All issues

В последние годы сложилось новое направление изучения сложных систем, рассматривающее их как сетевые структуры. Узлы в таких сетях представляют собой элементы этих сложных систем, а связи между узлами – взаимодействия между элементами. Эти исследования имеют дело с реальными системами, такими как биологические (метаболические сети клеток, функциональные сети мозга, экологические системы), технические (Интернет, WWW, сети компаний сотовой связи, сети электростанций), социальные (сети научного сотрудничества, сети актеров кино, сети знакомств). Оказалось, что эти сети имеют более сложную архитектуру, чем классические случайные сети. В предлагаемом обзоре даются основные понятия теории сложных сетей, а также кратко описаны основные направления изучения реальных сетевых структур.

There was a new direction of studying of the complex systems last years, considering them as networks. Nodes in such networks represent elements of these complex systems, and links between nodes – interactions between elements. These researches deal with real systems, such as biological (metabolic networks of cells, functional networks of a brain, ecological systems), technical (the Internet, WWW, networks of the companies of cellular communication, power grids), social (networks of scientific cooperation, a network of movie actors, a network of acquaintances). It has appeared that these networks have more complex architecture, than classical random networks. In the offered review the basic concepts theory of complex networks are given, and the basic directions of studying of real networks structures are also briefly described.

В данной работе предложен возможный механизм перехода из режима стоячих волн с длиной волны λ_SW в режим бегущих волн с половинной длиной волны: λ_TW ≅λ_SW / 2. Такой переход был обнаружен в пространственно распределенной реакции Белоусова–Жаботинского, диспергированной в обращенной микроэмульсии аэрозоля OT [Kaminaga el al., 2005]. Задача решалась в пространственно одномерном случае с использованием аппарата амплитудных уравнений типа Гинзбурга–Ландау. Показано, что переход возможен при выполнении определенных условий. Выведены условия на силы связи между взаимодействующими модами, при выполнении которых в модели реализуется сценарий перехода от стоячей к бегущей волне половинного периода, наблюдаемый в эксперименте. Результат теоретического анализа подтверждается численным моделированием.

We suggest a possible mechanism for the transition from standing waves with a wavelength λ_SW to traveling waves with a half wavelength: λ_TW ≅λ_SW / 2. This phenomenon was observed in the Belousov–Zhabotinsky reaction dispersed in a water-in-oil aerosol OT/Span-20 microemulsion. The problem is solved in a spatially one-dimensional case using amplitude equations approach. We demonstrate that a transition is possible under certain conditions. We obtain conditions for the mode coupling strength parameters, under which the scenario of transition from a standing wave to a half-period traveling wave, observed experimentally, is realized. The result of theoretical analysis is confirmed by numerical simulations.

Врабо те предлагается универсальный метод построения агентных имитационных моделей сложных систем, предполагающий их компьютерную реализацию на языках объектноориентированного программирования. Метод определяет способ построения математических моделей агентов и их взаимодействия, а также описывает архитектуру комплекса программ для имитации динамики моделируемой системы. Эффективность предлагаемого метода иллюстрируется примерами его применения для моделирования сложных систем из двух областей: экономической (модель финансового рынка с неоднородными агентами) и биологической (пространственно-временная имитация взаимодействия биологических популяций).

This paper presents a universal method for constructing an agent-based model of complex systems for their further clear computer representation by means of object-oriented programming languages. The method specifies both steps of model developing from the mathematical description of the system to the determined architecture of the program simulating the system. The efficiency of the method is illustrated by the construction of the two simulation models for the complex systems of various origins: the interactive simulation of the stock exchange and space-time simulation of biological species competition.