Cellular automata review based on modern domestic publications

Matyushkin I.V., Zapletina M.A.
 pdf (745K)  / Annotation

List of references:

  1. С. А. Авдеев, Н. М. Богатов. Анализ электрохимических сигналов в тканях сердца на основе клеточного автомата // Биотехносфера. — 2014. — № 3 (33). — С. 62–63.
    • S. A. Avdeyev, N. M. Bogatov. Analysis of electrochemical signals in the tissues of the heart on the basis of a cellular automaton // Biotechnosphere. — 2014. — no. 3 (33). — P. 62–63. — in Russian.
  2. С. А. Авдеев, Н. М. Богатов. Новый подход к прогнозированию критических ситуаций с помощью адаптивного неоднородного клеточного автомата // Информационные ресурсы России. — 2015. — № 1. — С. 37–41.
    • S. A. Avdeyev, N. M. Bogatov. A new approach to predicting critical situations using adaptive non-uniform cellular automaton // Russian Energy Agency. — 2015. — no. 1. — P. 37–41. — in Russian.
  3. И. Е. Агуреев, А. Ю. Кретов, И. Ю. Мацур. Сравнительный анализ алгоритмов светофорного регулирования перекрестка с применением клеточных автоматов / IV Международная научно-практическая конференция «ГЛОНАСС-регионам, 2014». — Орел, май. — 2014. — С. 3–9.
    • I. E. Agureyev, A. Yu. Kretov, I. Yu. Matsur. Comparative Analysis of Algorithms for Traffic Light Regulation at Crossroads Using Cellular Automata / IV International scientific and practical conference “The Use of GLONASS for the Needs of Regions”, 2014”. — Orel, May. — 2014. — P. 3–9. — in Russian.
  4. Д. О. Азиков. Имитационное табличное моделирование клеточных автоматов / Новые задачи технических наук и пути их решения: сборник статей Международной научно-практической конференции. — 2016. — С. 5–8. — Пермь, 10 ноября.
    • D. O. Azikov. Simulation table simulation of cellular automata / Proc. of International Scientific and Practical Conference “New problems of technical sciences and ways to solve them”. — Perm, 2016. — P. 5–8. — in Russian.
  5. В. З. Аладьев. Классические однородные структуры. Клеточные автоматы. — CA: Palo Alto: Fultus Books, 2009. — 535 с.
    • V. Z. Aladjyev. Classical homogeneous structures. Cellular automata. — CA: Palo Alto: Fultus Books, 2009. — 535 p.
  6. Д. В. Алексеев, Г. А. Казунина, А. В. Чередниченко. Клеточно-автоматное моделирование процесса разрушения хрупких материалов // Прикладная дискретная математика. Дискретные модели реальных процессов. — 2015. — № 2 (28). — С. 103–117.
    • D. V. Alekseyev, G. A. Kazunina, A. V. Cherednichenko. Cellular automaton simulation of the fracture process for brittle materials // Applied Discrete Mathematics. — 2015. — no. 2 (28). — P. 103–117. — in Russian. — DOI: 10.17223/20710410/28/11.
  7. Д. В. Алексеев, Г. А. Казунина, А. В. Чередниченко. Моделирование перехода к разрушению нагруженных горных пород 3D-вероятностным клеточным автоматом // Фундаментальные и прикладные вопросы горных наук. — 2015. — № 2. — С. 7–13.
    • D. V. Alekseyev, G. A. Kazunina, A. V. Cherednichenko. 3D stochastic cellular automata approach to modeling transition to failure in loaded rocks // Fundamental and applied questions of mining sciences. — 2015. — no. 2. — P. 7–13. — in Russian.
  8. Д. В. Алексеев, Г. А. Казунина, А. В. Чередниченко. Моделирование эволюции ансамбля кластеров элементарных повреждений в нагруженных материалах 3D-вероятностным клеточным автоматом // Химическая физика и мезоскопия. — 2014. — Т. 16, № 3. — С. 340–347.
    • D. V. Alekseyev, G. A. Kazunina, A. V. Cherednichenko. Simulation of evolution damage clusters structure in loaded materials with 3D-probabilistic cellular automaton // Chemical physics and mesoscopy. — 2014. — V. 16, no. 3. — P. 340–347. — in Russian.
  9. А. С. Алёшкин, А. Г. Обухова, Д. О. Жуков. Математическое и программное обеспечение стохастических клеточных автоматов с памятью // Современные информационные технологии и ИТ-образование. — 2017. — Т. 13, № 2. — С. 25–39.
    • A. S. Aloshkin, A. G. Obukhova, D. O. Zhukov. Mathematical and software solutions of stochastic cellular automatons with memory // Modern Information Technologies and IT-Education. — 2017. — V. 13, no. 2. — P. 25–39. — in Russian.
  10. В. И. Аникин, А. А. Карманова. Обучение искусственной нейронной сети Кохонена клеточным автоматом // Информационные технологии. — 2014. — № 11. — С. 73–80.
    • V. I. Anikin, A. A. Karmanova. Learning of Kohonen artificial neural network by help of cellular automaton // Information Technologies. — 2014. — no. 11. — P. 73–80. — in Russian.
  11. А. А. Анисимов, З. К. Кабаков. Моделирование роста дендритов в углу отливки методом клеточных автоматов / Научно-технический прогресс в металлургии. — Череповец, 2013. — С. 4–9.
    • A. A. Anisimov, Z. K. Kabakov. Simulation of the Growth of Dendrites in the Corner of Casting Using a Cellular Automaton Approach / Scientific and Technological Progress in Metallurgy. — Cherepovets, 2013. — P. 4–9. — in Russian.
  12. А. Я. Аноприенко, Е. Е. Федоров, С. В. Иваница, Х. Альрабаба. Особенности аппаратной реализации обобщенного клеточного тетраавтомата // Технологический аудит и резервы производства. — 2015. — Т. 1, № 3 (21). — С. 68–74.
    • A. Ya. Anopriyenko, E. E. Fedorov, S. V. Ivanitsa, Kh. Al'rababa. Peculiarities of hardware implementation of generalized cellular tetra automaton // Technology Audit and Production Reserves. — 2015. — V. 1, no. 3 (21). — P. 68–74. — in Russian. — DOI: 10.15587/2312-8372.2015.37693.
  13. А. О. Аристов. Квазиклеточные сети как обучаемые структуры // Научный вестник Московского государственного университета. — 2013. — № 10. — С. 8–13.
    • A. O. Aristov. Quasi cellular nets educable structures // Scientific Bulletin of Moscow State University. — 2013. — no. 10. — P. 8–13. — in Russian.
  14. А. О. Аристов. Квазиклеточные сети. Синтез и циркуляция // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2013. — № 2. — С. 125–130.
    • A. O. Aristov. Quasi cellular nets. Synthesis and circulation // Mining informational and analytical bulletin. — 2013. — no. 2. — P. 125–130. — in Russian.
  15. А. О. Аристов. Методы синтеза квазиклеточных сетей // Научный вестник Московского государственного горного университета. — 2013. — № 9. — С. 16–21.
    • A. O. Aristov. Synthesis methods of quasi cellular networks // Scientific Bulletin of the Moscow State Mining University. — 2013. — no. 9. — P. 16–21. — in Russian.
  16. А. О. Аристов. Об элементах квазиклеточных сетей // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2013. — № 11. — С. 322–331.
    • A. O. Aristov. About structural elements of quasi cellular nets // Mining informational and analytical bulletin. — 2013. — no. 11. — P. 322–331. — in Russian.
  17. С. В. Астафуров, Е. В. Шилько, С. Г. Псахье. Исследование влияния параметров напряженного состояния фрагментов разломных зон на особенности их механического отклика при сдвиговом деформировании // Вестник ПНИПУ. Механика. — 2014. — № 2. — С. 76–101.
    • S. V. Astafurov, E. V. Shilko, S. G. Psakhye. Investigation of influence of stress state parameters of fault zones on peculiarities of their mechanical response under shear loading // PNRPU Mechanics Bulletin. — 2014. — no. 2. — P. 76–101. — in Russian. — DOI: 10.15593/perm.mech/2014.2.04.
  18. И. В. Афанасьев. Клеточно-автоматная модель динамики популяций трех видов организмов озера Байкал // Сибирский журнал вычислительной математики. — 2014. — Т. 17, № 3. — С. 217–227.
    • I. V. Afanasyev. A Cellular-Automata Model of Population Dynamics of Three Species of Organisms in Lake Baikal // Numerical Analysis and Applications. — 2014. — V. 7, no. 3. — P. 181–190. — DOI: 10.1134/S199542391403001X. — MathSciNet: MR3409482.
    • I. V. Afanas'yev. Kletochno-avtomatnaya model' dinamiki populyatsiy trokh vidov organizmov ozera Baykal // Sibirskiy zhurnal vychislitel'noy matematiki. — 2014. — V. 17, no. 3. — P. 217–227. — in Russian. — Math-Net: Mi eng/sjvm544.
  19. И. В. Афанасьев. Применение КА-модели для исследования влияния загрязнений на динамику популяций голомянок и макрогектопуса в озере Байкал // Прикладная дискретная математика. Дискретные модели реальных процессов. — 2014. — № 1 (23). — С. 114–123.
    • I. V. Afanasyev. Cellular automata model application for investigation of pollution inuence on population dynamics of comephorus and macrohectopus in Lake Baikal // Applied Discrete Mathematics. — 2014. — no. 1 (23). — P. 114–123. — in Russian. — MathSciNet: MR3409482.
  20. С. М. Ачасова. Клеточно-автоматная модель искусственной биологической клетки в виде самовоспроизводящейся структуры // Автометрия. — 2013. — Т. 49, № 6. — С. 115–121.
    • S. M. Achasova. Cellular automata model of an artificial biological cell in the form of a self-replicating structure // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. — 2013. — V. 49, no. 6. — P. 622–627. — DOI: 10.3103/S8756699013060137.
    • S. M. Achasova. Kletochno-avtomatnaya model' iskusstvennoj biologicheskoj kletki v vide samovosproizvodyashchejsya struktury // Avtometriya. — 2013. — V. 49, no. 6. — P. 115–121. — in Russian.
  21. Е. А. Балк, П. Г. Ключарёв. Исследование характеристик лавинного эффекта неориентированных обобщенных клеточных автоматов на основе графов малого размера / XI Международная научно-практическая конференция «Перспективы развития информационных технологий»: сб. матер. — Новосибирск, 2013. — С. 7–13.
    • E. A. Balk, P. G. Klyucharov. Investigation of the characteristics of the avalanche effect of undirected generalized cellular automata on the basis of small graphs / Proc. XI International Scientific and Practical Conference “Prospects of Information Technologies Development”. — Novosibirsk, 2013. — P. 7–13. — in Russian.
  22. Е. А. Балк, П. Г. Ключарёв. Исследование характеристик лавинного эффекта обобщенных клеточных автоматов на основе графов малого диаметра // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н. Э. Баумана. — 2016. — № 4. — С. 92–105. — http://engineering-science.ru/doc/837506.html. — дата обращения: 09.03.2016.
    • E. A. Balk, P. G. Klyucharev. Small Diameter Graph-based Investigation of Avalanche Effect Characteristics of Generalized Cellular Automata // Science and Education of Bauman MSTU. — 2016. — no. 4. — P. 92–105. — in Russian. — http://engineering-science.ru/doc/837506.html. — accessed: 09.03.2016.
  23. Д. В. Балукин, П. Л. Титов. Нелинейная динамика клеточного автомата, основанного на простых правилах / Образование и наука в современных реалиях: материалы Междунар. науч.- практ. конф. — В 2 т. — Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2017. — Т. 1. — С. 270–276. — Чебоксары, 4 июня 2017. — редкол.: О. Н. Широков [и др.].
    • D. V. Balukin, P. L. Titov. Nonlinear Dynamics of a Cellular Automaton Based on Simple Rules / Education and Science in Modern Realities: Proceedings of an International Scientific and Practical Conference. — Cheboksary, 2017. — P. 270–276. — in Russian.
  24. О. Л. Бандман. Инварианты клеточно-автоматных моделей реакционно-диффузионных процессов // Прикладная дискретная математика. — 2012. — № 3. — С. 108–118.
    • O. L. Bandman. Invariants of cellular automata models for reaction-diffusion processes // Applied Discrete Mathematics. — 2012. — no. 3. — P. 108–118. — in Russian.
  25. О. Л. Бандман. Клеточно-автоматное моделирование процесса просачивания жидкости через пористый материал / Параллельные вычислительные технологии – 2013: сборник трудов международной научной конференции. — 2013. — С. 278–287. — Челябинск, 1–5 апреля.
    • O. L. Bandman. Cellular automaton simulation of the process of fluid infiltration through porous material / Proceedings of an International Scientific Conference “Parallel computational technologies (PCT) 2013”. — Chelyabinsk, 2013. — P. 278–287. — in Russian.
  26. О. Л. Бандман. Отображение физических процессов на их клеточно-автоматные модели // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. — 2008. — № 2 (3). — С. 5–17.
    • O. L. Bandman. Mapping of physical processes to their cellular automaton models // Tomsk State University Journal of Control and Computer Science. — 2008. — no. 2 (3). — P. 5–17. — in Russian.
  27. О. Л. Бандман. Режимы функционирования асинхронных клеточных автоматов, моделирующих нелинейную пространственную динамику // Прикладная дискретная математика. Дискретные модели реальных процессов. — 2015. — № 1 (27). — С. 105–119.
    • O. L. Bandman. Functioning modes of asynchronous cellular automata simulating nonlinear spatial dynamics // Applied Discrete Mathematics. — 2015. — no. 1 (27). — P. 105–119. — in Russian. — DOI: 10.17223/20710410/27/12.
  28. О. Л. Бандман, А. Е. Киреева. Стохастическое клеточно-автоматное моделирование колебаний и автоволн в реакционно-диффузионных системах // Сибирский журнал вычислительной математики. — 2015. — Т. 18, № 3. — С. 255–274.
    • O. L. Bandman, A. E. Kireeva. Stochastic cellular automata simulation of oscillations and autowaves in reaction-diffusion systems // Numerical Analysis and Applications. — 2015. — V. 8, no. 3. — P. 208–222. — DOI: 10.1134/S1995423915030027. — MathSciNet: MR3492612.
    • O. L. Bandman, A. E. Kireyeva. Stokhasticheskoye kletochno-avtomatnoye modelirovaniye kolebaniy i avtovoln v reaktsionno-diffuzionnykh sistemakh // Sibirskiy zhurnal vychislitel'noy matematiki. — 2015. — V. 18, no. 3. — P. 255–274. — in Russian. — Math-Net: Mi eng/sjvm580.
