Результаты поиска по 'сложные биологические системы':
Найдено статей: 22
  1. Евин И.А.
    Введение в теорию сложных сетей
    Компьютерные исследования и моделирование, 2010, т. 2, № 2, с. 121-141

    В последние годы сложилось новое направление изучения сложных систем, рассматривающее их как сетевые структуры. Узлы в таких сетях представляют собой элементы этих сложных систем, а связи между узлами – взаимодействия между элементами. Эти исследования имеют дело с реальными системами, такими как биологические (метаболические сети клеток, функциональные сети мозга, экологические системы), технические (Интернет, WWW, сети компаний сотовой связи, сети электростанций), социальные (сети научного сотрудничества, сети актеров кино, сети знакомств). Оказалось, что эти сети имеют более сложную архитектуру, чем классические случайные сети. В предлагаемом обзоре даются основные понятия теории сложных сетей, а также кратко описаны основные направления изучения реальных сетевых структур.

    Yevin I.A.
    Introduction to the theory of complex networks
    Computer Research and Modeling, 2010, v. 2, no. 2, pp. 121-141

    There was a new direction of studying of the complex systems last years, considering them as networks. Nodes in such networks represent elements of these complex systems, and links between nodes – interactions between elements. These researches deal with real systems, such as biological (metabolic networks of cells, functional networks of a brain, ecological systems), technical (the Internet, WWW, networks of the companies of cellular communication, power grids), social (networks of scientific cooperation, a network of movie actors, a network of acquaintances). It has appeared that these networks have more complex architecture, than classical random networks. In the offered review the basic concepts theory of complex networks are given, and the basic directions of studying of real networks structures are also briefly described.

    Views (last year): 53. Citations: 107 (RSCI).
  2. Стеряков А.А.
    Об одном универсальном методе построения моделей для сложных многоагентных систем
    Компьютерные исследования и моделирование, 2013, т. 5, № 4, с. 513-523

    Врабо те предлагается универсальный метод построения агентных имитационных моделей сложных систем, предполагающий их компьютерную реализацию на языках объектноориентированного программирования. Метод определяет способ построения математических моделей агентов и их взаимодействия, а также описывает архитектуру комплекса программ для имитации динамики моделируемой системы. Эффективность предлагаемого метода иллюстрируется примерами его применения для моделирования сложных систем из двух областей: экономической (модель финансового рынка с неоднородными агентами) и биологической (пространственно-временная имитация взаимодействия биологических популяций).

    Steryakov A.A.
    A universal method for constructing the simulation model of complex multi-agent systems
    Computer Research and Modeling, 2013, v. 5, no. 4, pp. 513-523

    This paper presents a universal method for constructing an agent-based model of complex systems for their further clear computer representation by means of object-oriented programming languages. The method specifies both steps of model developing from the mathematical description of the system to the determined architecture of the program simulating the system. The efficiency of the method is illustrated by the construction of the two simulation models for the complex systems of various origins: the interactive simulation of the stock exchange and space-time simulation of biological species competition.

    Views (last year): 5. Citations: 2 (RSCI).
  3. Профессору Дмитрию Сергеевичу Чернавскому — 90 лет
    Компьютерные исследования и моделирование, 2016, т. 8, № 1, с. 3-8
    90th Anniversary of Professor Dmitry S. Chernavskii
    Computer Research and Modeling, 2016, v. 8, no. 1, pp. 3-8
    Views (last year): 28.
  4. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2017, т. 9, № 2, с. 139-142
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2017, v. 9, no. 2, pp. 139-142
    Views (last year): 2.
  5. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2017, т. 9, № 3, с. 357-359
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2017, v. 9, no. 3, pp. 357-359
    Views (last year): 3.
  6. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2018, т. 10, № 6, с. 733-735
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2018, v. 10, no. 6, pp. 733-735
    Views (last year): 20.
  7. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2019, т. 11, № 3, с. 363-365
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2019, v. 11, no. 3, pp. 363-365
    Views (last year): 20.
  8. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2019, т. 11, № 5, с. 773-776
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2019, v. 11, no. 5, pp. 773-776
  9. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2020, т. 12, № 2, с. 259-261
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2020, v. 12, no. 2, pp. 259-261
  10. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2020, т. 12, № 3, с. 471-473
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2020, v. 12, no. 3, pp. 471-473
Pages: next last »

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"