Результаты поиска по 'распределенная оптимизация':
Найдено статей: 51
  1. Смирнов С.А., Волошинов В.В.
    Предварительная декомпозиция задач дискретной оптимизации для ускорения алгоритма ветвей и границ в распределенной вычислительной среде
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 3, с. 719-725

    В работе рассматриваются возможности реализации крупноблочных схем метода ветвей и границ для решения частично целочисленных задач линейного программирования. В качестве основы берется пакет оптимизации с открытым исходным кодом CBC. Анализируется возможность использования пакета для реализации крупноблочной схемы метода ветвей и границ. Система реализуется с использованием языка Erlang. Проводятся численные эксперименты на основе задачи о коммивояжере, показывающие заметное ускорение распределенной схемы решения задачи по сравнению с единичным однопоточным экземпляром пакета.

    Ключевые слова: метод ветвей и границ, крупнозернистый параллелизм.
    Smirnov S.A., Voloshinov V.V.
    Pre-decomposition of discrete optimization problems to speed up the branch and bound method in a distributed computing environment
    Computer Research and Modeling, 2015, v. 7, no. 3, pp. 719-725

    The paper presents an implementation of branch and bound algorithm employing coarse grained parallelism. The system is based on CBC (COIN-OR branch and cut) open-source MIP solver and inter-process communication capabilities of Erlang. Numerical results show noticeable speedup in comparison to single-threaded CBC instance.

    Keywords: branch and bound algorithm, coarse grained parallelism.
    Views (last year): 2. Citations: 2 (RSCI).
Pages: « first previous

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"

Copyright © 2009–2024 Institute of Computer Science