Результаты поиска по 'программный комплекс':
Найдено статей: 88
  1. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2020, т. 12, № 6, с. 1261-1264
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2020, v. 12, no. 6, pp. 1261-1264
  2. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2021, т. 13, № 3, с. 455-457
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2021, v. 13, no. 3, pp. 455-457
  3. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2021, т. 13, № 4, с. 669-671
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2021, v. 13, no. 4, pp. 669-671
  4. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2021, т. 13, № 6, с. 1097-1100
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2021, v. 13, no. 6, pp. 1097-1100
  5. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2022, т. 14, № 1, с. 5-7
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2022, v. 14, no. 1, pp. 5-7
  6. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2022, т. 14, № 3, с. 521-523
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2022, v. 14, no. 3, pp. 521-523
  7. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2023, т. 15, № 4, с. 801-803
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2023, v. 15, no. 4, pp. 801-803
  8. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 1, с. 5-10
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2024, v. 16, no. 1, pp. 5-10
  9. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 2, с. 245-248
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2024, v. 16, no. 2, pp. 245-248
  10. Жлуктов С.В., Аксёнов А.А., Карасёв П.И.
    Моделирование байпасного ламинарно-турбулентного перехода в рамках $k-\varepsilon$ подхода
    Компьютерные исследования и моделирование, 2014, т. 6, № 6, с. 879-888

    Данная работа посвящена изучению возможности предсказать байпасный ламинарно-турбулентный переход с помощью несложной низкорейнольдсовой $k-\varepsilon$ модели турбулентности. Такая модель была разработана в ООО «ТЕСИС». Модель реализована в программном комплексе FlowVision. В статье обсуждаются идеи, воплощенные в этой модели. Возможность модели предсказывать ламинарно-турбулентный переход демонстрируется на известных тестовых задач T3B, T3A, T3A-.

    Ключевые слова: турбулентное течение, байпасный ламинарно-турбулентный переход, низкорейнольдсовая $k-\varepsilon$ модель турбулентности, сеточная сходимость.
    Zhluktov S.V., Aksenov A.A., Karasev P.I.
    Modeling bypass transition within $k-\varepsilon$ approach
    Computer Research and Modeling, 2014, v. 6, no. 6, pp. 879-888

    This article is dedicated to investigation of the possibility to predict bypass transition by means of an unsophisticated low-Reynolds $k-\varepsilon$ turbulence model. Such a model has been developed at TESIS Ltd. The model is implemented in the FlowVision software suit. The ideas implemented in the model are discussed in the article. The capability of the model to predict bypass transition is demonstrated on well-known test cases T3B, T3A, T3A-.

    Keywords: turbulent flow, bypass transition, low-Reynolds $k-\varepsilon$ turbulence model, grid convergence.
    Views (last year): 11. Citations: 8 (RSCI).
Pages: previous next last »

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"

Copyright © 2009–2024 Institute of Computer Science