Результаты поиска по 'программно-конфигурируемые сети':
Найдено статей: 2
  1. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 1, с. 5-10
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2024, v. 16, no. 1, pp. 5-10
  2. Петросян А.Ш.
    Современное использование сетевой инфраструктуры в системе обработки задач коллаборации ATLAS
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 6, с. 1343-1349

    Важнейшим компонентом распределенной вычислительной системы является сетевая инфраструктура. Несмотря на то что сеть составляет основу такого рода систем, она часто является незаметным партнером для систем хранения и вычислительных ресурсов. Мы предлагаем интегрировать сетевой элемент напрямую в распределенные системы через уровень управления нагрузками. Для такого подхода имеется достаточно предпосылок. Так как сложность и требования к распределенным системам растут, очень важно использовать имеющуюся инфраструктуру эффективно. Например, одни могут использовать измерения качества сетевых соединений в механизмах принятия решений в системе управления задачами. Кроме того, новейшие технологии позволяют другим задавать сетевую конфигурацию программно, например используя ПКС — программно-конфигурируемые сети. Мы опишем, как эти методы используются в системе управления задачами PanDA, применяемой коллаборацией ATLAS.

    Ключевые слова: ATLAS, PanDA, распределенные вычисления, системы управления задачами, механизмы принятия решений, сеть, измерения сетевой производительности, программно-конфигурируемые сети.
    Petrosyan A.Sh.
    The New Use of Network Element in ATLAS Workload Management System
    Computer Research and Modeling, 2015, v. 7, no. 6, pp. 1343-1349

    A crucial component of distributed computing systems is network infrastructure. While networking forms the backbone of such systems, it is often the invisible partner to storage and computing resources. We propose to integrate Network Elements directly into distributed systems through the workload management layer. There are many reasons for this approach. As the complexity and demand for distributed systems grow, it is important to use existing infrastructure efficiently. For example, one could use network performance measurements in the decision making mechanisms of workload management systems. New advanced technologies allow one to programmatically define network configuration, for example SDN — Software Defined Networks. We will describe how these methods are being used within the PanDA workload management system of the ATLAS collaboration.

    Keywords: ATLAS, PanDA, distributed computing, workload management system, decision making mechanisms, network, network performance measurements, software defined networks.
    Views (last year): 2. Citations: 2 (RSCI).

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"

Copyright © 2009–2024 Institute of Computer Science