Результаты поиска по 'диффузия':
Найдено статей: 67
  1. Постников Е.Б.
    Вейвлет-преобразование с вейвлетом Морле: методы расчета, основанные на решении диффузионных дифференциальных уравнений
    Компьютерные исследования и моделирование, 2009, т. 1, № 1, с. 5-12

    Представлены два алгоритма проведения непрерывного вейвлет-преобразования с вейвлетом Морле. Первый представляет собой решение системы дифференциальных уравнений в частных производных, в которой преобразуемый сигнал играет роль начальных условий. Второй позволяет исследовать влияние базисной частоты путем диффузионного сглаживания начальных данных, модулированных гармоническими функциями. Эти подходы проиллюстрированы анализом хаотических колебаний связанных систем Ресслера.

    Ключевые слова: вейвлет-анализ, решение дифференциальных уравнений, диффузия, системы Ресслера.
    Postnikov E.B.
    Wavelet transform with the Morlet wavelet: Calculation methods based on a solution of diffusion equations
    Computer Research and Modeling, 2009, v. 1, no. 1, pp. 5-12

    Two algorithms of evaluation of the continuous wavelet transform with the Morlet wavelet are presented. The first one is the solution of PDE with transformed signal, which plays a role of the initial value. The second allows to explore the influence of central frequency variation via the diffusion smoothing of the data modulated by the harmonic functions. These approaches are illustrated by the analysis of the chaotic oscillations of the coupled Roessler systems.

    Keywords: wavelet analysis, differential equations solving, diffusion, Roessler systems.
    Views (last year): 5. Citations: 3 (RSCI).
  2. Малинецкий Г.Г., Фаллер Д.С.
    Переход к хаосу в системах «реакция–диффузия». Простейшие модели
    Компьютерные исследования и моделирование, 2014, т. 6, № 1, с. 3-12

    В работе рассматривается появление хаотических аттракторов в системе трех обыкновенных дифференциальных уравнений, возникающих в теории систем «реакция–диффузия». Исследуются динамика соответствующих одномерных и двумерных отображений и ляпуновские показатели возникающих аттракторов. Показано, что переход к хаосу происходит по нетрадиционному сценарию, связанному с многократным рождением и исчезновением хаотических режимов, который ранее был изучен для одномерных отображений с острой вершиной и квадратичным минимумом. С помощью численного анализа были исследованы характерные особенности системы: наличие областей бистабильности и гиперболичности, кризис хаотических аттракторов.

    Ключевые слова: нелинейная динамика, системы «реакция–диффузия», бифуркации, самоподобие, «каскад каскадов», кризис аттрактора, эргодичность, бистабильность.
    Malinetsky G.G., Faller D.S.
    Transition to chaos in the «reaction–diffusion» systems. The simplest models
    Computer Research and Modeling, 2014, v. 6, no. 1, pp. 3-12

    The article discusses the emergence of chaotic attractors in the system of three ordinary differential equations arising in the theory of «reaction-diffusion» systems. The dynamics of the corresponding one- and two-dimensional maps and Lyapunov exponents of such attractors are studied. It is shown that the transition to chaos is in accordance with a non-traditional scenario of repeated birth and disappearance of chaotic regimes, which had been previously studied for one-dimensional maps with a sharp apex and a quadratic minimum. Some characteristic features of the system — zones of bistability and hyperbolicity, the crisis of chaotic attractors — are studied by means of numerical analysis.

    Keywords: nonlinear dynamics, «reaction–diffusion» systems, bifurcation, self-similarity, «cascade of cascades», attractor crisis, ergodicity, bistability.
    Views (last year): 6. Citations: 1 (RSCI).
  3. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2017, т. 9, № 2, с. 139-142
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2017, v. 9, no. 2, pp. 139-142
    Views (last year): 2.
  4. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2017, т. 9, № 3, с. 357-359
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2017, v. 9, no. 3, pp. 357-359
    Views (last year): 3.
  5. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2017, т. 9, № 6, с. 853-855
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2017, v. 9, no. 6, pp. 853-855
    Views (last year): 6.
  6. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2018, т. 10, № 1, с. 3-5
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2018, v. 10, no. 1, pp. 3-5
    Views (last year): 10.
  7. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2018, т. 10, № 2, с. 163-164
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2018, v. 10, no. 2, pp. 163-164
    Views (last year): 6.
  8. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2019, т. 11, № 5, с. 773-776
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2019, v. 11, no. 5, pp. 773-776
  9. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2020, т. 12, № 1, с. 5-8
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2020, v. 12, no. 1, pp. 5-8
  10. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2020, т. 12, № 2, с. 259-261
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2020, v. 12, no. 2, pp. 259-261
Pages: next last »

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"

Copyright © 2009–2024 Institute of Computer Science