Результаты поиска по 'сети':
Найдено авторов: 1
  1. Lloyd S. (Ллойд С.)
Найдено статей: 128
  1. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2022, т. 14, № 2, с. 209-212
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2022, v. 14, no. 2, pp. 209-212
  2. Евин И.А.
    Введение в теорию сложных сетей
    Компьютерные исследования и моделирование, 2010, т. 2, № 2, с. 121-141

    В последние годы сложилось новое направление изучения сложных систем, рассматривающее их как сетевые структуры. Узлы в таких сетях представляют собой элементы этих сложных систем, а связи между узлами – взаимодействия между элементами. Эти исследования имеют дело с реальными системами, такими как биологические (метаболические сети клеток, функциональные сети мозга, экологические системы), технические (Интернет, WWW, сети компаний сотовой связи, сети электростанций), социальные (сети научного сотрудничества, сети актеров кино, сети знакомств). Оказалось, что эти сети имеют более сложную архитектуру, чем классические случайные сети. В предлагаемом обзоре даются основные понятия теории сложных сетей, а также кратко описаны основные направления изучения реальных сетевых структур.

    Yevin I.A.
    Introduction to the theory of complex networks
    Computer Research and Modeling, 2010, v. 2, no. 2, pp. 121-141

    There was a new direction of studying of the complex systems last years, considering them as networks. Nodes in such networks represent elements of these complex systems, and links between nodes – interactions between elements. These researches deal with real systems, such as biological (metabolic networks of cells, functional networks of a brain, ecological systems), technical (the Internet, WWW, networks of the companies of cellular communication, power grids), social (networks of scientific cooperation, a network of movie actors, a network of acquaintances). It has appeared that these networks have more complex architecture, than classical random networks. In the offered review the basic concepts theory of complex networks are given, and the basic directions of studying of real networks structures are also briefly described.

    Views (last year): 53. Citations: 107 (RSCI).
  3. Грачев В.А., Найштут Ю.С.
    Континуальные трансформирующиеся оболочки из тонких пластин
    Компьютерные исследования и моделирование, 2011, т. 3, № 1, с. 3-29

    Изучаются трансформирующиеся системы, собранные из трапециевидных пластин. При развертывании пакета пластинок образуется сетчатая оболочка с шестигранными ячейками. Доказывается, что при определенных соотношениях размеров граней в шестизвенниках появляются дополнительные внутренние степени свободы. Если же используются тонкие пластинки, то континуальная аппроксимация развернутой сети может интерпретироваться как оболочка с широким набором локальных кривизн. Строится кинематика континуальной модели методом подвижного репера Картана. Изучается механическое поведение континуальных сетей, если цилиндрические шарниры между пластинами выполнены из пластических материалов, обладающих памятью формы. Исследуются переходы оболочек из одной равновесной формы в другую. Показаны возможные практические применения континуальных сетей.

    Grachev V.A., Nayshtut Yu.S.
    Continuum deployable shells made of thin plates
    Computer Research and Modeling, 2011, v. 3, no. 1, pp. 3-29

    This paper covers deployable systems assembled from trapezium plates. When the plate package is unwrapped, a net shell with six loop cells is formed. It is proved that additional degrees of freedom appear in case of certain correlation between the sizes of the six loop faces. When thin plates were used, the continuum approximation of the deployed net could be interpreted as a shell with a wide variety of local curvatures. Kinematics of the continuum model is analyzed by the method of Cartan moving hedron. Mechanical behavior of continuum nets is studied when cylindrical hinges between the plates are completed of shape memory plastic materials. The paper researches into shell transformations from one stable form to the other. Various practical applications of the continuum nets are demonstrated.

