Результаты поиска по 'пространство функций':
Найдено статей: 61
  1. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2022, т. 14, № 2, с. 209-212
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2022, v. 14, no. 2, pp. 209-212
  2. Чуличков А.И., Юань Б.
    Эффективный ранг задачи оценивания элемента функционального пространства по измерению с ошибкой конечного числа ее линейных функционалов
    Компьютерные исследования и моделирование, 2014, т. 6, № 2, с. 189-202

    Решена задача восстановления элемента f бесконечномерного гильбертова пространства L2(X) по результатам измерений конечного набора его линейных функционалов, искаженным (случайной) погрешностью без априорных данных об f, получено семейство линейных подпространств максимальной размерности, проекции элемента f на которые допускают оценки с заданной точностью. Эффективный ранг ρ(δ) задачи оценивания определен как функция, равная максимальной размерности ортогональной составляющей Pf элемента f, которая может быть оценена с погрешностью, не превосходящей δ. Приведен пример восстановления спектра излучения по конечному набору экспериментальных данных.

    Ключевые слова: математическая модель измерения, редукция измерения, спектрометрия, оптимальные решения, сингулярное разложение, эффективный ранг.
    Chulichkov A.I., Yuan B.
    Effective rank of a problem of function estimation based on measurement with an error of finite number of its linear functionals
    Computer Research and Modeling, 2014, v. 6, no. 2, pp. 189-202

    The problem of restoration of an element f of Euclidean functional space  L2(X) based on the results of measurements of a finite set of its linear functionals, distorted by (random) error is solved. A priori data aren't assumed. Family of linear subspaces of the maximum (effective) dimension for which the projections of element f to them allow estimates with a given accuracy, is received. The effective rank ρ(δ) of the estimation problem is defined as the function equal to the maximum dimension of an orthogonal component Pf of the element f which can be estimated with a error, which is not surpassed the value δ. The example of restoration of a spectrum of radiation based on a finite set of experimental data is given.

    Keywords: mathematical model of measurement, measurement reduction, spectrometry, optimum decisions, singular decomposition, effective rank.
  3. Найштут Ю.С.
    Решение краевых задач теории тонких упругих оболочек методом Неймана
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 6, с. 1143-1153

    Изучаются возможности применения метода Неймана для решения краевых задач теории тонких упругих оболочек. Приводится вариационная формулировка задач статического расчета оболочек, позволяющая рассматривать проблемы в рамках пространств обобщенных функций. Доказывается сходимость процедуры Неймана для оболочек с отверстиями, когда граничный контур закреплен не полностью. Численная реализация метода Неймана обычно требует значительного времени для получения надежного результата. В статье предлагается способ, улучшающий скорость сходимости процесса, позволяющий применить параллельные вычисления и их контроль во время работы алгоритма.

    Ключевые слова: краевые задачи, теория тонких упругих оболочек, метод Неймана, вариационные принципы, неравенство Корна, обобщенные функции, теоремы вложения, тензор Грина.
    Nayshtut Yu.S.
    Neumann's method to solve boundary problems of elastic thin shells
    Computer Research and Modeling, 2015, v. 7, no. 6, pp. 1143-1153

    This paper studies possibilities to use Neumann's method to solve boundary problems of elastic thin shells. Variational statement of statical problems for shells allows examining the problems within the space of distributions. Convergence of the Neumann's method is proved for the shells with holes when the boundary of the domain is not completely fixed. Numerical implementation of the Neumann's method normally takes a lot of time before some reliable results can be achieved. This paper suggests a way to improve convergence of the process and allows for parallel computing and checkout procedure during calculations.

    Keywords: boundary problems, theory of thin elastic shells, Neumann's method, variational principles, Korn's inequality, distributions, embedding theorems, Green tensor.
    Views (last year): 3.
  4. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2017, т. 9, № 6, с. 853-855
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2017, v. 9, no. 6, pp. 853-855
    Views (last year): 6.
  5. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2018, т. 10, № 3, с. 279-283
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2018, v. 10, no. 3, pp. 279-283
    Views (last year): 18.
  6. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2019, т. 11, № 4, с. 559-561
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2019, v. 11, no. 4, pp. 559-561
    Views (last year): 4.
  7. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2023, т. 15, № 2, с. 229-233
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2023, v. 15, no. 2, pp. 229-233
  8. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2020, т. 12, № 4, с. 689-692
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2020, v. 12, no. 4, pp. 689-692
  9. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2019, т. 11, № 5, с. 773-776
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2019, v. 11, no. 5, pp. 773-776
  10. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2020, т. 12, № 1, с. 5-8
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2020, v. 12, no. 1, pp. 5-8
Pages: next last »

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"

Copyright © 2009–2024 Institute of Computer Science