  29. О. В. Баум, В. И. Волошин, Л. А. Попов. Компьютерное моделирование локализации и обширности ишемии миокарда // Биофизика. — 2014. — Т. 59, № 5. — С. 999–1005.
    • O. V. Baum, V. I. Voloshin, L. A. Popov. Computer simulation for localization and extensiveness of myocardial ischemia // Biophysics. — 2014. — V. 59, no. 5. — P. 814–819. — DOI: 10.1134/S0006350914050030.
    • O. V. Baum, V. I. Voloshin, L. A. Popov. Komp'yuternoye modelirovaniye lokalizatsii i obshirnosti ishemii miokarda // Biofizika. — 2014. — V. 59, no. 5. — P. 999–1005. — in Russian.
  30. М. М. Башабшех, Б. И. Масленников. Имитационное моделирование пространственного распространения эпидемий (на примере холеры) с применением метода клеточных автоматов с помощью программы Anylogic // Интернет-журнал «Науковедение». — 2013. — № 6. — 135TVN613. — https://naukovedenie.ru/PDF/135TVN613.pdf. — дата обращения: 05.02.2019.
    • M. M. Bashabshekh, B. I. Maslennikov. Simulation modeling of the spatial spread of epidemics (cholera for example) using the method of cellular automata using the Anylogic // Internet-zhurnal «Naukovedeniye». — 2013. — no. 6. — 135TVN613. — in Russian. — https://naukovedenie.ru/PDF/135TVN613.pdf. — accessed: 05.02.2019.
  31. М. М. Башабшех, Б. И. Масленников, А. В. Скворцов. Комбинированная имитационная модель пространственного распространения эпидемических заболеваний по холере на основе вероятностного клеточного автомата // Интернет-журнал «Науковедение». — 2013. — № 3. — 42ТВН313. — https://naukovedenie.ru/PDF/42tvn313.pdf. — дата обращения: 05.02.2019.
    • M. M. Bashabshekh, B. I. Maslennikov, A. V. Skvortsov. Combined simulation model spatial distribution of epidemic diseases cholera based on probabilistic cellular automata // Internet-zhurnal «Naukovedeniye». — 2013. — no. 3. — 42ТВН313. — in Russian. — https://naukovedenie.ru/PDF/42tvn313.pdf. — accessed: 05.02.2019.
  32. В. А. Башкин. О пространственной ограниченности клеточных Р-сетей // Моделирование и анализ информационных систем. — 2017. — Т. 24, № 4. — С. 391–409.
    • V. A. Bashkin. On the Spatial Boundedness of Cellular RDA-nets // Automatic Control and Computer Sciences. — 2017. — V. 51, no. 7. — P. 666–677. — DOI: 10.3103/S0146411617070252. — MathSciNet: MR3691635.
    • V. A. Bashkin. O prostranstvennoy ogranichennosti kletochnykh R-setey // Modeling and Analysis of Information Systems. — 2017. — V. 24, no. 4. — P. 391–409. — in Russian. — DOI: 10.18255/1818-1015-2017-4-391-409.
  33. А. Б. Беланков, В. Ю. Столбов. Применение клеточных автоматов для моделирования микроструктуры материала при кристаллизации // Сиб. журн. индустр. матем. — 2005. — № 8:2. — С. 12–19.
    • A. B. Belankov, D. Yu. Stolbov. Primenenie kletochnyh avtomatov dlya modelirovaniya mikrostruktury materiala pri kristallizacii // Journal of Applied and Industrial Mathematics. — 2005. — no. 8:2. — P. 12–19. — in Russian.
  34. Н. В. Белотелов, И. А. Коноваленко. Моделирование влияния подвижности особей на пространственно-временную динамику популяции на основе компьютерной модели // Компьютерные исследования и моделирование. — 2016. — Т. 8, № 2. — С. 297–305. — DOI: 10.20537/2076-7633-2016-8-2-297-305
    • N. V. Belotelov, Konovalenko I. A.. Modeling the impact of mobility of individuals on space-time dynamics of a population by means of a computer model // Computer Research and Modeling. — 2016. — V. 8, no. 2. — P. 297–305. — in Russian. — DOI: 10.20537/2076-7633-2016-8-2-297-305
  35. Н. В. Белотелов, И. А. Коноваленко. Компьютерная модель системы «ресурс–потребитель» // Моделирование, декомпозиция и оптимизация сложных динамических процессов. — 2016. — Т. 31, № 1. — С. 125–137.
    • N. V. Belotelov, I. A. Konovalenko. Computer model of the resource-consumer system // Modeling, decomposition and optimization of complex dynamic processes. — 2016. — V. 31, no. 1. — P. 125–137. — in Russian.
  36. Д. Д. Белоус, А. Ю. Тыртыщников, М. Г. Гордиенко. Клеточно-автоматный подход для прогнозирования изменения распределения пор по размерам в процессе пиролиза // Успехи в химии и химической технологии. — 2016. — Т. XXX, № 4. — С. 108–110.
    • D. D. Belous, A. Yu. Tyrtyshchnikov, M. G. Gordiyenko. Cellular-automaton approach to predict the changes of the pore size distribution during the purolysis process // Journal Adnvances in Chemistry and Chemical Technology. — 2016. — V. XXX, no. 4. — P. 108–110. — in Russian.
  37. О. К. Белошицкая, Е. А. Настенко. Исследование динамических особенностей капиллярной сети с помощью клеточно-автоматной модели // Биомедицинская инженерия и электроника. — 2014. — № 1 (5). — С. 1–9. — http://biofbe.esrae.ru/198-938. — дата обращения: 05.02.2019.
    • O. K. Beloshitskaya, E. A. Nastenko. Research of dynamic features of the capillary network using cellular automata model // Biomedical Engineering and Electronics. — 2014. — no. 1. — P. 1–9. — in Russian. — http://biofbe.esrae.ru/198-938. — accessed: 05.02.2019.
  38. А. В. Благин, В. В. Нефедов, А. А. Пухлова. Моделирование начальных стадий роста квазиодномерных структур в многокомпонентных системах A3B5 // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Сер. Технические науки. — 2016. — № 2 (190). — С. 10–14.
    • A. V. Blagin, V. V. Nefedov, A. A. Pukhlova. Modeling initial growth stage quasi one-dimensional structures in a multicomponent system A3B5 // University News. North-Caucasian Region. Technical Sciences Series. — 2016. — no. 2 (190). — P. 10–14. — in Russian. — DOI: 10.17213/0321-2653-2016-2-10-14.
  39. С. П. Бобков, И. В. Полищук. Моделирование процесса деформирования тел с использованием клеточных автоматов // Известия высших учебных заведений. Сер. Химия и химическая технология. — 2015. — Т. 58, № 4. — С. 72–74.
    • S. P. Bobkov, I. V. Polishchuk. Modeling process of body deformation applying cell automata // Russian Journal of Chemistry and Chemical Technology. — 2015. — V. 58, no. 4. — P. 72–74. — in Russian.
  40. С. П. Бобков, И. В. Полищук. Применение клеточных автоматов для моделирования процесса деформации твердых тел / Международная научно-техническая конференция, посвященная 105-летию со дня рождения А. Н. Плановского «Повышение эффективности процессов и аппаратов химической и смежных отраслей промышленности» (МНТК Плановский – 2016). — М, 2016. — Т. 1. — С. 148–150.
    • S. P. Bobkov, I. V. Polishchuk. Application of Cellular Automata for Simulating the Process of Deformation of Rigid Bodies / International scientific and technical conference dedicated to the 105th birthday of A. N. Planovskii “Enhancement of the Efficiency of Processes and Devices in Chemical and Allied Industries” (ISTC Planovskii – 2016). — Moscow, 2016. — P. 148–150. — in Russian.
  41. С. П. Бобков, В. Л. Соколов. Анализ возможностей применения решеточных моделей для исследования процессов в газах при пониженном давлении // Вестник ИГЭУ. — 2015. — № 4. — С. 1–6.
    • S. P. Bobkov, V. L. Sokolov. Analysis of lattice gas models applicability to the investigation of processes in gases under reduced pressure // Vestnik IGEU. — 2015. — no. 4. — P. 1–6. — in Russian.
  42. С. П. Бобков, В. Л. Соколов. Моделирование поведения газа с использованием решеточных методов // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. — 2015. — № 4 (44). — С. 157–163.
    • S. P. Bobkov, V. L. Sokolov. The gas behavior simulation by means of lattice models // Modern High Technologies. Regional Application. — 2015. — no. 4 (44). — P. 157–163. — in Russian.
  43. Ю. И. Бродский. Переход от агентного описания к системно-динамическому на примере вывода уравнений хищник–жертва для игры WATOR // Моделирование, декомпозиция и оптимизация сложных динамических процессов. — 2017. — Т. 32, № 1. — С. 67–77.
    • Yu. I. Brodskiy. Transition from the agent description to the system-dynamic one by the example of the derivation of the predator–prey equations for the game WATOR // Modeling, decomposition and optimization of complex dynamic processes. — 2017. — V. 32, no. 1. — P. 67–77. — in Russian.
  44. В. К. Ванаг. Исследование пространственно распределенных динамических систем методами вероятностного клеточного автомата // УФН. — 1999. — Т. 169. — С. 481–505.
    • V. K. Vanag. The study of spatially distributed dynamic systems using probabilistic cellular automata methods // UFN. — 1999. — V. 42, no. 5. — P. 413–434. — DOI: 10.1070/PU1999v042n05ABEH000558.
  45. В. В. Варфоломеева, А. В. Терентьев. Моделирование процесса физической адсорбции методом вероятностного клеточного автомата // Сорбционные и хроматографические процессы. — 2013. — Т. 13, № 2. — С. 238–244.
    • V. V. Varfolomeyeva, A. V. Terent'yev. Physical adsorption processes modelling by the probabilistic cellular automaton method // Sorption and chromatographic processes. — 2013. — V. 13, no. 2. — P. 238–244. — in Russian.
  46. Н. А. Велев. Моделирование движения людей в помещении на основе клеточных автоматов / Материалы 54-й Международной научной студенческой конференции «МНСК-2016». — 2016. — С. 108. — Новосибирск, 16–20 апреля.
    • N. A. Velev. Simulation of the motion of people in a room using a cellular automaton approach / Proceedings of the 54th International Students Scientific Conference “ISSC-2016”. — Novosibirsk, April 16–20, 2016. — P. 108. — in Russian.
  47. А. А. Витвицкий. Клеточные автоматы с динамической структурой для моделирования роста биологических тканей // Сибирский журнал вычислительной математики. — 2014. — Т. 17, № 4. — С. 315–327.
    • A. A. Vitvitsky. Cellular automata with dynamic structure to simulate the growth of biological tissues // Numerical Analysis and Applications. — 2014. — V. 7, no. 4. — P. 263–273. — DOI: 10.1134/S1995423914040016. — MathSciNet: MR3409490.
    • A. A. Vitvitskiy. Kletochnyye avtomaty s dinamicheskoy strukturoy dlya modelirovaniya rosta biologicheskikh tkaney // Sibirskiy zhurnal vychislitel'noy matematiki. — 2014. — V. 17, no. 4. — P. 315–327. — Math-Net: Mi eng/sjvm552.
  48. А. А. Витвицкий. Клеточные автоматы с динамической структурой на примере роста и деления клеток цианобактерий / Труды конференции молодых ученых. — Новосибирск, 2014. — С. 46–57.
    • A. A. Vitvitskiy. Cellular automata with dynamical structure exemplified by the growth and division of the cells of cyanobacteriae / Proceedings of Young Scientist Conference. — Novosibirsk, 2014. — P. 46–57. — in Russian. — MathSciNet: MR3409490.
  49. А. А. Витвицкий. Компьютерное моделирование процесса самоорганизации бактериальной системы белков MinCDE // Математическая биология и биоинформатика. — 2014. — Т. 9, № 2. — С. 453–463.
    • A. A. Vitvitskiy. Computer Simulation of Self-Organization in the Bacterial MinCDE System // Mathematical Biology and Bioinformatics. — 2014. — V. 9, no. 2. — P. 453–463. — in Russian. — DOI: 10.17537/2014.9.453.
  50. А. А. Витвицкий. Построение неоднородного массива ячеек для задач клеточно-автоматного моделирования роста и деления клеток бактерий // Прикладная дискретная математика. Дискретные модели реальных процессов. — 2015. — № 3 (29). — С. 110–120.
    • A. A. Vitvitskiy. Construction of inhomogeneous 3D mesh for simulation of bacterial cell growth and division by cellular automata // Applied Discrete Mathematics. — 2015. — no. 3 (29). — P. 110–120. — in Russian. — DOI: 10.17223/20710410/29/9.
  51. А. Волокита, В. Кондратюк. Исследование возможности моделирования облачных систем с использованием клеточного автомата // Технiчнi науки та технологii. — 2016. — № 1 (3). — С. 115–122.
    • A. Volokita, V. Kondratyuk. Research of thepossibility of simulation of the cloud systems with the cellular automaton // Technical sciences and technologies. — 2016. — no. 1 (3). — P. 115–122. — in Ukrainian.
  52. А. Н. Гамова, А. А. Ефремова. Генератор псевдослучайных чисел на основе клеточных автоматов / Материалы Междунар. науч. конф. «Компьютерные науки и информационные технологии». — СГУ, Саратов, 2016. — С. 131–134.
    • A. N. Gamova, A. A. Yefremova. Pseudo-random number generator based on cellular automata / Proc. of the International Scientific Conference “Computer Science and Information Technology”. — Saratov, 2016. — P. 131–134. — in Russian.
  53. А. Д. Герасимов, В. А. Кирющенко, Д. Ю. Долгушин, К. С. Бутенко. Построение моделей дорожного движения на основе клеточного автомата / Архитектурно-строительный и дорожнотранспортный комплексы: проблемы, перспективы, новации: материалы международной научно-практической конференции. — Омск, 2016. — С. 821–825. — https://elibrary.ru/item.asp?id=28180396. — дата обращения: 04.06.2018.
    • A. D. Gerasimov, V. A. Kiryushchenko, D. Yu. Dolgushin, K. S. Butenko. Architecture, Construction and Road Traffic Complexes: Problems, Prospects and Novations: Proceedings of the International Scientific and Practical Conference. — Omsk, 2016. — P. 821–825. — in Russian. — https://elibrary.ru/item.asp?id=28180396. — accessed: 04.06.2018.
  54. А. А. Гладких, Н. Ю. Чилихин, И. С. Линьков. Мягкое декодирование произведений кодов произвольной размерности на базе кодов с единственной проверкой четности // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. — 2013. — Т. 15, № 4 (3). — С. 668–674.
