Результаты поиска по 'последовательность':
Найдено статей: 115
  1. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 1, с. 5-10
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2024, v. 16, no. 1, pp. 5-10
  2. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 2, с. 245-248
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2024, v. 16, no. 2, pp. 245-248
  3. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 3, с. 581-584
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2024, v. 16, no. 3, pp. 581-584
  4. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 4, с. 821-823
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2024, v. 16, no. 4, pp. 821-823
  5. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 5, с. 1037-1040
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2024, v. 16, no. 5, pp. 1037-1040
  6. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 6, с. 1341-1343
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2024, v. 16, no. 6, pp. 1341-1343
  7. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2025, т. 17, № 3, с. 385-387
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2025, v. 17, no. 3, pp. 385-387
  8. Чуйко С.М., Старкова О.В.
    Модифицированная двухшаговая итерационная техника для построения функций Матье
    Компьютерные исследования и моделирование, 2012, т. 4, № 1, с. 31-43

    Предложена модифицированная двухшаговая итерационная техника, построенная по схеме метода наименьших квадратов, определяющая последовательные приближения к периодическим решениям уравнения Матье и его собственным функциям, значительно превосходящие по точности ранее известные результаты.

    Ключевые слова: уравнение Матье, метод наименьших квадратов, двухшаговая итерационная техника.
    Chujko S.M., Starkova O.V.
    The modified twosweep iteration technique for the constraction of Mathieu’s functions
    Computer Research and Modeling, 2012, v. 4, no. 1, pp. 31-43

    The modified two-sweep iteration procedure was proposed, built according to the least-squares method scheme, which determines progressive approximations to the periodic solution of Mathieu’s equation and his own function, considerably superior according to the accuracy earlier well-known results.

    Keywords: Mathieu’s equation, leastsquares method, twosweep iteration technique.
    Views (last year): 1.
  9. Скалько Ю.И., Карасёв Р.Н., Акопян А.В., Цыбулин И.В., Мендель М.А.
    Маршевый алгоритм решения задачи переноса излучения методом коротких характеристик
    Компьютерные исследования и моделирование, 2014, т. 6, № 2, с. 203-215

    В работе изложена процедура построения численных решений для задачи переноса излучения. В этом подходе численное решение строится последовательно от границы области вдоль направления распространения излучения. Проведено тестирование алгоритма задаче распространения излучения нагретого шара.

    Ключевые слова: перенос излучения, маршевый алгоритм, метод коротких характеристик.
    Skalko Y.I., Karasev R.N., Akopyan A.V., Tsybulin I.V., Mendel M.A.
    Space-marching algorithm for solving radiative transfer problem based on short-characteristics method
    Computer Research and Modeling, 2014, v. 6, no. 2, pp. 203-215

    A procedure of approximate solving of the radiation transfer problem is presented. The approximated solution is being built successively from the domain border along the direction of radiation propagation. The algorithm was tested for model problem of hot ball radiation.

    Keywords: radiative transfer problem, space-marching algorithm, short-characteristics method.
    Views (last year): 10. Citations: 3 (RSCI).
  10. Гаврилов С.В., Матюшкин И.В.
    Статистический анализ блочно-поворотного механизма Марголуса в клеточно-автоматной модели диффузии в среде с дискретными особенностями
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 6, с. 1155-1175

    Предложено обобщение блочного клеточного автомата Марголуса на гексагональную сетку. Проведена статистическая обработка результатов вероятностных клеточно-автоматных вычислений для ряда модификаций схемы, решающей тестовую задачу диффузии вещества. Показано, что выбор блоков в виде гексагонов на 25% эффективнее, чем в виде Y-блоков. Показано, что алгоритмы имеют полиномиальную сложность, причем степень полинома для параллельных вычислителей лежит в пределах 0.6÷0.8, а для последовательных — в пределах 1.5÷1.7. Исследовалось влияние внедренных в поле клеточного автомата дефектных ячеек на скорость сходимости.

    Ключевые слова: диффузия, метод моделирования, дискретные особенности, блочные клеточные автоматы, окрестность Марголуса, гексагональная сетка.
    Gavrilov S.V., Matyushkin I.V.
    Statistical analysis of Margolus’s block-rotating mechanism cellular automation modeling the diffusion in a medium with discrete singularities
    Computer Research and Modeling, 2015, v. 7, no. 6, pp. 1155-1175

    The generalization of Margolus’s block cellular automaton on a hexagonal grid is formulated. Statistical analysis of the results of probabilistic cellular automation for vast variety of this scheme solving the test task of diffusion is done. It is shown that the choice of the hexagon blocks is 25% more efficient than Y-blocks. It is shown that the algorithms have polynomial complexity, and the polynom degree lies within 0.6÷0.8 for parallel computer, and in the range 1.5÷1.7 for serial computer. The effects of embedded into automaton’s field defective cells on the rate of convergence are studied also.

    Keywords: diffusion, method of modeling, discrete singularities, block cellular automata, Margolus neighborhood, hexagonal grid.
    Views (last year): 8. Citations: 4 (RSCI).
Pages: « first previous next last »

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"

Website Copyright © 2009–2025 Institute of Computer Science