Результаты поиска по 'сверхмасштабируемость':
Найдено статей: 2
  1. Капитан В.Ю., Перетятько А.А., Иванов Ю.П., Нефедев К.В., Белоконь В.И.
    Сверхмасштабируемое моделирование магнитных состояний и реконструкция типов упорядочения массивов наночастиц
    Компьютерные исследования и моделирование, 2011, т. 3, № 3, с. 309-318

    Рассматриваются два возможных вычислительных метода интерпретации экспериментальных данных, полученных методами магнитно-силовой зондовой микроскопии. Развитие методов моделирования и реконструирования распределения макроспинов проводится с целью изучения процессов перемагничивания наночастиц в упорядоченных двумерных массивах. Предлагаются подходы к разработке сверхмасштабируемых высокопроизводительных алгоритмов, предназначенных для параллельного исполнения на суперкомпьютерных кластерах для решения прямой и обратной задачи моделирования магнитных состояний, типов упорядочения и процессов перемагничивания наносистем с коллективным поведением. Результаты моделирования согласуются с результатами эксперимента.

    Ключевые слова: магнито-силовая микроскопия, магнитные состояния, высокопроизводительные параллельные вычисления, сверхмасштабируемость.
    Kapitan V.U., Peretyat'ko A.A., Ivanov U.P., Nefedev K.V., Belokon V.I.
    Superscale simulation of the magnetic states and reconstruction of the ordering types for nanodots arrays
    Computer Research and Modeling, 2011, v. 3, no. 3, pp. 309-318

    We consider two possible computational methods of the interpretation of experimental data obtained by means of the magnetic force microscopy. These methods of macrospin distribution simulation and reconstruction can be used for research of magnetization reversal processes of nanodots in ordered 2D arrays of nanodots. New approaches to the development of high-performance superscale algorithms for parallel executing on a supercomputer clusters for solving direct and inverse task of the modeling of magnetic states, types of ordering, reversal processes of nanosystems with a collective behavior are proposed. The simulation results are consistent with experimental results.

    Keywords: Magnetic-force microscopy, magnetic states, high performance calculations, superscaling.
    Views (last year): 2.
  2. Капитан В.Ю., Нефедев К.В.
    Расчет магнитных свойств наноструктурных пленок методом параллельного Монте-Карло
    Компьютерные исследования и моделирование, 2013, т. 5, № 4, с. 693-703

    Изображения рельефа поверхности ультратонких магнитных пленок использовались для Монте-Карло моделирования в рамках ферромагнитной модели Изинга с целью исследования гистерезисных и термодинамических свойств наноматериалов. Для высокопроизводительных вычислений использовался параллельный сверхмасштабируемый алгоритм поиска равновесной конфигурации. Исследовано изменение распределения спинов на поверхности в процессе обращения намагниченности и динамика нанодоменной структуры тонких магнитных пленок под влиянием изменяющегося внешнего магнитного поля.

    Ключевые слова: метод Монте-Карло, сверхмасштабируемый алгоритм, модель Изинга, моделирование PMOKE-изображения.
    Kapitan V.U., Nefedev K.V.
    Calculation of magnetic properties of nanostructured films by means of the parallel Monte-Carlo
    Computer Research and Modeling, 2013, v. 5, no. 4, pp. 693-703

    Images of surface topography of ultrathin magnetic films have been used for Monte Carlo simulations in the framework of the ferromagnetic Ising model to study the hysteresis and thermal properties of nanomaterials. For high performance calculations was used super-scalable parallel algorithm for the finding of the equilibrium configuration. The changing of a distribution of spins on the surface during the reversal of the magnetization and the dynamics of nanodomain structure of thin magnetic films under the influence of changing external magnetic field was investigated.

    Keywords: Monte-Carlo method, super-scalable algorithm, Ising model, simulation of PMOKE-images.
    Views (last year): 4. Citations: 1 (RSCI).

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"

Copyright © 2009–2024 Institute of Computer Science