    • A. A. Gladkikh, N. Yu. Chilikhin, I. S. Lin'kov. Soft decoding of products of arbitrary dimension codes based on codes with single parity checking // Izvestia of Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. — 2013. — V. 15, no. 4 (3). — P. 668–674. — in Russian.
  55. А. Б. Гнатюк. Моделирование диффузионных процессов при решении задач пространственной экономики с помощью клеточных автоматов // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования: научный интернет-журнал. — 2014. — № 6 (22). — http://iea.gostinfo.ru/files/2014_06/2014_06_04.pdf. — дата обращения: 04.05.2018.
    • A. B. Gnatyuk. Modeling of diffusion processes in solving the tasks of spatial economy by means of cellular automata // Information and economic aspects of standardization and technical regulation. — 2014. — no. 6 (22). — in Russian. — http://iea.gostinfo.ru/files/2014_06/2014_06_04.pdf. — accessed: 04.05.2018.
  56. М. А. Голубчиков, А. В. Колнооченко, И. В. Лебедев, Н. В. Меньшутина. Моделирование процесса мономолекулярной адсорбции активных веществ в пористых телах клеточным автоматом Марголуса // Успехи в химии и химической технологии. — 2014. — Т. XXVIII, № 1. — С. 38–42.
    • M. A. Golubchikov, A. V. Kolnoochenko, I. V. Lebedev, N. V. Men'shutina. Modeling of monomolecular adsorption of active substances in porous solids with margolus cellular automata // Adnvances in Chemistry and Chemical Technology. — 2014. — V. XXVIII, no. 1. — P. 38–42. — in Russian.
  57. М. А. Голубчиков, А. В. Колнооченко, Н. В. Меньшутина. Моделирование процесса сверхкритической флюидной хроматографии в среде диоксида углерода с сорастворителем с помощью клеточного автомата Марголуса // Успехи в химии и химической технологии. — 2015. — Т. XXIX, № 4. — С. 51–53.
    • M. A. Golubchikov, A. V. Kolnoochenko, N. V. Men'shutina. Modeling of supercritical fluid chromatography in carbon dioxide environment with cosolvent using Margolus cellular automata // Adnvances in Chemistry and Chemical Technology. — 2015. — V. XXIX, no. 4. — P. 51–53. — in Russian.
  58. М. А. Голубчиков, Ю. С. Юсупова, К. В. Кальянова, С. И. Иванов. Моделирование процесса растворения многокомпонентных твердых тел с использованием параллельных вычислений // Успехи в химии и химической технологии. — 2013. — Т. XXVII, № 1. — С. 43–50.
    • M. A. Golubchikov, Yu. S. Yusupova, K. V. Kal'yanova, S. I. Ivanov. Modelling of process dissolution of multicomponent solids using parallel computing // Adnvances in Chemistry and Chemical Technology. — 2013. — V. XXVII, no. 1. — P. 43–50. — in Russian.
  59. Л. А. Горовенко. Исследование начальных состояний монохромного клеточного автомата Конвея, приводящих к появлению N-циклов / Актуальные вопросы современной науки и образования: материалы IV Международной научно-практической конференции (30 июня 2016 г.): сборник научных трудов. — М: Перо, 2017. — С. 149–155.
    • L. A. Gorovenko. A Study of the Initial States of the Monochrome Cellular Conway Automaton which Lead to the Appearance of N-Cycles / Problems of Modern Science and Education: Proceedings of the IVth International Scientific and Practical Conference (June 30, 2016): Collection of scientific works. — Moscow: Pero, 2017. — P. 149–155. — in Russian.
  60. М. Грайворонський, I. Стьопочкiна. Моделювання розповсюдження комп’ютерних вiрусiв на основi iмовiрнiсного клiтинкового автомату // Захист Iнформацii. — 2015. — Т. 17, № 4. — С. 266–273.
    • M. Grajvorons'kij, I. St'opochkina. Modeling the distribution of computer viruses on the basis of the probablistic cellular automaton // Zahist Informacii. — 2015. — V. 17, no. 4. — P. 266–273. — in Ukranian.
  61. Ю. А. Грибер. Клеточное моделирование динамики монохромной городской колористики // Бюллетень науки и практики: научный журнал. — 2017. — № 9. — С. 150–158. — http://www.bulletennauki.com/griber. — дата обращения: 05.02.2019.
    • Yu. A. Griber. Cellular modelling of the monochromatic urban colouristic dynamics // Bulletin of Science and Practice. — 2017. — no. 9. — P. 150–158. — in Russian. — http://www.bulletennauki.com/griber. — accessed: 05.02.2019.
  62. А. В. Григорьев, А. О. Мантуров. Синхронизация кинетики полимеризации ДНК / Материалы II Всероссийского семинара памяти профессора Ю. П. Волкова «Современные проблемы биофизики, генетики, электроники и приборостроения». — 2015. — С. 31–32. — Саратов, 16–18 декабря.
    • A. V. Grigoryev, A. O. Manturov. Synchronization of the Kinetics of DNA Polymerization / Proceedings of the 2nd All-Russian Seminar in Memory of Prof. Yu. P. Volkov “Modern Problems in Biophysics, Genetics, Electronics, and Instrument-Making Industry”. — Saratov, 2015. — P. 31–32. — in Russian.
  63. А. С. Григорьев, Е. В. Шилько, С. В. Астафуров и др. О влиянии динамических возмущений напряженного состояния на процесс накопления необратимых деформаций на границах раздела в блочных средах // Физическая мезомеханика. — 2015. — Т. 18, № 4. — С. 24–37.
    • A. S. Grigoriev, E. V. Shilko, S. V. Astafurov, A. V. Dimaki, E. V. Vysotsky, S. G. Psakhie. Effect of dynamic stress state perturbation on irreversible strain accumulation at interfaces in block-structured media // Physical Mesomechanics. — 2016. — V. 19, no. 2. — P. 136–148. — DOI: 10.1134/S1029959916020041.
    • A. S. Grigor'yev, E. V. Shil'ko, S. V. Astafurov, et al. O vliyanii dinamicheskikh vozmushcheniy napryazhennogo sostoyaniya na protsess nakopleniya neobratimykh deformatsiy na granitsakh razdela v blochnykh sredakh // Fizicheskaya mezomekhanika. — 2015. — V. 18, no. 4. — P. 24–37. — in Russian.
  64. В. П. Грозов, А. М. Киселёв, Г. В. Котович, С. Я. Михайлов, С. Н. Пономарчук. Программное обеспечение обработки и интерпретации ионограмм зондирования на базе цифрового ЛЧМ-ионозонда // Гелиогеофизические исследования. — 2013. — № 4. — С. 75–85.
    • V. P. Grozov, A. M. Kiselov, G. V. Kotovich, S. Ya. Mikhaylov, S. N. Ponomarchuk. The software for processing and interpretation of sounding ionogram on base of digital chirp sounder // Heliogeophysical research. — 2013. — no. 4. — P. 75–85. — in Russian.
  65. С. В. Губарев, Д. Б. Берг, П. В. Добряк. Математическая модель и численный метод для решения задач диффузии и теплопроводности // Научное обозрение. Технические науки. — 2014. — № 1. — С. 129–129.
    • S. V. Gubarev, D. B. Berg, P. V. Dobryak. Mathematic model and numerical technique for investigation diffusion and heat conduction phenomena // Scientific Review. Technical Sciences. — 2014. — no. 1. — P. 129–129. — in Russian.
  66. А. В. Гулай, В. А. Гулай, А. А. Колтун. Моделирование автоволновых процессов в сенсорных средах методом клеточных автоматов // Новый университет. Сер. Технические науки. — 2013. — № 8–9 (18–19). — С. 76–81.
    • A. V. Gulay, V. A. Gulay, A. A. Koltun. Simulation of autowave processes in sensor media by the cellular automaton method // New University. Technical Sciences. — 2013. — no. 8–9 (18–19). — P. 76–81. — in Russian.
  67. А. В. Гусев, Г. Г. Малинецкий, С. А. Торопыгина. Прикладная математика – проблемы и перспективы // Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша. — 2013. — № 44. — 23 с. — http://library.keldysh.ru/preprint.asp?id=2013-44. — дата обращения: 04.05.2018.
    • A. V. Gusev, G. G. Malinetskiy, S. A. Toropygina. Applied mathematics — problems and prospects // Keldysh Institute PREPRINTS. — 2013. — no. 44. — in Russian. — http://library.keldysh.ru/preprint.asp?id=2013-44. — accessed: 04.05.2018).
  68. А. Г. Дедегкаев, А. А. Рыжков. Метод проектирования структуры нейронных сетей на основе клеточных автоматов // Universum: технические науки: электрон. научн. журн. — 2013. — № 1 (1). — http://7universum.com/ru/tech/archive/item/792. — дата обращения: 04.05.2018.
    • A. G. Dedegkayev, A. A. Ryzhkov. The method of designing the structure of neural networks based on cellular automata // Universum: Technical sciences. — 2013. — no. 1 (1). — in Russian. — http://7universum.com/ru/tech/archive/item/792. — accessed: 04.05.2018.
  69. А. В. Димаки, Е. В. Шилько, С. В. Астафуров, С. Г. Псахье. Влияние фильтрации флюида на прочность пористых флюидонасыщенных хрупких материалов // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Механика. — 2016. — № 4. — С. 220–247.
    • A. V. Dimaki, E. V. Shil'ko, S. V. Astafurov, S. G. Psakh'ye. The influence of fluid filtration on the strength of porous fluidsaturated brittle materials // PNRPU Mechanics Bulletin. — 2016. — no. 4. — P. 220–247. — in Russian.
  70. А. И. Дмитриев, С. П. Буякова, С. Н. Кульков. Исследование влияния размера и концентрации частиц мягких включений на прочностные свойства керамического образца // Физическая мезомеханика. — 2015. — Т. 18, № 4. — С. 61–67.
    • A. I. Dmitriev, S. P. Buyakova, S. N. Kulkov. Influence of the size and concentration of soft-phase inclusion agglomerates on ceramic specimen strength // Physical Mesomechanics. — 2016. — V. 19, no. 2. — P. 182–188. — DOI: 10.1134/S1029959916020119.
    • A. I. Dmitriev, S. P. Buyakova, S. N. Kulkov. Issledovaniye vliyaniya razmera i kontsentratsii chastits myagkikh vklyucheniy na prochnostnyye svoystva keramicheskogo obraztsa // Fizicheskaya mezomekhanika. — 2015. — V. 18, no. 4. — P. 61–67.
  71. В. Л. Дмитриев. Мультиагентный подход к моделированию биологических систем на примере популяций мелких рыб и акул // Современные научные исследования и инновации. — 2014. — № 6, ч. 1. — http://web.snauka.ru/issues/2014/06/34852. — дата обращения: 04.05.2018.
    • V. L. Dmitriyev. Multiagent approach to modeling of biological systems by the example of populations of small fish and sharks // Modern scientific researches and innovations. — 2014. — no. 6, Part 1. — in Russian. — http://web.snauka.ru/issues/2014/06/34852. — accessed: 04.05.2018.
  72. Н. В. Дмитриев, В. С. Тарасян. Распознавание площадных элементов на топографических картах // Научно-методический электронный журнал «Концепт». — 2017. — Т. 39. — С. 3476–3480. — http://e-koncept.ru/2017/971022.htm. — дата обращения: 05.02.2019.
    • N. V. Dmitriyev, V. S. Tarasyan. Identification of area elements on topographic maps // Periodic scientific and methodological e-journal “Koncept”. — 2017. — V. 39. — P. 3476–3480. — in Russian. — http://e-koncept.ru/2017/971022.htm. — accessed: 05.02.2019.
  73. А. Н. Доний. Критический радиус зародыша твердой фазы при гомогенной кристаллизации металлов // Вiсник СевНГУ: зб. наук. пр. Сер. Механiка, енергетика, екологiя. — 2013. — № 137. — С. 230–234.
    • A. N. Donij. Critical radius of the solid phase nucleus during homogeneous crystallization of metals // Visnik SevNGU: zb. nauk. pr. Ser. Mehanika, energetika, ekologija. — 2013. — no. 137. — P. 230–234. — in Russian.
  74. А. Н. Доний. Физические принципы построения имитационной модели кристаллизации // Вiсник СевНГУ: зб. наук. пр. Сер. Механiка, енергетика, екологiя. — 2014. — № 148. — С. 112–116.
    • A. N. Donij. Physical principles of constructing a simulation model of crystallization // Visnik SevNGU: zb. nauk. pr. Ser. Mehanika, energetika, ekologija. — 2014. — no. 148. — P. 112–116. — in Russian.
  75. О. О. Евсютин. Исследование дискретных ортогональных преобразований, получаемых с помощью динамики клеточных автоматов // Компьютерная оптика. — 2014(. — Т. 38, № 2. — С. 314–321.
    • O. O. Evsutin. Research of the discrete orthogonal transformation received with use dynamics of cellular automata // Computer Optics. — 2014. — V. 38, no. 2. — P. 314–321. — in Russian. — DOI: 10.18287/0134-2452-2014-38-2-314-321. — ads: 2014CoOpt..38..314E.
  76. О. О. Евсютин. Клеточный автомат с целевой функцией / Материалы конференции «Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики – 2015». — 2015. — С. 230–235. — Новосибирск, Академгородок, 19–23 октября.
    • O. O. Evsutin. Cellular automaton with objective function / Proc. International Conference “Advanced Mathematics, Computations and Applications – 2015”. — 2015. — P. 230–235. — Novosibirsk, Akademgorodok, 19–23 October. — in Russian.
  77. О. О. Евсютин. Модификация стеганографического метода LSB, основанная на использовании блочных клеточных автоматов // Информатика и системы управления. — 2014. — № 1 (39). — С. 15–22.
    • O. O. Evsutin. Modification of steganographic LSB method based on the usage of modular cellular automata // Information Science and Control Systems. — 2014. — no. 1 (39). — P. 15–22. — in Russian.
  78. O. O. Евсютин и др. Улучшение цифровых изображений с помощью клеточных автоматов с управляемой динамикой // Вестник современных исследований. — 2016. — № 3-1 (3). — С. 141–146.
    • O. O. i dr. Evsutin. Gigital images improvement using cellular automata with controlled dynamics // Herald of Modern Research. — 2016. — no. 3-1 (3). — P. 141–146. — in Russian.
  79. О. О. Евсютин, Е. В. Негачева. Стеганографическое встраивание информации в цифровые изображения, сжатые с помощью блочных клеточных автоматов // Доклады ТУСУРа. — 2013. — № 4 (30). — С. 130–135.
