Результаты поиска по 'конкуренция':
Найдено статей: 33
  1. Профессору Дмитрию Сергеевичу Чернавскому — 90 лет
    Компьютерные исследования и моделирование, 2016, т. 8, № 1, с. 3-8
    90th Anniversary of Professor Dmitry S. Chernavskii
    Computer Research and Modeling, 2016, v. 8, no. 1, pp. 3-8
    Views (last year): 28.
  2. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2017, т. 9, № 5, с. 673-675
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2017, v. 9, no. 5, pp. 673-675
    Views (last year): 1.
  3. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2017, т. 9, № 3, с. 357-359
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2017, v. 9, no. 3, pp. 357-359
    Views (last year): 3.
  4. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2019, т. 11, № 3, с. 363-365
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2019, v. 11, no. 3, pp. 363-365
    Views (last year): 20.
  5. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2023, т. 15, № 2, с. 229-233
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2023, v. 15, no. 2, pp. 229-233
  6. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2019, т. 11, № 5, с. 773-776
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2019, v. 11, no. 5, pp. 773-776
  7. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2020, т. 12, № 5, с. 939-942
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2020, v. 12, no. 5, pp. 939-942
  8. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2022, т. 14, № 6, с. 1217-1219
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2022, v. 14, no. 6, pp. 1217-1219
  9. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 2, с. 245-248
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2024, v. 16, no. 2, pp. 245-248
  10. Русаков А.В., Бобырев А.Е., Бурменский В.А., Криксунов Е.А., Нуриева Н.И., Медвинский А.Б.
    Математическая модель озерного сообщества с учетом целочисленности размера популяции: хаотические и долгопериодные колебания
    Компьютерные исследования и моделирование, 2016, т. 8, № 2, с. 229-239

    В работе представлены результаты исследования целочисленной модели водного сообщества, состоящего из популяций зоопланктона, мирной и хищной рыбы. Рассматривается структура популяции гидробионтов по массе и по возрасту, а также описываются соответствующие такой структуре трофические взаимодействия между популяциями. Модель воспроизводит различные динамические режимы: стационарные и колебательные. Колебания численности рыбных популяций при этом могут быть регулярными и нерегулярными. Показано, что период регулярных колебаний может составлять десятки лет, а нерегулярные колебания численности рыбных популяций могут быть как хаотическими, так и нехаотическими. В результате анализа модели в пространстве параметров показано, что предсказуемость динамики рыбных популяций может быть затруднена не только в результате возникновения динамического хаоса, но и в результате конкуренции между различными динамическими режимами, возникающей при вариации параметров модели, в частности при изменениях скорости роста зоопланктона.

    Ключевые слова: математическое моделирование водного сообщества, целочисленное моделирование, долгопериодические колебания, хаос.
    Rusakov A.V., Bobyrev A.E., Burmensky V.A., Kriksunov E.A., Nurieva N.I., Medvinsky A.B.
    An integer-valued mathematical model of lake communities: Chaotic and long-period oscillations in the fish population size
    Computer Research and Modeling, 2016, v. 8, no. 2, pp. 229-239

    We present the results of a mathematical model for the aquatic communities which include zooplankton, planktivorous fish and predator fish. The aquatic populations are considered to be body mass- and agestructured, while the trophic relations between the populations to be correspondingly status-specific. The model reproduces diverse dynamic regimes as such steady states and oscillations in the population size. Oscillations in the fish population size are shown to be both regular and irregular. We show that the period of the regular oscillations can be up to decades. The irregular oscillations are shown to be both chaotic and non-chaotic. Analyzing the dynamics in the model parameter space has enabled us to conclude that predictability of fish population dynamics can face difficulties both due to dynamical chaos and to the competition between various dynamical regimes caused by variations in the model parameters, specifically in the zooplankton growth rate.

    Keywords: mathematical modeling of an aquatic community, integer-based mathematical modeling, long-period oscillations, chaos.
    Views (last year): 6.
Pages: next last »

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"

Copyright © 2009–2024 Institute of Computer Science