Результаты поиска по 'агентные модели':
Найдено статей: 23
  1. Стеряков А.А.
    Об одном универсальном методе построения моделей для сложных многоагентных систем
    Компьютерные исследования и моделирование, 2013, т. 5, № 4, с. 513-523

    Врабо те предлагается универсальный метод построения агентных имитационных моделей сложных систем, предполагающий их компьютерную реализацию на языках объектноориентированного программирования. Метод определяет способ построения математических моделей агентов и их взаимодействия, а также описывает архитектуру комплекса программ для имитации динамики моделируемой системы. Эффективность предлагаемого метода иллюстрируется примерами его применения для моделирования сложных систем из двух областей: экономической (модель финансового рынка с неоднородными агентами) и биологической (пространственно-временная имитация взаимодействия биологических популяций).

    Ключевые слова: агентное моделирование, методология моделирования, мультиагентные системы, объектно-ориентированная модель, объектно ориентированное программирование, сложные системы.
    Steryakov A.A.
    A universal method for constructing the simulation model of complex multi-agent systems
    Computer Research and Modeling, 2013, v. 5, no. 4, pp. 513-523

    This paper presents a universal method for constructing an agent-based model of complex systems for their further clear computer representation by means of object-oriented programming languages. The method specifies both steps of model developing from the mathematical description of the system to the determined architecture of the program simulating the system. The efficiency of the method is illustrated by the construction of the two simulation models for the complex systems of various origins: the interactive simulation of the stock exchange and space-time simulation of biological species competition.

    Keywords: agent-based model, complex systems, modeling methods, multi-agent systems, object-oriented model, object-oriented programing.
    Views (last year): 5. Citations: 2 (RSCI).
  2. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2018, т. 10, № 6, с. 733-735
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2018, v. 10, no. 6, pp. 733-735
    Views (last year): 20.
  3. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2019, т. 11, № 5, с. 773-776
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2019, v. 11, no. 5, pp. 773-776
  4. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2020, т. 12, № 3, с. 471-473
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2020, v. 12, no. 3, pp. 471-473
  5. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2022, т. 14, № 5, с. 999-1002
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2022, v. 14, no. 5, pp. 999-1002
  6. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2023, т. 15, № 5, с. 1099-1101
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2023, v. 15, no. 5, pp. 1099-1101
  7. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 3, с. 581-584
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2024, v. 16, no. 3, pp. 581-584
  8. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 6, с. 1341-1343
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2024, v. 16, no. 6, pp. 1341-1343
  9. Клименко А.А., Угольницкий Г.А.
    Подсистема «Разработчик» системы приема коммунальных платежей
    Компьютерные исследования и моделирование, 2013, т. 5, № 1, с. 25-36

    В работе рассматривается одна из ключевых подсистем приема коммунальных платежей «Разработчик». Описана разработанная система массового обслуживания, которая моделирует данную подсистему. Поставлена и решена задача о распределении ресурсов (в решении использовался модифицированный «венгерский» алгоритм). Приведено описание имитационной (агентной) модели данной подсистемы и результаты имитационных экспериментов.

    Ключевые слова: система массового обслуживания, задача о распределении, модификация «венгерского» алгоритма, имитационное моделирование, агентная модель, имитационный эксперимент.
    Klimenko A.A., Ougolnitsky G.A.
    Subsystem “Developer” as a part of the Retail Payment System
    Computer Research and Modeling, 2013, v. 5, no. 1, pp. 25-36

    In this paper we consider one of the core subsystems of the retail payment system named “Developer”. The Queuing System for modeling this subsystem was developed and information about it is provided. The task for the assignment problem was set up and solved (the modification of the Hungarian algorithm was used). Information about Agent Based Model for subsystem “Developer” and the results of the simulation experiments are given.

    Keywords: queuing system, assignment problem, Hungarian algorithm, simulation modeling, agent based model.
  10. Топаж А.Г., Абрамова А.В., Толстопятов С.Е.
    Дискретные модели популяционной динамики: достоинства, проблемы и обоснование
    Компьютерные исследования и моделирование, 2016, т. 8, № 2, с. 267-284

    Работа посвящена анализу достоинств, недостатков и обоснований применимости дискретных моделей в динамике популяций. Под дискретизацией в общем смысле понимается замена непрерывных величин их дискретными аналогами, то есть сведение задачи от непрерывных к перечислимым множествам. Рассмотрены прецеденты использования временной, пространственной и структурной дискретизации в типичных задачах математической экологии и совершена попытка оценить степень адекватности и границы применимости соответствующих моделей.

    Ключевые слова: дискретные модели, дискретизация, уравнение Ферхюльста, динамика популяций, математическая экология, агентный подход.
    Topaj A.G., Abramova A.V., Tolstopyatov S.E.
    Discrete Models in Population Dynamics: Advantages, Problems, and Justification
    Computer Research and Modeling, 2016, v. 8, no. 2, pp. 267-284

    This article is dedicated to applicability justification as well as advantages and disadvantages analysis of discrete models in population dynamics. Discretization is the process of transferring continuous functions, models, and equations into discrete counterparts. We consider how temporal, spatial and structural discretization can be applied for solving typical issues in mathematical ecology, and try to estimate corresponding models adequacy and applicability limitations.

    Keywords: discrete models, discretization, Verhulst equation, replication dynamics, mathematical ecology, agent-based approach.
    Views (last year): 6. Citations: 6 (RSCI).
Pages: next last »

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"

Website Copyright © 2009–2025 Institute of Computer Science