    • O. O. Evsutin, E. V. Negacheva. Steganographic embedding of information into digital images compressed with the use of block cellular automata // Proceedings of TUSUR. — 2013. — no. 4 (30). — P. 130–135. — in Russian.
  80. Н. М. Ершов, А. В. Кравчук. Дискретное моделирование с помощью стохастических клеточных автоматов // Вестник Российского университета дружбы народов. Сер. Математика, информатика, физика. — 2014. — № 2. — С. 359–362.
    • N. M. Ershov, A. V. Kravchuk. Discrete Modeling Using Stochastic Cellular Automata // RUDN Journal of Mathematics, Information Sciences and Physics. — 2014. — no. 2. — P. 359–362. — in Russian.
  81. А. А. Ефремова, А. Н. Гамова. Самопрограммируемые клеточные автоматы в криптографии // Прикладная дискретная математика. Приложение. — 2017. — № 10. — С. 76–81.
    • A. A. Efremova, A. N. Gamova. Self-programmable cellular automata for cryptography // Applied Discrete Mathematics. Supplement. — 2017. — no. 10. — P. 76–81. — in Russian. — DOI: 10.17223/2226308X/10/32.
  82. Е. О. Жандаров. Математическое моделирование процесса синтеза ферритов / Современные исследования в области технических и естественных наук: сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции. — 2017. — С. 15–17. — Белгород, 30 мая.
    • E. O. Zhandarov. Mathematical Simulation of the Process of Synthesis of Ferrites / Modern Research in Engineering and Natural Sciences: Collected Scientific Works Proceedings of the International Scientific and Practical Conference. — Belgorod, 2017. — P. 15–17. — in Russian.
  83. В. В. Жихаревич, Л. М. Шумиляк, С. Э. Остапов. Автоматизация управления процессом выращивания кристаллов при вертикальной зонной плавке // Автоматизированные технологии и производства. — 2017. — № 1. — С. 36–42.
    • V. V. Zhikharevich, L. M. Shumilyak, S. E. Ostapov. Automation of control of the vertical zone melting crystal growth process // Automation of Technologies and Production. — 2017. — no. 1. — P. 36–42. — in Russian.
  84. В. В. Жихаревич, Л. М. Шумиляк, Л. Т. Струтинская, С. Э. Остапов. Построение и исследование непрерывной клеточно-автоматной модели процессов теплопроводности с фазовыми переходами первого рода // Компьютерные исследования и моделирование. — 2013. — Т. 5, № 2. — С. 141–152. — DOI: 10.20537/2076-7633-2013-5-2-141-152
    • V. V. Zhikharevich, L. M. Shumilyak, L. T. Strutinskaya, S. E. Ostapov. Construction and investigation of continuous cellular automatа model of heat conductivity processes with first order phase transitions // Computer Research and Modeling. — 2013. — Т. 5, № 2. — С. 141–152. — in Russian. — DOI: 10.20537/2076-7633-2013-5-2-141-152
  85. А. Е. Жуков. Клеточные автоматы в криптографии. Часть 1 // Вопросы кибербезопасности. — 2017. — № 3 (21). — С. 70–76.
    • A. E. Zhukov. Cellular automata in cryptography. Part 1 // Cybersecurity issues. — 2017. — no. 3 (21). — P. 70–76. — in Russian. — DOI: 10.21681/2311-3456-2017-3-70-76.
  86. А. Е. Жуков. Клеточные автоматы в криптографии. Часть 2 // Вопросы кибербезопасности. — 2017. — № 4 (22). — С. 47–66.
    • A. E. Zhukov. Cellular automata in cryptography. Part 2 // Cybersecurity issues. — 2017. — no. 4 (22). — P. 47–66. — in Russian. — DOI: 10.21681/2311-3456-2017-4-47-66.
  87. А. В. Заболотский. Построение и исследование модели пороговой структуры керамического материала // Международный научный журнал «Инновационная наука». — 2017. — № 03-1. — С. 27–34.
    • A. V. Zabolotskiy. Construction and investigation of the model of the threshold structure of ceramic material // International Scientific Journal “Innovation Science”. — 2017. — no. 03-1. — P. 27–34. — in Russian.
  88. Б. Л. Забулонов, Ю. О. Медведев. Використання бiосинтетичного алгоритму для моделювання оптимального шляху порушника на гiпотетичному об’ектi // Збiрник наукових праць «Техногенно-екологiчна безпека та цивiльний захист». — 2013. — № 6. — С. 13–19.
    • B. L. Zabulonov, Yu. O. Medvedev. Using a biosynthetic algorithm to simulate the optimal path of the offender on a hypothetical object // Zbirnik naukovih prac' “Tehnogenno-ekologichna bezpeka ta civil'nij zahist”. — 2013. — no. 6. — P. 13–19. — in Ukranian.
  89. А. В. Замятин, А. А. Афанасьев. Параллельные вычисления в задаче пространственного моделирования изменений ландшафтного покрова // Известия Томского политехнического университета. — 2013. — Т. 322, № 5. — С. 60–67.
    • A. V. Zamyatin, A. A. Afanas'yev. Parallel computing in the problem of land cover changes 3D modeling // Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. — 2013. — V. 322, no. 5. — P. 60–67. — in Russian.
  90. И. С. Захаров, А. Н. Величко. Математическое моделирование температурных популяционных реакций одноклеточных / Естественные и математические науки в современном мире: сб. ст. по материалам XIII Междунар. науч.-практ. конф. — Новосибирск: СибАК, 2013. — № 12 (12). — С. 162–169.
    • I. S. Zakharov, A. N. Velichko. Mathematical modeling of population themperature reaction of simples / Proceedings of the 13th International Scientific and Practical Conference]. — Novosibirsk, 2013. — no. 12 (12). — P. 162–169. — in Russian.
  91. О. И. Захарова, А. В. Попов. Проектирование сотовой сети на базе модифицированного КА // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. — 2015. — Т. 3, № 7-4 (18-4). — С. 205–208.
    • O. I. Zakharova, A. V. Popov. Designing of cellular networks based on a modified cellular automaton // Current directions of 21st century scientific research: theory and practice. — 2015. — V. 3, no. 7-4 (18-4). — P. 205–208.
  92. И. И. Захарчук, И. И. Захарчук, Ю. Г. Веселов, А. С. Островский. Обеспечение информационной защиты беспроводных сенсорных сетей на основе клеточных автоматов // Инженерный журнал: наука и инновации. — 2013. — № 11 (23). — http://engjournal.ru/catalog/it/security/1003.html. — дата обращения: 17.04.2018.
    • I. I. Zakharchuk, I. I. Zakharchuk, Yu. G. Veselov, A. S. Ostrovskiy. Cellular automata-based approach to wireless sensor network information security // Engineering Journal: Science and Innovations. — 2013. — no. 11 (23). — in Russian. — http://engjournal.ru/catalog/it/security/1003.html. — accessed: 17.04.2018.
  93. А. С. Золотов. О нижней границе временной сложности проблемы разрешимости теории целых чисел с функцией следования и оператором наименьшей фиксированной точки // Вестник ТвГУ. Сер. Прикладная математика. — 2016. — № 3. — С. 97–109.
    • A. S. Zolotov. On the lower bondary for time complexity of a decidability problem of a theory of integers with a successor function and the least fixed point operator // Herald of Tver State University. Ser. Applied Mathematics. — 2016. — no. 3. — P. 97–109. — in Russian. — DOI: 10.26456/vtpmk24.
  94. Е. В. Зубкова, Л. А. Жукова, П. Ф. Фролов, В. Н. Шанин. Работы А. С. Комарова по клеточноавтоматному моделированию популяционно-онтогенетических процессов у растений // Компьютерные исследования и моделирование. — 2016. — Т. 8, № 2. — С. 285–295. — DOI: 10.20537/2076-7633-2016-8-2-285-295
    • E. V. Zubkova, L. A. Zhukova, P. F. Frolov, V. N. Shanin. A. S. Komarov’s publications about cellular automata modelling of the population-ontogenetic development in plants: a review // Computer Research and Modeling. — 2016. — V. 8, no. 2. — P. 285–295. — in Russian. — DOI: 10.20537/2076-7633-2016-8-2-285-295
  95. С. И. Иванов, А. В. Матасов, Н. В. Меньшутина. Модель деформации полимерных нанокомпозитов на основе клеточных автоматов // Компьютерные исследования и моделирование. — 2014. — Т. 6, № 1. — С. 131–136. — DOI: 10.20537/2076-7633-2014-6-1-131-136
    • S. I. Ivanov, A. V. Matasov, N. V. Men'shutina. Deformation model of polymer nanocomposites based on cellular automata // Computer Research and Modeling. — 2014. — V. 6, no. 1. — P. 131–136. — in Russian. — DOI: 10.20537/2076-7633-2014-6-1-131-136
  96. С. И. Иванов, И. А. Типцова, Н. В. Меньшутина. Использование клеточных автоматов с изменяющимися размерами клеток для моделирования процесса растворения // Успехи в химии и химической технологии. — 2015. — Т. XXIX, № 4. — С. 45–47.
    • S. I. Ivanov, I. A. Tiptsova, N. V. Men'shutina. The use of on cellular automata witch changing sizes of cells for the modeling of dissolution // Adnvances in Chemistry and Chemical Technology. — 2015. — V. XXIX, no. 4. — P. 45–47. — in Russian.
  97. А. Д. Иванова. Эвакуационное моделирование на основе клеточных автоматов // Интернет-журнал «Науковедение». — 2017. — Т. 9, № 3. — http://naukovedenie.ru/PDF/17TVN317.pdf. — дата обращения: 17.04. 2018.
    • A. D. Ivanova. An evacuation modeling based on cellular automata // Internet-zhurnal “Naukovedeniye”. — 2017. — V. 9, no. 3. — in Russian. — http://naukovedenie.ru/PDF/17TVN317.pdf. — accessed: 17.04.2018.
  98. И. В. Иванова. Дискретная модель регулярной ячеистой структуры вещества // Известия СПбГТИ. — 2013. — № 18 (44). — С. 86–88.
    • I. V. Ivanova. Discrete model of a regular cellular compound structure // Bulletin of the Saint Petersburg State Institute of Technology (Technical University). — 2013. — no. 18 (44). — P. 86–88. — in Russian.
  99. Е. Н. Ивашов, К. Д. Федотов. Применение тепловых трубок в нанотехнологиях // Успехи современного естествознания. — 2014. — № 1. — С. 48–51.
    • E. N. Ivashov, K. D. Fedotov. Heat pipes application in nanotechnology // Advances in current natural sciences. — 2014. — no. 1. — P. 48–51. — in Russian.
  100. Г. Ю. Казанцев. Применение клеточных автоматов для моделирования транспортных потоков / Материалы 54-й Международной научной студенческой конференции «МНСК-2016» Информационные технологии. — 2016. — С. 160. — Новосибирск, 16–20 апреля.
    • G. Yu. Kazantsev. Application of cellular automata for simulation of traffic streams / Proc. of the 54th International Students Scientific Conference “ISSC 2016”. Information Technologies. — Novosibirsk, 2016. — P. 160. — in Russian.
  101. Г. Ю. Казанцев, Г. А. Омарова. Моделирование транспортных потоков с применением клеточных автоматов // Проблемы информатики. — 2016. — № 3. — С. 59–69.
    • G. Yu. Kazantsev, G. A. Omarova. Simulation of traffic flows using cellular automata // Problems of Informatics. — 2016. — no. 3. — P. 59–69. — in Russian.
  102. К. В. Калгин. Клеточно-автоматное моделирование физико-химических процессов наноуровня на графических ускорителях // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. — 2013. — № 6 (1). — С. 227–234.
    • K. V. Kalgin. Cellular automata simulation of nanoscale physico-chemical processes on graphics processing units // Vestnik of Lobachevsky University of Nizhni Novgorod. — 2013. — no. 6(1). — P. 227–234. — in Russian.
  103. Л. В. Калмыков, В. Л. Калмыков. Исследование индивидуально-ориентированных механизмов динамики одновидовой популяции с помощью логических детерминированных клеточных автоматов // Компьютерные исследования и моделирование. — 2015. — Т. 7, № 6. — С. 1279–1293. — DOI: 10.20537/2076-7633-2015-7-6-1279-1293
    • L. V. Kalmykov, V. L. Kalmykov. Investigation of individual-based mechanisms of single-species population dynamics by logical deterministic cellular automata // Computer Research and Modeling. — 2015. — V. 7, no. 6. — P. 1279–1293. — in Russian. — DOI: 10.20537/2076-7633-2015-7-6-1279-1293
  104. Н. А. Килячков. Модель конкурентного взаимодействия двух контрагентов и проблема землепользования на Гаити // Экономические системы. — 2017. — Т. 10, № 1 (36). — С. 114–118.
    • N. A. Kilyachkov. Model of competitive interaction of two counter-agents and land use problem on Haiti // Economic Sistems. — 2017. — V. 10, no. 1 (36). — P. 114–118. — in Russian.
  105. Н. А. Килячков. Модель конкурентного взаимодействия при использовании ограниченных ресурсов // Финансы и кредит. — 2013. — № 47 (575). — С. 51–57.
    • N. A. Kilyachkov. Model of competitive interaction in utilizing limited resources // Finance and Credit. — 2013. — no. 47 (575). — P. 51–57. — in Russian.
  106. А. Е. Киреева. Генерация компьютерного представления пористой структуры с помощью тоталистического клеточного автомата // Прикладная дискретная математика. Дискретные модели реальных процессов. — 2015. — № 1 (27). — С. 120–128.
    • A. E. Kireyeva. Generation of porous media computer representation by two-layer totalistic cellular automaton // Applied Discrete Mathematics. — 2015. — no. 1 (27). — P. 120–128. — in Russian. — DOI: 10.17223/20710410/27/13.
  107. А. М. Киселев. Проведение вычислительных экспериментов для исследования поведения элементарных клеточных автоматов в системе WolframMathematica // Вестник Тамбовского университета. Сер. Естественные и технические науки. — 2014. — Т. 19, № 2. — С. 592–594.
    • A. M. Kiselev. Conducting of computational experiments to study the behavior of elementary cellular automata in the system WolframMathematica // Tambov University Reports. Ser. Natural and Technical Sciences. — 2014. — V. 19, no. 2. — P. 592–594. — in Russian.
  108. О. А. Клименко, А. А. Патухин. Исследование процесса формирования общественного мнения с использованием клеточных автоматов // Молодой ученый. — 2014. — № 16 (75). — С. 161–164.
    • O. A. Klimenko, A. A. Patukhin. A study of the process of public opinion formation using cellular automata // Young scientist. — 2014. — no. 16 (75). — P. 161–164. — in Russian.
