Результаты поиска по 'распределенная оптимизация':
Найдено статей: 52
  1. Богданов А.В., Тхурейн Киав Л.
    Оптимизация запросов в распределенных базах данных и распространение технологии, (облачных вычислений)
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 3, с. 649-655

    Оптимизация это сердце для реляционных СУБД. Она анализирует SQL заявления и определяет наиболее эффективный план доступа для удовлетворения каждого запроса. Оптимизация решает эту задачу и анализирует SQL заявления определяя, какие таблицы и столбцы должны быть доступны. Затем запросы информационной системы и статистические данные, хранящиеся в системном каталоге, определяют наилучший метод решения задач, необходимых для удовлетворения этой просьбы.

    Ключевые слова: оптимизация запросов, облачные вычисления, распределенные базы данных.
    Bogdanov A.V., Thurein Kyaw L.
    Query optimization in relational database systems and cloud computing technology
    Computer Research and Modeling, 2015, v. 7, no. 3, pp. 649-655

    Optimization is the heart of relational Database Management System (DMBS). Its can analyzes the SQL statements and determines the most efficient access plan to satisfy every query request. Optimization can solves this problem and analyzes SQL statements specifying which tables and columns are available. And then request the information system and statistical data stored in the system directory, to determine the best method of solving the tasks required to comply with the query requests.

    Keywords: query optimization, cloud computing technology, relational database systems.
    Views (last year): 1.
  2. Смирнов С.А., Волошинов В.В.
    Предварительная декомпозиция задач дискретной оптимизации для ускорения алгоритма ветвей и границ в распределенной вычислительной среде
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 3, с. 719-725

    В работе рассматриваются возможности реализации крупноблочных схем метода ветвей и границ для решения частично целочисленных задач линейного программирования. В качестве основы берется пакет оптимизации с открытым исходным кодом CBC. Анализируется возможность использования пакета для реализации крупноблочной схемы метода ветвей и границ. Система реализуется с использованием языка Erlang. Проводятся численные эксперименты на основе задачи о коммивояжере, показывающие заметное ускорение распределенной схемы решения задачи по сравнению с единичным однопоточным экземпляром пакета.

    Ключевые слова: метод ветвей и границ, крупнозернистый параллелизм.
    Smirnov S.A., Voloshinov V.V.
    Pre-decomposition of discrete optimization problems to speed up the branch and bound method in a distributed computing environment
    Computer Research and Modeling, 2015, v. 7, no. 3, pp. 719-725

    The paper presents an implementation of branch and bound algorithm employing coarse grained parallelism. The system is based on CBC (COIN-OR branch and cut) open-source MIP solver and inter-process communication capabilities of Erlang. Numerical results show noticeable speedup in comparison to single-threaded CBC instance.

    Keywords: branch and bound algorithm, coarse grained parallelism.
    Views (last year): 2. Citations: 2 (RSCI).
Pages: « first previous

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"

Copyright © 2009–2024 Institute of Computer Science