Результаты поиска по 'усилитель мощности':
Найдено статей: 2
  1. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2023, т. 15, № 2, с. 229-233
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2023, v. 15, no. 2, pp. 229-233
  2. Масловский А.Ю., Суменков О.Ю., Воркутов Д.А., Чуканов С.В.
    Применение дискретных методов многокритериальной оптимизации для построения модели цифрового предискажения сигнала усилителя мощности базовой станции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2023, т. 15, № 2, с. 281-300

    Осуществление передачи сигналов сотовой связи — одна из ключевых задач современного мира. Для улучшения сигнала передаваемой информации необходимо чтобы сигнал не искажался при усилении мощности на базовой станции сотовой связи. Поставленную задачу можно решать самыми различными способами, однако одним из самых простых решений, которое широко используется в индустрии, является добавление нелинейных искажений, позволяющих линеаризовать работу усилителя и устранять интермодуляционные искажения в областях спектра, не используемых для передачи сигнала. В силу большой нагрузки и работы в реальном времени модель, осуществляющая данные искажения, не должна быть громоздкой и иметь большое количество адаптируемых параметров. В данной статье производится анализ современных работ по теме многокритериальной оптимизации и построения моделей для решения задачи предискажения сигнала при помощи данных методов. В статье показывается, что возможно найти структуру (сохранив производительность) и имеющую меньшее количество используемых ресурсов, быстрее, чем полный перебор по всему словарю из заданных параметров.

    Ключевые слова: цифровое предискажение сигнала, многокритериальная оптимизация, построение модели, усилитель мощности.
    Maslovskiy A.Y., Sumenkov O.Y., Vorkutov D.A., Chukanov S.V.
    Application of discrete multicriteria optimization methods for the digital predistortion model design
    Computer Research and Modeling, 2023, v. 15, no. 2, pp. 281-300

    In this paper, we investigate different alternative ideas for the design of digital predistortion models for radiofrequency power amplifiers. When compared to the greedy search algorithm, these algorithms allow a faster identification of the model parameters combination while still performing reasonably well. For the subsequent implementation, different metrics of model costs and score results in the process of optimization enable us to achieve sparse selections of the model, which balance the model accuracy and model resources (according to the complexity of implementation). The results achieved in the process of simulations show that combinations obtained with explored algorithms show the best performance after a lower number of simulations.

    Keywords: digital predistortion, multicriteria optimization, model design, RF PA.

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"

Copyright © 2009–2024 Institute of Computer Science