  109. В. В. Клиньшов, А. С. Дмитриев, В. И. Некоркин. Моделирование беспроводных сенсорных сетей с помощью клеточных автоматов // Успехи современной радиоэлектроники. — 2013. — № 3. — С. 30–42.
    • V. V. Klin'shov, A. S. Dmitriyev, V. I. Nekorkin. Simulation of wireless sensor networks using cellular automata // Achievements of Modern Radioelectronics. — 2013. — no. 3. — P. 30–42. — in Russian.
  110. П. Г. Ключарёв. Исследование стойкости блочных шифров, основанных на обобщенных клееточных автоматах, к линейному криптоанализу // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н. Э. Баумана. — 2013. — № 5. — С. 235–246. — http://engineering-science.ru/doc/574231.html. — дата обращения: 04.06.2018.
    • P. G. Klyucharev. Investigation of strength of block ciphers based on generalized cellular automata against linear cryptanalysis // Science and Education of Bauman MSTU. — 2013. — no. 5. — P. 235–246. — in Russian. — http://engineering-science.ru/doc/574231.html. — accessed: 04.06.2018.
  111. П. Г. Ключарёв. Криптографические хэш-функции, основанные на обобщенных клеточных автоматах // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н. Э. Баумана. — 2013. — № 1. — С. 161–172. — http://engineering-science.ru/doc/534640.html. — дата обращения: 04.06.2018.
    • P. G. Klyucharev. Cryptographic hash functions based on generalized cellular automata // Science and Education of Bauman MSTU. — 2013. — no. 1. — P. 161–172. — in Russian. — http://engineering-science.ru/doc/534640.html. — accessed: 04.06.2018.
  112. П. Г. Ключарёв. Об устойчивости обобщенных клеточных автоматов к некоторым типам коллизий // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н. Э. Баумана. — 2014. — № 9. — С. 194–202. — http://engineering-science.ru/doc/727086.html. — дата обращения: 04.06.2018.
    • P. G. Klyucharev. On Collision Resistance of Generalized Cellular Automata // Science and Education of Bauman MSTU. — 2014. — no. 9. — P. 194–202. — in Russian. — http://engineering-science.ru/doc/727086.html. — accessed: 04.06.2018.
  113. П. Г. Ключарёв. Построение алгоритмов выработки имитовставок на основе обобщенных клееточных автоматов // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н. Э. Баумана. — 2016. — № 11. — С. 142–152. — http://engineering-science.ru/doc/849590.html. — дата обращения: 04.06.2018.
    • P. G. Klyucharev. Algorithms for Message Authentication Codes Based on Generalized Cellular Automata // Science and Education of Bauman MSTU. — 2016. — no. 11. — P. 142–152. — in Russian. — http://engineering-science.ru/doc/849590.html. — accessed: 04.06.2018.
  114. П. Г. Ключарёв. Построение случайных графов, предназначенных для применения в криптографических алгоритмах, основанных на обобщенных клеточных автоматах // Математика и математическое моделирование. — 2017. — № 3. — С. 77–90. — http://www.mathmelpub.ru/jour/article/view/76. — дата обращения: 04.06.2018.
    • P. G. Klyucharev. Random Graph Construction for Cryptographic Applications // Mathematics and Mathematical Modeling. — 2017. — no. 3. — P. 77–90. — in Russian. — http://www.mathmelpub.ru/jour/article/view/76. — accessed: 04.06.2018.
  115. П. Г. Ключарёв. Производительность древовидных криптографических хеш-функций, основанных на клеточных автоматах, при их реализации на графических процессорах // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н. Э. Баумана. — 2016. — № 10. — С. 132–142. — http://engineering-science.ru/doc/847891.html. — дата обращения: 04.06.2018.
    • P. G. Klyucharev. The Cryptographic Tree-Like Hash Function Performance Based on the Generalized Cellular Automata in GPU Implementation // Science and Education of Bauman MSTU. — 2016. — no. 10. — P. 132–142. — in Russian. — http://engineering-science.ru/doc/847891.html. — accessed: 04.06.2018.
  116. А. В. Князькова, Т. В. Волченская. Моделирование физических процессов на основе клеточных автоматов / Всероссийская ежегодная научно-практическая конференция «Общество, наука, инновации» (НПК-2014): сборник материалов. — 2014. — С. 1190–1193. — Киров, 15–26 апреля.
    • A. V. Knyaz'kova, T. V. Volchenskaya. Modeling of physical processes based on cellular automata / Collected materials of All-Russian annual scientific and practical conference “Society, science and innovation” (SPC-2014). — Kirov, 2014. — P. 1190–1193. — in Russian.
  117. И. С. Коноваленко, И. С. Коноваленко. Численное исследование механических свойств пористых керамических композитов с разным объемом пластичного наполнителя на основе метода подвижных клеточных автоматов / XI Всероссийский съезд по фундаментальным проблемам теоретической и прикладной механики: сборник докладов. — 2015. — С. 1927–1929. — Казань, 20–24 августа.
    • I. S. Konovalenko, I. S. Konovalenko. Numerical investigation of mechanical properties of porous ceramic composites with different volumes of plastic filler based on the method of mobile cellular automata / Proceedings of the 11th All-Russian Congress on Fundamental Problems in Theoretical and Applied Mechanics. — Kazan, 2015. — P. 1927–1929. — in Russian.
  118. С. Б. Коныгин, А. Н. Агафонов, А. С. Афанасьева. Использование вероятностного клеточного автомата для моделирования процесса электроосаждения // Вестник Самарского ГТУ. Сер. Технические науки. — 2016. — № 4 (52). — С. 170–173.
    • S. B. Konygin, A. N. Agafonov, A. S. Afanas'yeva. The use of a probabilistic cellular automaton for simulation of the process of electrodeposition // Vestnik of Samara State Technical University. Ser. Technical sciences. — 2016. — no. 4 (52). — P. 170–173. — in Russian.
  119. А. С. Комаров, Е. В. Зубкова, П. В. Фролов. Клеточно-автоматная модель динамики популяций и сообществ кустарничков // Сибирский лесной журнал. — 2015. — № 3. — С. 57–69.
    • A. S. Komarov, E. V. Zubkova, P. V. Frolov. Cellular-automata model of the dwarf shrubs populations and communities dynamics // Siberian Journal of Forest Science. — 2015. — no. 3. — P. 57–69. — in Russian.
  120. В. Д. Копылов, О. А. Дунаева, М. Л. Мячин. Импульсный нейрон и нейронный клеточный автомат асимптотически эквивалентны // Моделирование и анализ информационных систем. — 2014. — Т. 21, № 3. — С. 62–80.
    • V. D. Kopylov, O. A. Dunayeva, M. L. Myachin. Impulse Neuron and Cellular Neural Automaton are Asymptotically Equivalent // Modeling and Analysis of Information Systems. — 2014. — V. 21, no. 3. — P. 62–80. — in Russian. — DOI: 10.18255/1818-1015-2014-3-62-80.
  121. А. М. Корнеев, Л. С. Абдуллах, Ф. А. Аль-Санди. Структурное моделирование дискретных клеточно-иерархических систем // Фундаментальные исследования. — 2014. — № 6. — С. 467–471.
    • A. M. Korneyev, L. S. Abdullakh, F. A. Al'-Sandi. Structural modeling of discrete cellular-hierarchical system // Fundamental research. — 2014. — no. 6. — P. 467–471. — in Russian.
  122. Д. С. Королев. Распознавание объектов на неоднородном фоне // Синхроинфо. — 2013. — Т. 4, № 2. — С. 107–109.
    • D. S. Korolev. Identification of objects against an inhomogeneous background // Sinkhroinfo. — 2013. — V. 4, no. 2. — P. 107–109. — in Russian.
  123. А. А. Короткин, А. А. Максимов. Клеточно-локальный алгоритм выделения и оценки изменений на бинарных изображениях // Моделирование и анализ информационных систем. — 2014. — Т. 21, № 4. — С. 64–74.
    • A. A. Korotkin, A. A. Maksimov. Cellular-local Algorithm for Localizing and Estimating Changes in Binary Images // Modeling and Analysis of Information Systems. — 2014. — V. 21, no. 4. — P. 64–74. — in Russian. — DOI: 10.18255/1818-1015-2014-4-64-74.
  124. А. В. Кузнецов. Модель совместного движения агентов с трехуровневой иерархией на основе клеточного автомата // Журнал вычислительной математики и математической физики. — 2017. — Т. 57, № 2. — С. 339–349.
    • A. V. Kuznetsov. A Model of the joint motion of agents with a three-level hierarchy based on a cellular automaton // Computational Mathematics and Mathematical Physics. — 2017. — V. 57, no. 2. — P. 340–349. — DOI: 10.1134/S0965542517020099. — Math-Net: Mi eng/zvmmf10525. — MathSciNet: MR3621907. — ads: 2017CMMPh..57..340K.
    • A. V. Kuznetsov. Model' sovmestnogo dvizheniya agentov s trekhurovnevoy iyerarkhiyey na osnove kletochnogo avtomata // Zhurnal vychislitel'noy matematiki i matematicheskoy fiziki. — 2017. — V. 57, no. 2. — P. 339–349. — in Russian. — Math-Net: Mi eng/zvmmf10525.
  125. А. В. Кузнецов. Упрощенная модель боевых действий на основе клеточного автомата // Известия РАН. Теория и системы управления. — 2017. — № 3. — С. 59–71.
    • A. V. Kuznetsov. A Simplified Combat Model Based on a Cellular Automaton // Journal of Computer and Systems Sciences International. — 2017. — V. 56, no. 3. — P. 343–351. — DOI: 10.1134/S106423071703011X. — MathSciNet: MR3799511.
    • A. V. Kuznetsov. Uproshchennaya model' boyevykh deystviy na osnove kletochnogo avtomata // Izvestiya RAN. Teoriya i sistemy upravleniya. — 2017. — no. 3. — P. 59–71. — in Russian.
  126. О. П. Кузнецов. Модели процессов распространения активности в сетевых структурах / XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ – 2014. — 2014. — С. 3897–3907. — Москва, 16–19 июня.
    • O. P. Kuznetsov. Models of processes of activity spread in cellular networks / 12th All-Russian Meeting on Control Problems AMCP-2014. — Moscow, 2014. — P. 3897–3907. — in Russian.
  127. О. П. Кузнецов. Сложные сети и распространение активности // Автоматика и телемеханика. — 2015. — № 12. — С. 3–26.
    • O. P. Kuznetsov. Complex networks and activity spreading // Automation and Remote Control. — 2015. — V. 76, no. 12. — P. 2091–2109. — DOI: 10.1134/S0005117915120012. — MathSciNet: MR3436339.
    • O. P. Kuznetsov. Slozhnyye seti i rasprostraneniye aktivnosti // Avtomatika i telemekhanika. — 2015. — no. 12. — P. 3–26. — in Russian. — Math-Net: Mi eng/at14326.
  128. А. Л. Куляница, К. В. Барзиков, О. Е. Фомичева. Метод прямой имитации направленного потока людей на основе клеточного автомата // Информация и космос. — 2013. — № 3. — С. 88–91.
    • A. L. Kulyanitsa, K. V. Barzikov, O. E. Fomicheva. A method of direct simulation of directed flow of people on the basis of a cellular automaton // Information and Space. — 2013. — no. 3. — P. 88–91. — in Russian.
  129. А. Л. Куляница, К. В. Барзиков, О. Е. Фомичева. Приводной клеточный автомат и алгоритм его работы // Информация и космос. — 2013. — № 3. — С. 85–87.
    • A. L. Kulyanitsa, K. V. Barzikov, O. E. Fomicheva. Driving cellular automaton and algorithm of its operation // Information and Space. — 2013. — no. 3. — P. 85–87. — in Russian.
  130. А. М. Кумратова. Прогноз динамики экономических систем: клеточный автомат: монография. — Краснодар: КубГАУ, 2015.
    • A. M. Kumratova. Forecast of the dynamics of economic systems: cellular automaton: monograph. — Krasnodar: KubGAU, 2015. — in Russian.
  131. А. М. Кумратова, Е. В. Попова, В. В. Романович, И. Д. Оглы. Прогнозирование эволюционного развития финансового рынка на базе программного инструментария линейного клеточного автомата // Научный журнал КубГАУ. — 2016. — № 121 (07). — http://ej.kubagro.ru/2016/07/pdf/27.pdf. — дата обращения: 04.06.2018.
    • A. M. Kumratova, Ye. V. Popova, V. V. Romanovich, I. D. Ogly. Prediction of a financial market evolution on the base of software tools for linear cellular automat // Scientific Journal of KubSAU. — 2016. — no. 121 (07). — in Russian. — http://ej.kubagro.ru/2016/07/pdf/27.pdf. — accessed: 04.06.2018.
  132. И. В. Кучеренко. О минимизации монофункциональных классов бинарных клеточных автоматов с неразрешимым свойством обратимости / Сборник трудов X международной конференции «Интеллектуальные системы и компьютерные науки». — Москва, 2011. — С. 176–178.
    • I. V. Kucherenko. On the minimization of monofunctional classes of binary cellular automata with the unsolvable reversibility property / Proc. 10th International Conference “Intelligent Systems And Computer Sciences”. — Moscow, 2011. — P. 176–178. — in Russian. — MathSciNet: MR3496070.
  133. Н. А. Кучинский, А. М. Васецкий, Е. Я. Кениг, Э. М. Кольцова. Моделирование процесса формирования покрытия гранул на основе теории клеточных автоматов // Фундаментальные исследования. — 2013. — № 4 (5). — С. 1069–1073.
    • N. A. Kuchinskiy, A. M. Vasetskiy, E. Ya. Kenig, E. M. Kol'tsova. Cellular automata for mathematical modeling of coating formation on the granules // Fundamental research. — 2013. — no. 4 (5). — P. 1069–1073. — in Russian.
  134. В. Б. Кухта. Метод моделирования распространения низового пожара в лесных насаждениях с использованием агентного подхода // Лесной вестник. — 2014. — № 5. — С. 92–97.
    • V. B. Kukhta. Modeling method of ground firesspreadin forest stands with implementation of agentbased approach // Forestry Bulletin. — 2014. — no. 5. — P. 92–97. — in Russian.
  135. В. Лабунец, И. Артемов, Е. Остхаймер. Цветные метасреды Шрёдингера // Эко-потенциал. — 2016. — № 3 (15). — С. 29–41.
    • V. Labunets, I. Artemov, Ye. Ostkhaymer. Colored Schrödinger metamedia // Ecopotential. — 2016. — no. 3 (15). — P. 29–41. — in Russian.
