Результаты поиска по 'сукцессия':
Найдено статей: 2
  1. Немчинова А.В.
    Признаки стохастической детерминированности автогенной сукцессии лесных экосистем в марковских моделях
    Компьютерные исследования и моделирование, 2016, т. 8, № 2, с. 255-265

    В статье описывается метод моделирования хода сукцессии лесных экосистем до климаксовой стадии с помощью построения марковской цепи. Показаны возможности метода устанавливать закономерности ходов сукцессии в собственных временах формирования лесных экосистем. В отличие от традиционных методов моделирования сукцессии на основе смен типов растительности, за переходные стадии разрабатываемой модели приняты варианты сформированности вертикальной структуры лесных сообществ и их насыщенности позднесукцессионными видами. Длительность сукцессионных ходов из любого состояния устанавливается не в абсолютных временны́х единицах, а рассчитывается по средним числам шагов до попадания в климакс в единой временнóй шкале. Выявлено свойство восстанавливающейся растительности, определенное как признак стохастической детерминированности хода автогенной сукцессии. Приведены свидетельства того, что ход и темп лесной сукцессии стохастически детерминированы внутренними особенностями пространственной и популяционной организации сообществ.

    Ключевые слова: моделирование хода сукцессии, марковская цепь, темп сукцессии, вертикальная структура сообществ, стохастический детерминизм, собственные времена формирования сообществ.
    Nemchinova A.V.
    Marks of stochastic determinacy of forest ecosystem autogenous succession in Markov models
    Computer Research and Modeling, 2016, v. 8, no. 2, pp. 255-265

    This article describes a method to model the course of forest ecosystem succession to the climax state by means of a Markov chain. In contrast to traditional methods of forest succession modelling based on changes of vegetation types, several variants of the vertical structure of communities formed by late-successional tree species are taken as the transition states of the model. Durations of succession courses from any stage are not set in absolute time units, but calculated as the average number of steps before reaching the climax in a unified time scale. The regularities of succession courses are revealed in the proper time of forest ecosystems shaping. The evidences are obtained that internal features of the spatial and population structure do stochastically determine the course and the pace of forest succession. The property of developing vegetation of forest communities is defined as an attribute of stochastic determinism in the course of autogenous succession.

    Keywords: modeling course of succession, Markov chain, pace of forest succession, vertical structure of forest communities, stochastic determinism, proper time of forest ecosystem shaping.
    Views (last year): 2. Citations: 2 (RSCI).
  2. Комаров А.С.
    Модели сукцессии растительности и динамики почв при климатических изменениях
    Компьютерные исследования и моделирование, 2009, т. 1, № 4, с. 405-413

    Рассмотрены основные теоретические представления о динамических сменах лесной растительности — сукцессиях. Показано, что динамика растительности и почвы взаимосвязаны, и она определяется особенностями биологического круговорота элементов питания. Рассмотрены основные модельные подходы, формулируются нерешенные задачи. Приведен пример вычислительного эксперимента по сравнению роста леса при стационарном климате и потеплении.

    Ключевые слова: сукцессия, динамика почв.
    Komarov A.S.
    Models of plant succession and soil dynamics at climate changes
    Computer Research and Modeling, 2009, v. 1, no. 4, pp. 405-413

    Main theoretical considerations of dynamical changes of forest vegetation are discussed. It is shown that vegetation dynamics (succession) and soil dynamics are linked, and common dynamics is a result of biological turnover of nutrition elements. Main modelling approaches are examined and unsolved problems are formulated. An example of computer experiment on comparison of forest growth at stationary and global warming scenario is considered.

    Keywords: succession, soil dynamics.
    Views (last year): 2. Citations: 9 (RSCI).

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"

Copyright © 2009–2024 Institute of Computer Science