    Citations: 3 (RSCI).
  4. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2017, т. 9, № 5, с. 673-675
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2017, v. 9, no. 5, pp. 673-675
    Views (last year): 1.
  5. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2016, т. 8, № 5, с. 719-720
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2016, v. 8, no. 5, pp. 719-720
    Views (last year): 1.
  6. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2016, т. 8, № 6, с. 831-832
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2016, v. 8, no. 6, pp. 831-832
    Views (last year): 2.
  7. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2017, т. 9, № 3, с. 357-359
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2017, v. 9, no. 3, pp. 357-359
    Views (last year): 3.
  8. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2018, т. 10, № 3, с. 279-283
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2018, v. 10, no. 3, pp. 279-283
    Views (last year): 18.
  9. Лобанов А.И.
    Научные и педагогические школы Александра Сергеевича Холодова
    Компьютерные исследования и моделирование, 2018, т. 10, № 5, с. 561-579

    В развитии науки важную роль играют научные школы — объединения исследователей, связанные общей проблемой, идеями и методами, используемыми для решения проблемы. Научные школы формируются вокруг лидера и объединяющей идеи.

    За время научной деятельности академика А. С. Холодова вокруг него сформировалось несколько научных школ. В обзоре делается попытка представить основные научные направления, вокруг которых сформировались яркие коллективы с общими системами взглядов и подходами к исследованиям. В обзоре отмечается эта общая основа. Во-первых, это развитие группы численных методов для решения систем дифференциальных уравнений в частных производных гиперболического типа — сеточно-характеристические методы. Во-вторых, описание численных методов в пространствах неопределенных коэф- фициентов. Этот подход развивался как для всех типов уравнений в частных производных, так и для обыкновенных дифференциальных уравнений.

    На основе предложенных А. С. Холодовым численных подходов сложились научные коллективы, работающие в разных предметных областях. Это математическое моделирование динамики плазмы, динамики деформируемого твердого тела, некоторых задач биологии, биофизики, медицинской физики и биомеханики. Сравнительно новые направления — решение задач на графах (процессы транспортировки электроэнергии, моделирование транспортных потоков на дорожной сети и т. д.).

    В обзоре делается попытка отследить деятельность научных школ от момента их зарождения до настоящего времени, проследить связь работ А. С. Холодова с работами его учеников и коллег. Полный обзор деятельности всех научных школ, сформировавшихся вокруг Александра Сергеевча, невозможен ввиду огромного количества и разнообразия научных результатов.

    Делается также попытка связать деятельность научных школ с появлением научно-образовательной школы в Московском физико-техническом институте.

    Lobanov A.I.
    Scientific and pedagogical schools founded by A. S. Kholodov
    Computer Research and Modeling, 2018, v. 10, no. 5, pp. 561-579

    In the science development an important role the scientific schools are played. This schools are the associations of researchers connected by the common problem, the ideas and the methods used for problems solution. Usually Scientific schools are formed around the leader and the uniting idea.

    The several sciences schools were created around academician A. S. Kholodov during his scientific and pedagogical activity.

    This review tries to present the main scientific directions in which the bright science collectives with the common frames of reference and approaches to researches were created. In the review this common base is marked out. First, this is development of the group of numerical methods for hyperbolic type systems of partial derivatives differential equations solution — grid and characteristic methods. Secondly, the description of different numerical methods in the undetermined coefficients spaces. This approach developed for all types of partial equations and for ordinary differential equations.

    On the basis of A. S. Kholodov’s numerical approaches the research teams working in different subject domains are formed. The fields of interests are including mathematical modeling of the plasma dynamics, deformable solid body dynamics, some problems of biology, biophysics, medical physics and biomechanics. The new field of interest includes solving problem on graphs (such as processes of the electric power transportation, modeling of the traffic flows on a road network etc).

    There is the attempt in the present review analyzed the activity of scientific schools from the moment of their origin so far, to trace the connection of A. S. Kholodov’s works with his colleagues and followers works. The complete overview of all the scientific schools created around A. S. Kholodov is impossible due to the huge amount and a variety of the scientific results.

    The attempt to connect scientific schools activity with the advent of scientific and educational school in Moscow Institute of Physics and Technology also becomes.

    Views (last year): 42.
  10. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2019, т. 11, № 2, с. 201-203
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2019, v. 11, no. 2, pp. 201-203
    Views (last year): 29.
Pages: next last »

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"