  136. В. Г. Ланских, А. М. Ланских. Увеличение криптографической стойкости генератора псевдослучайных двоичных последовательностей на основе клеточных автоматов / Всероссийская ежегодная научно-практическая конференция «Общество, наука, инновации» (НПК-2015): сборник материалов. — 2015. — С. 1227–1231. — Киров, 13–24 апреля.
    • V. G. Lanskikh, A. M. Lanskikh. Increasing the cryptographic stability of a pseudo-random binary sequence generator based on cellular automata / Collected materials of All-Russian annual scientific and practical conference “Society, science and innovation” (SPC-2015). — Kirov, 2015. — P. 1227–1231. — in Russian.
  137. С. Г. Ломакин, А. М. Федотов. Анализ модели передачи информации в сети клеточных автоматов // Вестник НГУ. Сер. Информационные технологии. — 2014. — Т. 12, № 3. — С. 86–99.
    • S. G. Lomakin, A. M. Fedotov. The analysis of information transfer model in the network of cellular automaton // Novosibirsk State University Journal of Information Technologies. — 2014. — V. 12, no. 3. — P. 86–99. — in Russian.
  138. Д. С. Мазурин. Математическая модель динамики транспортного потока на многополосной магистрали // Автоматика и телемеханика. — 2013. — № 5. — С. 156–166.
    • D. S. Mazurin. Mathematical model of transportation flow dynamics on a multilane highway // Automation and Remote Control. — 2013. — V. 74, no. 5. — P. 845–852. — DOI: 10.1134/S0005117913050081. — MathSciNet: MR3219970.
    • D. S. Mazurin. Matematicheskaya model' dinamiki transportnogo potoka na mnogopolosnoy magistrali // Avtomatika i telemekhanika. — 2013. — no. 5. — P. 156–166. — in Russian. — Math-Net: Mi eng/at4988.
  139. А. А. Максимов. Количественная оценка изменений на полутоновых изображениях клеточным автоматом // Динамические системы. — 2016. — Т. 6 (34), № 2. — С. 135–147.
    • A. A. Maksimov. Quantitative evaluation of changes on grayscale images by cellular automaton // Dynamical Systems. — 2016. — V. 6 (34), no. 2. — P. 135–147. — in Russian.
  140. Г. В. Малкин и др. Клеточные автоматы в системе распознавания чисел / Актуальные направления научных исследований: перспективы развития: материалы II Междунар. науч.-практ. конф. — Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2017, 2017. — С. 181–185. — Чебоксары, 16 июля.
    • G. V. i dr. Malkin. Cellular automata in a number identification system / Current avenues of scientific research: prospects of developemnt: Proceedings of the 2nd International Scientific and Practical Conference. — Cheboksary, 2017. — P. 181–185. — in Russian.
  141. М. В. Марковский, А. В. Марковский, М. В. Михненок, В. Н. Круглиевский, В. А. Колесник. Принципы моделирования развития пожароопасных ситуаций на базе математического аппарата клеточных автоматов // Морской вестник. — 2014. — № 3 (51). — С. 71–75.
    • M. V. Markovskiy, A. V. Markovskiy, M. V. Mikhnenok, V. N. Krugliyevskiy, V. A. Kolesnik. Principles of modeling of fire situations on the basis of mathematical formalism of cellular automata // Morskoy Vestnik. — 2014. — no. 3 (51). — P. 71–75. — in Russian.
  142. М. А. Марценюк, И. П. Селетков. Использование нечеткого клеточного автомата для моделирования динамических процессов в средах с памятью // Современные информационные технологии и ИТ-образование. — 2015. — Т. 2, № 11. — С. 532–540.
    • M. A. Martsenyuk, I. P. Seletkov. The use of a fuzzy cellular automaton for simulation of dynamical processes in media with memory // Modern Information Technologies and IT-Education. — 2015. — V. 2, no. 11. — P. 532–540. — in Russian.
  143. Д. А. Матвиенко, Е. В. Попова, Д. Н. Савинская. Прогнозирование динамики объемов продаж бутилированной минеральной питьевой воды на базе инструментария клеточных автоматов и математического аппарата нечетких множеств / Экономическое прогнозирование: модели и методы: материалы XII Международной научно-практической конференции. — Воронеж, 2014. — С. 90–96.
    • D. A. Matviyenko, E. V. Popova, D. N. Savinskaya. Forecasting the dynamics of sales volumes of bottled mineral drinking water based on the tools of cellular automata and the mathematical apparatus of fuzzy sets / Economic Forecasting: Models and Methods: Materials of the XII International Scientific and Practical Conference. — Voronezh, 2014. — P. 90–96. — in Russian.
  144. Т. П. Махалова, С. В. Русаков. Моделирование процессов заселения территорий с помощью клеточных автоматов // Историческая информатика. Информационные технологии и математические методы в исторических исследованиях и образовании. — 2014. — № 2-3 (8-9). — С. 113–123.
    • T. P. Makhalova, S. V. Rusakov. Modelling of territory settlement by means of cellular automata // Historical Information Science. Information Technology and Quantitative Methods in Historical Research and Education. — 2014. — no. 2-3 (8-9). — P. 113–123. — in Russian.
  145. Б. Ф. Мельников, С. В. Пивиева, Е. А. Мельникова, В. Н. Рудницкий. Параллельная реализация задач дискретной оптимизации на основе мультиэвристического подхода: монография. — Самара: ООО «Издательство АСГАРД», 2017.
    • B. F. Mel'nikov, S. V. Piviyeva, E. A. Mel'nikova, V. N. Rudnitskiy. Parallel implementation of discrete optimization on the basis of the multiheuristic approach. — Samara: Izdatel'stvo ASGARD, 2017. — in Russian.
  146. В. В. Меншуткин, Н. Н. Филатов. Модели Ладожского озера с использованием трехмерных клеточных автоматов // Труды Карельского научного центра РАН. Сер. Лимнология. — 2017. — № 3. — С. 93–102.
    • V. V. Menshutkin, N. N. Filatov. Models of lake Ladoga based on three-dimensional cellular automata // Proceedinds of the Karelian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. Ser. Limnology. — 2017. — no. 3. — P. 93–102. — in Russian.
  147. В. В. Меншуткин, Н. Н. Филатов. Модель подледной экологической системы крупного озера, основанная на применении клеточных автоматов // Труды Карельского научного центра РАН. Сер. Лимнология. — 2016. — № 5. — С. 76–87.
    • V. V. Menshutkin, N. N. Filatov. A model of under-ice ecological system of a large lake based on the application of cellular automata // Proceedinds of the Karelian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. Ser. Limnology. — 2016. — no. 5. — P. 76–87. — in Russian.
  148. Н. В. Меньшутина, С. И. Иванов, А. В. Матасов. Моделирование процесса деформации полимерных нанокомпозитов с использованием параллельных вычислений на основе клеточных автоматов // Теоретические основы химической технологии. — 2017. — Т. 51, № 3. — С. 323–329.
    • S. I. Ivanov, A. V. Matasov, N. V. Menshutina. Cellular automata modeling of polymer nanocomposite deformation using parallel computing // Theoretical Foundations of Chemical Engineering. — 2017. — V. 51, no. 3. — P. 335–340. — DOI: 10.1134/S0040579517030071.
    • N. V. Men'shutina, S. I. Ivanov, A. V. Matasov. Modelirovaniye protsessa deformatsii polimernykh nanokompozitov s ispol'zovaniyem parallel'nykh vychisleniy na osnove kletochnykh avtomatov // Teoreticheskiye osnovy khimicheskoy tekhnologii. — 2017. — V. 51, no. 3. — P. 323–329. — in Russian.
  149. О. Ф. Михаль. Синтез модели клеточного автомата на сети Петри. Часть I. Гносеологический аспект / Информатика, математическое моделирование, экономика: сборник научных статей по итогам Третьей Международной научно-практической конференции. — Смоленск, 2013. — Т. 2. — С. 89–94.
    • O. F. Mikhal'. Synthesis of a model of a cellular automaton using Petri's network. Part I. Gnoseological aspect / Informatics, mathematical modeling, economics: Proceedings of the 3rd International Scientific and Practical Conference. — Smolensk, 2013. — V. 2. — P. 89–94. — in Russian. — MathSciNet: MR2992438.
  150. О. Ф. Михаль, П. В. Прокопов. Моделирование на MATHCAD клеточных автоматов с альтернативными конкурирующими правилами смены состояний клеток / Информатика, математическое моделирование, экономика: сборник научных статей по итогам III Международной научно-практической конференции. — Смоленск, 2013. — Т. 2. — С. 119–124.
    • O. F. Mikhal', P. V. Prokopov. Simulation of cellular automata using MATHCAD with alternative competing rules of change of states of cells / Informatics, mathematical modeling, economics: Proceedings of the 3rd International Scientific and Practical Conference. — Smolensk, 2013. — V. 2. — P. 119–124. — in Russian.
  151. Д. Д. Моисеенко, В. Е. Панин, Т. Ф. Елсукова. Роль локальной кривизны в волновом механизме зернограничного скольжения при деформации поликристалла // Физическая мезомеханика. — 2013. — Т. 16, № 3. — С. 81–93.
    • D. D. Moiseenko, V. E. Panin, T. F. Elsukova. Role of local curvature in grain boundary sliding in a deformed polycrystal // Physical Mesomechanics. — 2013. — V. 16, no. 4. — P. 335–347. — DOI: 10.1134/S1029959913040073.
    • D. D. Moiseyenko, V. E. Panin, T. F. Yelsukova. Rol' lokal'noy krivizny v volnovom mekhanizme zernogranichnogo skol'zheniya pri deformatsii polikristalla // Fizicheskaya mezomekhanika. — 2013. — V. 16, no. 3. — P. 81–93. — in Russian.
  152. И. А. Мурашко, Д. Е. Храбров. Методика проектирования генератора псевдослучайных тестовых последовательностей на клеточных автоматах с расширенным набором правил // Вестник Московского государственного университета приборостроения и информатики. Сер. Приборостроение и информационные технологии. — 2013. — № 47. — С. 78–93.
    • I. A. Murashko, D. E. Khrabrov. Technique of designing of the generator of pseudo-casual tesy sequences on cellular automatic devices witch the expanded set of rules // Herald of the Moscow State University of Instrument-Engineering and Informatics. Ser. Instrument-Engineering and Information Technologies. — 2013. — no. 47. — P. 78–93. — in Russian.
  153. В. С. Мясниченко, А. Ю. Колосов, Н. Ю. Сдобняков. Клеточно-автоматная модель роста двумерных однокомпонентных и бинарных нанокристаллов // Межвузовский сборник научных трудов «Физико-химические аспекты изучения кластеров, наноструктур и наноматериалов». — Тверь: Твер. гос. ун-т, 2016. — № 8. — С. 253–258.
    • V. S. Myasnichenko, A. Yu. Kolosov, N. Yu. Sdobnyakov. Kletochno-avtomatnaya model' rosta dvumernykh odnokomponentnykh i binarnykh nanokristallov Cellular automata model of the two-dimensional single component and binary nanocrystals growth] // Interuniversity collection of proceedings “Physical and chemical aspects of the study of clusters, nanostructures and nanomaterials”. — 2016. — no. 8. — P. 253–258. — in Russian.
  154. Ю. С. Нагорнов, Н. И. Потатуркина-Нестерова. К вопросу моделирования межклеточного взаимодействия микроорганизмов в условиях Quorum Sensing методом клеточных автоматов / Материалы III Научно-практической конференции «Междисциплинарные исследования в области математического моделирования и информатики». — 2014. — С. 408–412. — Тольятти, 20–21 февраля.
    • Yu. S. Nagornov, N. I. Potaturkina-Nesterova. On the question of modeling of intercellular interaction of microorganisms in the conditions of Quorum Sensing by cell automata method / Materials of the 3rd scientific and practical conference “Interdisciplinary research in the field of mathematical modeling and informatics”. — Tolyatti, 2014. — P. 408–412. — in Russian.
  155. И. С. Надеждин. Моделирование распространения электрических разрядов между металлическими шариками в водном растворе // Научно-технический вестник Поволжья. — 2017. — № 4. — С. 153–155.
    • I. S. Nadezhdin. Modeling the distribution of electric discharge among metal balls in aqueous solutions // Scientific and Technical Volga region Bulletin. — 2017. — no. 4. — P. 153–155. — in Russian. — DOI: 10.24153/2079-5920-2017-7-4-153-155.
  156. Т. А. Недогонова, Е. В. Попова. Линейный клеточный автомат как инструментарий формирования памяти временного ряда цен на мазут / Материалы VII Международной научнопрактической интернет-конференции «Анализ, моделирование и прогнозирование экономических процессов». — 2016. — С. 197–200. — 20 декабря – 20 февраля.
    • T. A. Nedogonova, E. V. Popova. Linear cellular automaton as a tool for forming the time series memory of prices for black oil / Proceedings of the 7th International Scietific and Practical Internet-Conference “Analysis, Simulation and Forecast of Economic Processes”. — 2016. — P. 197–200. — in Russian.
  157. А. В. Нижниковский. Методическое обеспечение формирования ключевой информации в беспроводных мобильных сетях на базе дискретных отображений класса «клеточные автоматы». — Серпухов: Институт инженерной физики, 2013. — 109 с. — дисс. на соиск. степ. канд. техн. наук.
    • A. V. Nizhnikovskii. Methodical support for formation of key information in wireless mobile networks based on discrete maps belonging to the class of cellular automata. — Serpukhov: Institute of Engineering Physics, 2013. — 109 p. — dissertation for the degree of Candidate of Engineering Sciences.
  158. М. В. Носова, А. А. Кочкаров. Моделирование и сценарный анализ информационной конкуренции в сетевых системах / Труды XXII Международной конференции «Проблемы управления безопасностью сложных систем». — М: Издательский центр РГГУ, 2014. — С. 279–281.
    • M. V. Nosova, A. A. Kochkarov. Modeling and scenario analysis of information competition in network systems / Proceedings of the 22nd International Conference “Problems in Controlling the Security of Complex Systems”. — Moscow, 2014. — P. 279–281. — in Russian.
  159. М. В. Носова, Л. И. Сенникова. Моделирование распространения информации в децентрализованных сетевых системах и нерегулярной структурой / Новые информационные технологии в автоматизированных системах: материалы XVII Научно-практического семинара. — М: ИПМ им. М. В. Келдыша, 2014. — С. 329–335.
    • M. V. Nosova, L. I. Sennikova. Modeling of information dissemination in decentralized network systems and with irregular structure / New information technologies in automated systems: proceedings of the 17th Scientific and practical workshop. — Moscow, 2014. — P. 329–335. — in Russian.
