2013, т. 5, № 1, с. 3-10

    Исследуется начально-краевая задача для параболических уравнений высокого порядка в областях с переменной границей. Устанавливается возможность применения метода Галёркина–Петрова, и находятся асимптотические оценки скорости сходимости приближённых решений к точным.

    Ключевые слова: начально-краевая задача, параболическое уравнение, метод Галёркина–Петрова, сходимость, скорость сходимости.
    Vinogradova P.V., Zarubin A.G., Samusenko A.M.
    Galerkin–Petrov method for one-dimensional parabolic equations of higher order in domain with a moving boundary
    Computer Research and Modeling, 2013, v. 5, no. 1, pp. 3-10

    In the current paper, we study a Galerkin–Petrov method for a parabolic equations of higher order in domain with a moving boundary. Asymptotic estimates for the convergence rate of approximate solutions are obtained.

    Keywords: initial boundary value problem, parabolic equation, Galerkin–Petrov method, convergence, convergence rate.
    Views (last year): 2.
  3. Чуличков А.И., Юань Б.
    Эффективный ранг задачи оценивания элемента функционального пространства по измерению с ошибкой конечного числа ее линейных функционалов
    Компьютерные исследования и моделирование, 2014, т. 6, № 2, с. 189-202

    Решена задача восстановления элемента f бесконечномерного гильбертова пространства L2(X) по результатам измерений конечного набора его линейных функционалов, искаженным (случайной) погрешностью без априорных данных об f, получено семейство линейных подпространств максимальной размерности, проекции элемента f на которые допускают оценки с заданной точностью. Эффективный ранг ρ(δ) задачи оценивания определен как функция, равная максимальной размерности ортогональной составляющей Pf элемента f, которая может быть оценена с погрешностью, не превосходящей δ. Приведен пример восстановления спектра излучения по конечному набору экспериментальных данных.

    Ключевые слова: математическая модель измерения, редукция измерения, спектрометрия, оптимальные решения, сингулярное разложение, эффективный ранг.
    Chulichkov A.I., Yuan B.
    Effective rank of a problem of function estimation based on measurement with an error of finite number of its linear functionals
    Computer Research and Modeling, 2014, v. 6, no. 2, pp. 189-202

    The problem of restoration of an element f of Euclidean functional space  L2(X) based on the results of measurements of a finite set of its linear functionals, distorted by (random) error is solved. A priori data aren't assumed. Family of linear subspaces of the maximum (effective) dimension for which the projections of element f to them allow estimates with a given accuracy, is received. The effective rank ρ(δ) of the estimation problem is defined as the function equal to the maximum dimension of an orthogonal component Pf of the element f which can be estimated with a error, which is not surpassed the value δ. The example of restoration of a spectrum of radiation based on a finite set of experimental data is given.

    Keywords: mathematical model of measurement, measurement reduction, spectrometry, optimum decisions, singular decomposition, effective rank.
  4. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2017, т. 9, № 2, с. 139-142
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2017, v. 9, no. 2, pp. 139-142
    Views (last year): 2.
  5. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2017, т. 9, № 3, с. 357-359
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2017, v. 9, no. 3, pp. 357-359
    Views (last year): 3.
  6. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2017, т. 9, № 6, с. 853-855
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2017, v. 9, no. 6, pp. 853-855
    Views (last year): 6.
  7. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2018, т. 10, № 1, с. 3-5
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2018, v. 10, no. 1, pp. 3-5
    Views (last year): 10.
  8. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2018, т. 10, № 2, с. 163-164
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2018, v. 10, no. 2, pp. 163-164
    Views (last year): 6.
  9. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2018, т. 10, № 3, с. 279-283
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2018, v. 10, no. 3, pp. 279-283
    Views (last year): 18.
  10. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2018, т. 10, № 4, с. 379-381
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2018, v. 10, no. 4, pp. 379-381
    Views (last year): 36.
Pages: next last »

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"

Copyright © 2009–2024 Institute of Computer Science