All issues

List of references:

1. А. М. Ветошкин. Структура квазиньютоновских методов оптимизации // Журнал вычислительной математики и математической физики. — 2010. — Т. 50, № 5. — С. 817–831.
2. Ф. Гилл, У. Мюррей. Численные методы условной оптимизации. — М: Мир, 1977.
3. Ф. Гилл, У. Мюррей, М. Райт. Практическая оптимизация. — М: Мир, 1985.
4. С. Ю. Городецкий, В. А. Гришагин. Учебный курс «Модели и методы конечномерной оптимизации». Ч. 2. Нелинейное программирование и многоэкстремальная оптимизация. — Нижний Новгород: НГУ им. Лобачевского, 2003.
5. Дж. Деннис, Р. Шнабель. Численные методы безусловной оптимизации и решения нелинейных уравнений. — М: Мир, 1988.
6. Г. А. Зеленков, А. Б. Хакимова. Подход к разработке алгоритмов ньютоновских методов оптимизации, программная реализация и сравнение эффективности // Компьютерные исследования и моделирование. — 2013. — Т. 5, № 3. — С. 367–377. — DOI: 10.20537/2076-7633-2013-5-3-367-377
7. В. Г. Карманов. Математическое программирование. — М: Мир, 1975.
8. Дж. Г. Мэтьюз, К. Д. Финк. Численные методы. — М: Изд. дом «Вильямс», 2001.
9. Б. Парлетт. Симметричная проблема собственных значений. Численные методы. — М: Мир, 1983.
10. Полак Э. Численные методы оптимизации. Единый подход. — М: Мир, 1974.
11. Б. Т. Поляк. Введение в оптимизацию. — М: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1983.
12. Б. Н. Пшеничный, Данилин Ю. М.. . Численные методы в экстремальных задачах. — М: Наука, 1975.
13. А. Б. Свириденко. Априорная поправка в ньютоновских методах оптимизации // Компьютерные исследования и моделирование. — 2015. — Т. 7, № 4. — С. 835–863. — DOI: 10.20537/2076-7633-2015-7-4-835-863
14. А. Б. Свириденко. Программа для ЭВМ «MNB (Ньютоновский метод безусловной оптимизации)» // Официальный бюллетень Федеральной службы по интеллектуальной собственности (РОСПАТЕНТ) «Программы для ЭВМ, Базы данных, Топологии интегральных микросхем». — Свидетельство № 2015610399 от 12.01.2015. — 2015. — № 2(100).
15. А. Б. Свириденко, Г. А. Зеленков. Программа для ЭВМ «MNBApp (Ньютоновский метод безусловной оптимизации с численным вычислением первых и вторых производных)» // Официальный бюллетень Федеральной службы по интеллектуальной собственности (РОСПАТЕНТ) «Программы для ЭВМ, Базы данных, Топологии интегральных микросхем». — Свидетельство № 2015610347 от 12.01.2015. — 2015. — № 2(100).
16. Форсайт Дж. ., Малькольм М., Моулер К. Машинные методы математических вычислений. — М: Мир, 1980. — 279 с.
17. А. Б. Хакимова, В. В. Дикусар, Г. А. Зеленков. Увеличение эффективности ньютоновских методов оптимизации. Информодинамический подход // Труды ИСА РАН «Динамика неоднородных систем». — М: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2010. — Т. 53, № 14-А. — С. 97–114.
18. А. Б. Хакимова, Г. А. Зеленков. Увеличение эффективности ньютоновских методов минимизации. Вычисление длины шага // Труды ИСА РАН «Динамика неоднородных систем». — М: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2010. — Т. 53, № 14-А. — С. 115–120.
19. Р. Хорн, Ч. Джонсон. Матричный анализ: Пер. с англ. — М: Мир, 1989. — 655 с.
20. И. Г. Черноруцкий. Методы оптимизации. Компьютерные технологии. — СПб: БХВ-Петербург, 2011. — 384 с.
21. И. Г. Черноруцкий. Практическая оптимизация и невыпуклые задачи // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление. — СПб: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», 2013. — № 4(176). — С. 79–86.
22. Яновский Т. А.. . Сравнительные численные исследования системы квазиньютоновской оптимизации ProfMiniHP-2004 и подсистем оптимизации MatLab 6, Mathematica 4, MathCAD 8 // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 9, Исследования молодых ученых. Ч. 2. Физико-математические и экономические науки. — 2005. — № 4. — С. 23–27.
23. R. P. Brent. Algorithms for Minimization without Derivatives. — New Jersey: Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, 1973. — MathSciNet: MR0339493.
24. K.W. Brodlie. An assessment of two approaches to variable metric methods // Math. Prog. — 1977. — V. 12. — P. 344–355. — DOI: 10.1007/BF01593802. — MathSciNet: MR0494926.
25. R. Fletcher, M. J. D. Powell. On the modification of LDL T factorization // Mathematics of Computation. — 1974. — V. 28. — P. 1067–1087. — MathSciNet: MR0359297.
26. R. Fletcher, M. J. D. Powell. A rapidly convergent descent method for minimization // Computer J. — 1963. — no. 6. — MathSciNet: MR0152116.
27. J. D. Pearson. Variable metric methods of minimisation // Computer J. — 1969. — no. 12. — P. 171–178.
28. P. E. Gill, W. Murray. Newton-type methods for unconstrained and linearly constrained optimization // Math. Prog. — 1974. — V. 28. — P. 311–350. — DOI: 10.1007/BF01585529. — MathSciNet: MR0356503.
29. P. E. Gill, W. Murray. Quasi-Newton methods for unconstrained optimization // J. Inst. Maths. Applics. — 1972. — V. 9. — P. 91–108. — DOI: 10.1093/imamat/9.1.91. — MathSciNet: MR0300410.
30. P. E. Gill, G. H. Golub, W. Murray, . Methods for Modifying Matrix Factorization // Mathematics of computation. — 1974. — V. 28, no. 126. — P. 505–535. — DOI: 10.1090/S0025-5718-1974-0343558-6. — MathSciNet: MR0343558.
31. P. E. Gill, W. Murray, . Methods for computing and modifying the LDV factors of a matrix // Mathematics of Computation. — 1975. — V. 29. — P. 1051–1077. — MathSciNet: MR0388754.
32. L. Nazareth. A relationship between the BFGS and conjugate-gradient algorithms and its implications for new algorithms // SIAM J. Numer. Anal. — 1979. — V. 16. — P. 794–800. — DOI: 10.1137/0716059. — MathSciNet: MR0543969.
33. R. S. Stepleman, Winarsky N. D.. . Adaptive numerical differentiation // Mathematics of Computation. — 1979. — V. 33. — P. 1257–1264. — DOI: 10.1090/S0025-5718-1979-0537969-8. — MathSciNet: MR0537969.