  160. В. Е. Панин и др. Механизмы демпфирования упругой энергии в переходном слое между покрытием и подложкой в условиях контактного взаимодействия // Прикладная механика и техническая физика. — 2014. — Т. 55, № 2. — С. 148–158.
    • V. E. Panin, D. D. Moiseenko, S. V. Panin, P. V. Maksimov, I. G. Goryacheva, C. H. Cheng. Mechanisms of elastic energy dissipation in the transition layer between a coating and a substrate under contact interaction // Journal of Applied Mechanics and Technical Physics. — 2014. — V. 55, no. 2. — P. 318–326. — DOI: 10.1134/S002189441402014X. — ads: 2014JAMTP..55..318P.
    • V. E. Panin, et al. Mekhanizmy dempfirovaniya uprugoy energii v perekhodnom sloye mezhdu pokrytiyem i podlozhkoy v usloviyakh kontaktnogo vzaimodeystviya // Prikladnaya mekhanika i tekhnicheskaya fizika. — 2014. — V. 55, no. 2. — P. 148–158. — in Russian.
  161. А. П. Петров, М. Е. Степанцов. Дискретная распределенная модификация модели «властьобщество» на основе клеточного автомата // Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша. — 2014. — № 100. — http://library.keldysh.ru/preprint.asp?id=2014-100. — дата обращения: 04.05.2018.
    • A. P. Petrov, M. E. Stepantsov. A discreet distributed “power–society” model modification based on cellular automaton // Keldysh Institute PREPRINTS. — 2014. — no. 100. — in Russian. — http://library.keldysh.ru/preprint.asp?id=2014-100. — accessed: 04.05.2018.
  162. С. А. Повитухин. Имитационная модель конкуренции на рынке оказания услуг населению / Экономическая наука сегодня: теория и практика: материалы III Междунар. науч.-практ. конф. — Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2015, 2015. — С. 293–295. — Чебоксары, 26 дек.
    • S. A. Povitukhin. Simulation model of competition in the market of rendering services to the population / Economic science today: theory and practice: materials of the III International Scientific and Practical Conference. — Cheboksary, 2015. — P. 293–295. — in Russian.
  163. Ф. С. Попов. Математическое моделирование эффекта Портевена – ле Шателье с помощью клеточных автоматов // Аэрокосмическая техника, высокие технологии и инновации. — 2015. — Т. 1. — С. 420–423.
    • F. S. Popov. Mathematical modeling of the Portevin – Le Chatelier effect using cellular automata // Aerospace equipment, high technologies and innovations. — 2015. — V. 1. — P. 420–423. — in Russian.
  164. А. А. Потапенко, В. К. Моор. Моделирование городской среды на основе вычислительных теорий / Новые идеи нового века – 2016: материалы XVI Международной научной конференции. — Хабаровск: Изд-во Тихоокеан. гос. ун-та, 2016. — Т. 1. — С. 281–285.
    • A. A. Potapenko, V. K. Moor. Simulation of the Urban Environment Using Computational Theories / The new Ideas of New Century – 2016: The XVI International Scentifi Conference Proceedings. — Khabarovsk, 2016. — P. 281–285. — in Russian.
  165. С. Г. Псахье, Я. Хори, С. Ю. Коростелев, А. Ю. Смолин, А. И. Дмитриев, Е. В. Шилько, С. В. Алексеев. Метод подвижных клеточных автоматов как инструмент для моделирования в рамках физической мезомеханики // Известия вузов. Физика. — Томск: ТГУ, 1995. — Т. 38, № 11. — С. 58–69.
    • S. G. Psahje, Ya. Hori, S. Yu. Korostelev, A. Yu. Smolin, A. I. Dmitriev, E. V. Shil’ko, S. V. Alekseev. The method of mobile cellular automata as a tool for modeling in the framework of physical mesomechanics // Russian Physics Journal. — Tomsk: TSU, 1995. — V. 38, no. 11. — P. 58–69. — in Russian.
  166. А. М. Романов. Методика оптимизации параметров cell-архитектуры алгоритма имитозащиты служебных сигналов радиосети специального назначения // Глобальный научный потенциал. — 2014. — № 2 (35). — С. 80–83.
    • A. M. Romanov. The Procedure of Cell Architecture Parameters Optimization to Provide Dummy Messages Defence of Special Wireless Network Service Signals by Using Original Cryptographic Transformation Algorithm // Global Scientific potential. Information science. — 2014. — no. 2 (35). — P. 80–83. — in Russian.
  167. С. Е. Рубцов, А. В. Павлова. Клеточно-автоматное моделирование миграции и гравитационного осаждения примеси в потоке жидкости // Экологический вестник научных центров Черноморского экономического сотрудничества. — 2017. — № 3. — С. 46–52.
    • S. E. Rubtsov, A. V. Pavlova. Cellular automata modeling of migration and gravitational sedimentation of impurity in a liquid flow // Ecological Bulletin of Research Centers of the Black Sea Economic Cooperation. — 2017. — no. 3. — P. 46–52. — in Russian.
  168. В. Н. Рудницкий, Е. А. Мельникова, М. О. Пустовит. Распараллеливание и оптимизация выполнения расчетов процесса развития пожара на основе трехмерных клеточных автоматов // Вектор науки ТГУ. — 2014. — № 1 (27). — С. 22–26.
    • V. N. Rudnitskiy, E. A. Mel'nikova, M. O. Pustovit. Parallelization and optimization of fire propagation oricess calculation basis on three-dimensional cellular automata // Vektor Nauki of Togliatti State University. — 2014. — no. 1 (27). — P. 22–26. — in Russian.
  169. В. А. Рябуша. Применение клеточного автомата для моделирования эволюции интенсивного пучка заряженных частиц в магнитном поле // Процессы управления и устойчивость. — 2015. — Т. 2, № 1. — С. 485–490.
    • V. A. Ryabusha. The application of the cellular automaton for simulating an intense charged particles beam evolution in a magnetic field // Control Processes and Stability (CPS). — 2015. — V. 2, no. 1. — P. 485–490. — in Russian.
  170. К. К. Сабельфельд, А. Е. Киреева. Дискретное стохастическое моделирование рекомбинации электронов и дырок в 2D- и 3D-неоднородных полупроводниках // Прикладная дискретная математика. Дискретные модели реальных процессов. — 2016. — № 4 (34). — С. 110–127.
    • K. K. Sabelfeld, A. E. Kireyeva. Discrete stochastic simulation of the electrons and holes recombination in the 2D- and 3D-inhomogeneous semiconductor // Applied Discrete Mathematics. — 2016. — no. 4 (34). — P. 110–127. — in Russian. — DOI: 10.17223/20710410/34/9. — MathSciNet: MR3596151.
  171. К. К. Сабельфельд, А. Е. Киреева. Параллельная реализация стохастической клеточно-автоматной модели рекомбинации электронов и дырок в 2D и 3D неоднородных полупроводниках // Вестник ЮУрГУ. Сер. Вычислительная математика и информатика. — 2017. — Т. 6, № 1. — С. 87–103.
    • K. K. Sabelfeld, A. Ye. Kireyeva. Parallel implementation of stochastic cellular automata model of electron-hole recombination in 2D and 3D heterogeneous semiconductors // Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computational Mathematics and Software Engineering. — 2017. — V. 6, no. 1. — P. 87–103. — in Russian.
  172. С. М. Сарсенова, Р. М. Сарсенов. Исследование пространственно-временных структур, сформированных радиационным воздействием / Наука вчера, сегодня, завтра: сб. ст. по матер. XLIII Междунар. науч.-практ. конф. — Новосибирск: СибАК, 2017. — № 2 (36). — С. 88–92.
    • S. M. Sarsenova, R. M. Sarsenov. Research of spatial and temporal structures formed under radiation / Science yesterday, today and tomorrow: Proceedings of the XLIII International Scientific and Practical Conference. — Novosibirsk, 2017. — P. 88–92. — in Russian.
  173. И. П. Селетков, М. А. Марценюк. Моделирование роста мегаполиса с помощью матричного нечеткого клеточного автомата / Математика и междисциплинарные исследования – 2016: сборник докладов Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых с международным участием. — 2016. — С. 238–241. — Пермь, 16–19 мая.
    • I. P. Seletkov, M. A. Martsenyuk. Modelling urbar growth using matrix fuzzy cellular automata / Collection of reports of the All-Russian scientific-practical conference of young scientists “Mathematics and Interdisciplinary Research – 2016”. — Perm, 2016. — P. 238–241. — in Russian.
  174. И. П. Селетков, М. А. Марценюк. Нечеткий клеточный автомат для моделирования эффекта температурной памяти // Математическое моделирование в естественных науках. — 2015. — Т. 1. — С. 399–403.
    • I. P. Seletkov, M. A. Martsenyuk. Fuzzy cellular automata for temperature field control // Matematicheskoye modelirovaniye v yestestvennykh naukakh. — 2015. — V. 1. — P. 399–403. — in Russian.
  175. Е. Н. Сергиенко, Ю. В. Вожакова, Н. В. Белоусова. Проблемы генерации псевдослучайных последовательностей / V Международная научно-прикладная конференция «Современные информационные технологии в управлении качеством»: сборник статей. — Пенза, 2016. — С. 5–10.
    • E. N. Sergiyenko, Yu. V. Vozhakova, N. V. Belousova. The problems of the generation of pseudorandom sequences / Proceedings of the 5th International Scientific and Applied Conference “Modern Information Technologies in Quality Control”. — Pensa, 2016. — P. 5–10. — in Russian.
  176. А. Ю. Смолин, Г. М. Аникеева, Е. В. Шилько, С. Г. Псахье. Моделирование деформации наноструктурных покрытий на титановой подложке при наноиндентировании // Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. — 2013. — № 4 (24). — С. 111–125.
    • A. Yu. Smolin, G. M. Anikeyeva, E. V. Shil'ko, S. G. Psakh'ye. Modeling deformation of nanostructured coatings on a titanium substrate under nanoindentation // Tomsk State University Journal of Mathematics and Mechanics. — 2013. — no. 4 (24). — P. 111–125. — in Russian. — Math-Net: Mi eng/vtgu340.
  177. А. Ю. Смолин, Г. М. Еремина. Численное исследование влияния материала подложки на деформирование и разрушение системы «покрытие–подложка» // Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. — 2017. — № 48. — С. 91–106.
    • A. Yu. Smolin, G. M. Yeremina. Numerical study of the influence of substrate material on deformation and fracture of the coating–substrate system // Tomsk State University Journal of Mathematics and Mechanics. — 2017. — no. 48. — P. 91–106. — in Russian. — DOI: 10.17223/19988621/48/9. — Math-Net: Mi eng/vtgu601. — MathSciNet: MR3706122.
  178. А. Ю. Смолин, Г. М. Еремина, В. В. Сергеев и др. Трехмерное моделирование методом подвижных клеточных автоматов упругопластического деформирования и разрушения покрытий при контактном взаимодействии с жестким индентором // Физическая мезомеханика. — 2014. — Т. 17, № 3. — С. 64–76.
    • A. Yu. Smolin, G. M. Eremina, V. V. Sergeev, E. V. Shilko. Three-Dimensional Movable Cellular Automata Simulation of Elastoplastic Deformation and Fracture of Coatings in Contact Interaction with a Rigid Indenter // Physical Mesomechanics. — 2014. — V. 17, no. 4. — P. 292–303. — DOI: 10.1134/S1029959914040067.
    • A. Yu. Smolin, G. M. Yeremina, V. V. Sergeyev, et al. Trekhmernoye modelirovaniye metodom podvizhnykh kletochnykh avtomatov uprugoplasticheskogo deformirovaniya i razrusheniya pokrytiy pri kontaktnom vzaimodeystvii s zhestkim indentorom // Fizicheskaya mezomekhanika. — 2014. — V. 17, no. 3. — P. 64–76. — in Russian.
  179. И. А. Соколов, А. А. Миловидова. Обзор свойств клеточных автоматов, их применения // Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании». — 2017. — № 1. — http://sanse.ru/download/280. — дата обращения: 17.04.2018.
    • I. A. Sokolov, A. A. Milovidova. Overview of cellular automata and their applications // Setevoye nauchnoye izdaniye “Sistemnyy analiz v nauke i obrazovanii”. — 2017. — no. 1. — in Russian. — http://sanse.ru/download/280. — accessed: 17.04.2018.
  180. М. Л. Соколова, Д. В. Семенихин. Проектирование 3D-моделей ветвящихся узоров // Труды Академии технической эстетики и дизайна. — 2015. — № 1. — С. 13–15.
    • M. L. Sokolova, D. V. Semenikhin. Design of 3D models of branching patterns // Proceedings of the academy of technical aesthetics and design. — 2015. — no. 1. — P. 13–15. — in Russian.
  181. М. А. Солодовниченко, А. В. Замятин. Алгоритм распространения лесного пожара с использованием модели Ротермела и клеточных автоматов // Информационные технологии. — 2013. — № 8. — С. 58–63.
    • M. A. Solodovnichenko, A. V. Zamyatin. Algorithm of Forest Fire Spread with Rothermel Model and Cellular Automata // Information Technologies. — 2013. — no. 8. — P. 58–63. — in Russian.
  182. А. Л. Стемпковский. Отказоустойчивые архитектуры микроэлектронных вычислительных систем // Информационные технологии и вычислительные системы. — 2001. — № 2/3. — С. 40–50. — MathSciNet: MR1822289.
    • A. L. Stempkovskiy. Failure-resistant architectures of microelectronic computation systems // Journal of Information Technologies and Computing Systems. — 2001. — no. 2/3. — P. 40–50. — in Russian.
  183. М. В. Степанов, А. А. Евдокимова. Алгоритм моделирования самоорганизации квантовых клеточных автоматов в наноразмерных структурах // Наноматериалы и наноструктуры – XXI век. — 2016. — Т. 7, № 3. — С. 43–49.
    • M. V. Stepanov, A. A. Yevdokimova. The simulation algorithm of self-organization of quantum cellular automata at nanoscale structures // Journal Nanomaterials and Nanostructures – XXI Century. — 2016. — V. 7, no. 3. — P. 43–49. — in Russian.
  184. М. Е. Степанцов. Дискретная математическая модель системы «власть–общество–экономика» на основе клеточного автомата // Компьютерные исследования и моделирование. — 2016. — Т. 8, № 3. — С. 561–572. — DOI: 10.20537/2076-7633-2016-8-3-561-572
    • M. E. Stepantsov. A discreet ‘power-society-economics’ model based on cellular automaton // Computer Research and Modeling. — 2016. — V. 8, no. 3. — P. 561–572. — in Russian. — DOI: 10.20537/2076-7633-2016-8-3-561-572
  185. М. Е. Степанцов. Моделирование системы «власть–общество–экономика» с элементами коррупции на основе клеточных автоматов // Математическое моделирование. — 2017. — Т. 29, № 9. — С. 101–109.
