Результаты поиска по 'программная реализация':
Найдено статей: 63
  1. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2021, т. 13, № 4, с. 669-671
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2021, v. 13, no. 4, pp. 669-671
  2. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2021, т. 13, № 6, с. 1097-1100
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2021, v. 13, no. 6, pp. 1097-1100
  3. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2022, т. 14, № 1, с. 5-7
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2022, v. 14, no. 1, pp. 5-7
  4. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2022, т. 14, № 3, с. 521-523
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2022, v. 14, no. 3, pp. 521-523
  5. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2023, т. 15, № 1, с. 5-6
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2023, v. 15, no. 1, pp. 5-6
  6. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2023, т. 15, № 4, с. 801-803
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2023, v. 15, no. 4, pp. 801-803
  7. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 1, с. 5-10
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2024, v. 16, no. 1, pp. 5-10
  8. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 2, с. 245-248
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2024, v. 16, no. 2, pp. 245-248
  9. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 3, с. 581-584
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2024, v. 16, no. 3, pp. 581-584
  10. Зеленков Г.А., Свириденко А.Б.
    Подход к разработке алгоритмов ньютоновских методов безусловной оптимизации, программная реализация и сравнение эффективности
    Компьютерные исследования и моделирование, 2013, т. 5, № 3, с. 367-377

    Предложен подход к увеличению эффективности алгоритма Гилла и Мюррея к построению ньютоновских методов безусловной оптимизации с регулировкой шага, основанных на факторизации Холецкого. Доказано, что стратегия выбора направления спуска определяет и решение проблемы масштабирования шагов при спуске, и аппроксимацию не квадратичными функциями, и интеграцию с методом доверительной окрестности.

    Ключевые слова: информационные технологии, алгоритмы, метод Ньютона.
    Zelenkov G.A., Sviridenko A.B.
    Approach to development of algorithms of Newtonian methods of unconstrained optimization, their software implementation and benchmarking
    Computer Research and Modeling, 2013, v. 5, no. 3, pp. 367-377

    The approach to increase efficiency of Gill and Murray's algorithm of Newtonian methods of unconstrained optimization with step adjustment creation is offered, rests on Cholesky’s factorization. It is proved that the strategy of choice of the descent direction also determines the solution of the problem of scaling of steps at descent, and approximation by non-quadratic functions, and integration with a method of a confidential vicinity.

    Keywords: information technology, algorithm, Newton's method.
    Views (last year): 2. Citations: 7 (RSCI).
Pages: previous next last »

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"

Copyright © 2009–2024 Institute of Computer Science