Результаты поиска по 'цифровые изображения сетчатки':
Найдено статей: 1
  1. Шульга Л.А., Саакян С.В., Складнев Д.А.
    Новый биометрический подход для автоматического анализа изображений сосудистой системы сетчатки глаза
    Компьютерные исследования и моделирование, 2010, т. 2, № 2, с. 189-197

    Предлагается метод автоматического выявления и диагностики сосудистых заболеваний сетчатки на ранних стадиях развития патологий. Метод опирается на новый биометрический подход, состоящий в использовании коэффициентов-признаков состояния сетчатки (здорового и патологического), вычисленных с использованием системы специальных концентрических окружностей. Новый метод позволяет на новом уровне оценить морфологический состав внутриглазных структур и выявить значимые признаки для диагностики развивающихся патологий.

    Shulga O.A., Saakyan S.V., Skladnev D.A.
    A new biometric approach and efficient system for automatic detection and analysis of digital retinal images
    Computer Research and Modeling, 2010, v. 2, no. 2, pp. 189-197

    The program for automatic revealing of threshold values for characterizing physiological state of vessels and detection of early stages of retina pathology is offered. The algorithm is based on checking character of crossing sites of vessel images with the "mask" consisting of concentric circumferences (the first circumference is imposed directly on the sclera capsules of an optic nerve disk). The new method allows revealing of a network of blood vessels and flanking zones and detection of initial stage of pathological changes in a retina by digital images.

    Views (last year): 3.

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"