    • M. E. Stepantsov. Simulation of the “Power–Society–Economics” System with Elements of Corruption Based on Cellular Automata // Mathematical Models and Computer Simulations. — 2018. — V. 10, no. 2. — P. 249–254. — DOI: 10.1134/S2070048218020126. — MathSciNet: MR3691607.
    • M. Ye. Stepantsov. Modelirovaniye sistemy “vlast'–obshchestvo–ekonomika” s elementami korruptsii na osnove kletochnykh avtomatov // Matematicheskoye modelirovaniye. — 2017. — V. 29, no. 9. — P. 101–109. — Math-Net: Mi eng/mm3890.
  186. Б. М. Сухинин. Высокоскоростные генераторы псевдослучайных последовательностей на основе клеточных автоматов // ПДМ. — 2010. — № 2 (8). — С. 34–41.
    • B. M. Suhinin. High-speed pseudo-random sequence generators based on cellular automata // ADM. — 2010. — no. 2 (8). — P. 34–41.
  187. А. А. Темиров. Алгоритмы линейного клеточного автомата для прогнозирования урожайности зерновых // Новые технологии. — 2015. — № 4. — С. 138–144.
    • A. A. Temirov. Algorithms of the linear cellular automatic machine for the forecasting grain productivity // Novyye tekhnologii. — 2015. — no. 4. — P. 138–144. — in Russian.
  188. А. А. Темиров. Концепция двухуровневой клеточно-автоматной прогнозной модели. Часть I // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. — 2015. — № 6 (68). — С. 183–191.
    • A. A. Temirov. Concept of twolevel cellular-automaton predictive model. Part I // Izvestiya Kabardino-Balkarskogo nauchnogo tsentra RAN. — 2015. — no. 6 (68). — P. 183–191. — in Russian.
  189. А. А. Темиров. Концепция двухуровневой клеточно-автоматной прогнозной модели. Часть II // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. — 2016. — № 1 (69). — С. 42–48.
    • A. A. Temirov. Concept of twolevel cellular-automaton predictive model. Part II // Izvestiya Kabardino-Balkarskogo nauchnogo tsentra RAN. — 2016. — no. 1 (69). — P. 42–48. — in Russian.
  190. В. Г. Титов. Клеточные автоматы для приближенного вычисления элементарных функций // Научный альманах. — 2015. — № 7 (9). — С. 1033–1036.
    • V. G. Titov. Cellular automata for approximate calculation of the elementary functions // Science Almanac. — 2015. — no. 7 (9). — P. 1033–1036. — in Russian.
  191. Е. Е. Титова. Сложность конструирования изображений клеточными автоматами // Интеллектуальные системы. Теория и приложения. — 2013. — Т. 17, № 1-4. — С. 191–195.
    • E. E. Titova. Complexity of image construction with cellular automata // Intelligent systems. — 2013. — V. 17, no. 1-4. — P. 191–195. — in Russian. — MathSciNet: MR3496075.
  192. А. В. Тихомиров, А. А. Шалыто. Применение направленной мутации для генерации клеточных автоматов // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. — 2014. — № 2 (90). — С. 93–98.
    • A. V. Tikhomirov, A. A. Shalyto. Application of the directed mutation to cellular automata generation process // Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics. — 2014. — no. 2 (90). — P. 93–98. — in Russian.
  193. А. В. Травкин. Модели самоорганизации // Вестник современных исследований. — 2017. — № 4-1. — С. 101–104.
    • A. V. Travkin. Self-organization models // Vestnik sovremennykh issledovaniy. — 2017. — no. 4-1. — P. 101–104. — in Russian.
  194. Р. Т. Туркменова. Методы распознавания текста на узбекском языке на основе клеточных автоматов // Современные материалы, техника и технологии. — 2016. — № 1 (4). — С. 215–220.
    • R. T. Turkmenova. Methods of Text Identification in the Uzbek Language on the Basis of Cellular Automata // Sovremennyye materialy, tekhnika i tekhnologii. — 2016. — no. 1 (4). — P. 215–220. — in Russian.
  195. Н. М. Федотов, С. В. Жарый, Г. С. Маликова. Применение клеточных автоматов для моделирования фибрилляций предсердий на триангулированной сфере // Электронные средства и системы управления. — 2013. — № 1. — С. 124–128.
    • N. M. Fedotov, S. V. Zharyy, G. S. Malikova. Application of Cellular Automata for Simulation of Auricle Fibrillations on a Triangulatedf Sphere // Elektronnyye sredstva i sistemy upravleniya. — 2013. — no. 1. — P. 124–128. — in Russian.
  196. С. И. Хашин. Динамическая сегментация последовательности кадров // Машинное обучение и анализ данных. — 2013. — Т. 1, № 6. — С. 787–795.
    • S. I. Khashin. Dynamic segmentation of frames sequences // Machine Learning and Data Analysis. — 2013. — V. 1, no. 6. — P. 787–795. — in Russian.
  197. Д. Е. Храбров, И. А. Мурашко. Методика проектирования сигнатурного анализатора на клеточных автоматах для встроенного самотестирования // Вестник ГГТУ им. П. О. Сухого. — 2015. — № 3 (62). — С. 37–43.
    • D. E. Khrabrov, I. A. Murashko. The Method of Designing Signature Analyzer Based on Cellular Automata for Built-In Self-Testing // Vestnik GGTU im. P. O. Sukhogo. — 2015. — no. 3 (62). — P. 37–43. — in Russian.
  198. А. В. Чередниченко. Клеточно-автоматное моделирование прогнозирования разрушения нагруженных материалов методом нормированного размаха Херста // Вестник КузГТУ. — 2015. — № 4 (110). — С. 126–130.
    • A. V. Cherednichenko. Cellular automaton simulation the fracture predication load materials with the Hurst’s rescaled range // Bulletin KuzSTU. — 2015. — no. 4 (110). — P. 126–130. — in Russian.
  199. А. С. Черепанцев. Характеристики и свойства динамической системы в диссипативной модели землетрясений Олами–Федера–Кристенсена // Физическая мезомеханика. — 2015. — Т. 18, № 6. — С. 86–97.
    • A. S. Cherepantsev. Characteristics and properties of dynamic system in the dissipative Olami–Feder–Christensen earthquake model // Physical Mesomechanics. — 2015. — V. 18, no. 6. — P. 86–97. — in Russian.
  200. А. С. Чернявская, С. П. Бобков. Моделирование процесса теплопереноса в движущейся жидкости // Вестник ИГЭУ. — 2014. — № 4. — С. 1–5.
    • A. S. Chernyavskaya, S. P. Bobkov. Simulation of heat transfer in a moving fluid // Vestnik IGEU. — 2014. — no. 4. — P. 1–5. — in Russian.
  201. А. С. Чернявская, С. П. Бобков. Применение дискретных методов для моделирования течения жидкостей // Известия высших учебных заведений. Сер. Химия и химическая технология. — 2013. — Т. 56, № 3. — С. 92–95.
    • A. S. Chernyavskaya, S. P. Bobkov. Discrete methods application for fluids flow simulation // Russian Journal of Chemistry and Chemical Technology. — 2013. — V. 56, no. 3. — P. 92–95. — in Russian.
  202. А. А. Шалыто. Работы по однородным структурам и клеточным автоматам, выполненные в СССР, России и бывших республиках СССР. — Электронный ресурс. — http://www.computer-museum.ru/articles/books/1066/. — http://www.computer-museum.ru/articles/books/1066/. — дата обращения: 17.04.2018.
  203. В. Я. Шевченко, С. В. Кривовичев, И. Г. Тананаев, Б. Ф. Мяcоедов. Клеточные автоматы как модели самосборки неорганических структур (на примере селенатов уранила) // Физика и химия стекла. — 2013. — Т. 39, № 1. — С. 3–15.
    • V. Ya. Shevchenko, S. V. Krivovichev, I. G. Tananaev, B. F. Myasoedov. Cellular automata as models of inorganic structures self-assembly (Illustrated by uranyl selenate) // Glass Physics and Chemistry. — 2013. — V. 39, no. 1. — P. 1–10. — DOI: 10.1134/S1087659613010100.
    • V. Ya. Shevchenko, S. V. Krivovichev, I. G. Tananayev, B. F. Myacoyedov. Kletochnyye avtomaty kak modeli samosborki neorganicheskikh struktur (na primere selenatov uranila) // Fizika i khimiya stekla. — 2013. — V. 39, no. 1. — P. 3–15. — in Russian.
  204. А. В. Шестаков. Моделирование нейросетевых взаимодействий с использованием механизма клеточных автоматов // Научный журнал КубГАУ. — 2016. — № 124 (10). — http://ej.kubagro.ru/2016/10/pdf/36.pdf. — дата обращения: 04.06.2018.
    • A. V. Shestakov. Modeling neural interactions with the use of cellular automation // Scientific Journal of KubSAU. — 2016. — no. 124 (10). — in Russian. — http://ej.kubagro.ru/2016/10/pdf/36.pdf. — accessed: 04.06.2018.
  205. А. А. Шинкарев. Трехступенчатое унифицированное представление моделей транспортных потоков на основе клеточного автомата // Международный научно-исследовательский журнал. — 2015. — № 3 (34), часть 1. — С. 126–129.
    • A. A. Shinkarev. Three-stepped unified representation of traffic flow models based on cellular automata // International Research Journal. — 2015. — no. 3 (34), Part 1. — P. 126–129. — in Russian.
  206. А. А. Шинкаренко, С. В. Губарев, Д. Б. Берг, И. Л. Манжуров. Фрактальная размерность полей поверхностных загрязнений: влияние расположения источников // Современные проблемы науки и образования. — 2013. — № 6. — С. 57.
    • A. A. Shinkarenko, S. V. Gubarev, D. B. Berg, I. L. Manzhurov. The fractal dimension of surface pollution fields: the dependence on sources location // Modern problems of science and education. — 2013. — no. 6. — P. 57. — in Russian.
  207. Д. А. Шлагов, Е. В. Решетникова. Клеточные автоматы в вычислительной гидродинамике / Инновационные технологии в науке и образовании: материалы VII Междунар. науч.-практ. конф. — Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2016. — № 3 (7). — С. 212–214. — Чебоксары, 24 июля.
    • D. A. Shlagov, E. V. Reshetnikova. Cellular Automata in Computational Hydrodynamics / Proc. 7th International Research and Practice Conference “Innovative technologies in science and education. — Cheboksary, 2016. — P. 212–214. — in Russian.
  208. Д. А. Шлагов, Е. В. Решетникова. Разработка библиотеки для реализации клеточных автоматов / Образование и наука в современных условиях: материалы IX Междунар. науч.-практ. конф. — Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2016(b), 2016. — № 4 (9). — С. 160–162. — Чебоксары, 8 окт.
    • D. A. Shlagov, E. V. Reshetnikova. Development of a Library for Realization of Cellular Automata / Proc. IX International Research-to-practice conference “Education and science in the modern context”. — Cheboksary, 2016. — P. 160–162. — in Russian.
  209. Ю. Д. Шмидт, О. Н. Лободина. О некоторых подходах к моделированию пространственной диффузии инноваций // Пространственная экономика. — 2015. — № 2. — С. 103–115.
    • Yu. D. Shmidt, O. N. Lobodina. Some Approaches to Modeling the Spatial Diffusion of Innovations // Spatial Economics. — 2015. — no. 2. — P. 103–115. — in Russian. — DOI: 10.14530/se.2015.2.103-115.
  210. А. С. Шумилов, С. А. Благодатский. Моделирование роста грибного мицелия с помощью клеточного автомата / III Пущинская школа-конференция «Биохимия, физиология и биосферная роль микроорганизмов»: материалы конференции. — 2016. — С. 54–56. — Пущино, 5–9 декабря.
    • A. S. Shumilov, S. A. Blagodatskiy. Modeling of the Growth of a Fungoid Mycelium Using a Cellular Automaton / 3rd School Conference in Pushchino “Biochemistry, Physiology and Biospheric Role of Microorganisms”: Proceedings of the Conference. — Pushchino, 2016. — P. 54–56. — in Russian.
  211. Л. П. Якимова. Моделювання просторово-часовоï динамiки пенсiйного соцiуму // Бiзнесiнформ. — 2013. — № 9. — С. 84–89.
    • L. P. Jakimova. Modeling the spatial-temporal dynamics of the pension society // Biznesinform. — 2013. — no. 9. — P. 84–89. — in Ukranian.
  212. S. M. Achasova. Cellular automata self-replicating matrix of artificial biological cells // Проблемы информатики. — 2016. — no. 3. — P. 13–25.
  213. S. M. Achasova, O. L. Bandman, V. P. Markova, S. V. Piskunov. Parallel Substitution Algorithm. Theory and Application. — Singapore: World Scientific, 1994. — 220 p. — MathSciNet: MR1082941.
  214. M. J. Akbarzadeh, A. S. Molahosseini. Design of a Galois field multiplier circuit using quantum-dot cellular automata // Наука. Инновации. Технологии. — 2014. — no. 3. — P. 91–98.
  215. M. Baranski, T. Maciak. Automaty komorkowe w modelowaniu ewakuacji // BiTP. — 2016. — V. 43, no. 3. — P. 127–142.
  216. S. Cumana, et al. Application of silica aerogels as stationary phase in supercritical fluid chromatography: experimental study and modeling with cellular automata // Вестник СПбГУ. Сер. 4. — 2013. — no. 1. — P. 80–95.
  217. V. P. Markova, M. B. Ostapkevich. The comparison of MPI and LUNA capabilities using the implementation of cellular automata wave interference // Problems of Informatics. — 2017. — no. 2. — P. 1–2.
  218. I. Myroniv, V. Zhikharevich, S. Ostapov. Realization of information technology of character recognition based on competing cellular automata // Eastern-European Journal of Enterprise technologies. — 2017. — no. 3/2 (87). — P. 18–24. — DOI: 10.15587/1729-4061.2017.103550.
  219. A. L. Stempkovsky, P. A. Vlasov, G. V. Kozin. Algorithmic Environment for VLSI Design on Cellular Automata / Proceedings of a Joint Symposium : Information Processing and Software, Systems Design Automation, Academy of Sciences of the USSR, Siemens AG, FRG. — Springer-Verlag, 1990. — P. 308–312. — Moscow, June 5/6.
  220. D. A. Zaitsev. Simulating Cellular Automata by Infinite Petri Nets // Journal of Cellular Automata. — 2018. — no. 13 (1-2). — P. 121–144.

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"

Copyright © 2009–2024 Institute of Computer Science