Результаты поиска по 'сходимость':
Найдено статей: 90
  1. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2023, т. 15, № 2, с. 229-233
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2023, v. 15, no. 2, pp. 229-233
  2. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2021, т. 13, № 4, с. 669-671
    Editor's note
    Computer Research and Modeling, 2021, v. 13, no. 4, pp. 669-671
  3. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2021, т. 13, № 5, с. 879-881
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2021, v. 13, no. 5, pp. 879-881
  4. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2022, т. 14, № 3, с. 521-523
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2022, v. 14, no. 3, pp. 521-523
  5. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 1, с. 5-10
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2024, v. 16, no. 1, pp. 5-10
  6. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 2, с. 245-248
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2024, v. 16, no. 2, pp. 245-248
  7. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 6, с. 1341-1343
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2024, v. 16, no. 6, pp. 1341-1343
  8. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2025, т. 17, № 6, с. 1033-1035
    Editor’s note
    Computer Research and Modeling, 2025, v. 17, no. 6, pp. 1033-1035
  9. Жлуктов С.В., Аксёнов А.А., Карасёв П.И.
    Моделирование байпасного ламинарно-турбулентного перехода в рамках $k-\varepsilon$ подхода
    Компьютерные исследования и моделирование, 2014, т. 6, № 6, с. 879-888

    Данная работа посвящена изучению возможности предсказать байпасный ламинарно-турбулентный переход с помощью несложной низкорейнольдсовой $k-\varepsilon$ модели турбулентности. Такая модель была разработана в ООО «ТЕСИС». Модель реализована в программном комплексе FlowVision. В статье обсуждаются идеи, воплощенные в этой модели. Возможность модели предсказывать ламинарно-турбулентный переход демонстрируется на известных тестовых задач T3B, T3A, T3A-.

    Ключевые слова: турбулентное течение, байпасный ламинарно-турбулентный переход, низкорейнольдсовая $k-\varepsilon$ модель турбулентности, сеточная сходимость.
    Zhluktov S.V., Aksenov A.A., Karasev P.I.
    Modeling bypass transition within $k-\varepsilon$ approach
    Computer Research and Modeling, 2014, v. 6, no. 6, pp. 879-888

    This article is dedicated to investigation of the possibility to predict bypass transition by means of an unsophisticated low-Reynolds $k-\varepsilon$ turbulence model. Such a model has been developed at TESIS Ltd. The model is implemented in the FlowVision software suit. The ideas implemented in the model are discussed in the article. The capability of the model to predict bypass transition is demonstrated on well-known test cases T3B, T3A, T3A-.

    Keywords: turbulent flow, bypass transition, low-Reynolds $k-\varepsilon$ turbulence model, grid convergence.
    Views (last year): 11. Citations: 8 (RSCI).
  10. Гаврилов С.В., Матюшкин И.В.
    Статистический анализ блочно-поворотного механизма Марголуса в клеточно-автоматной модели диффузии в среде с дискретными особенностями
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 6, с. 1155-1175

    Предложено обобщение блочного клеточного автомата Марголуса на гексагональную сетку. Проведена статистическая обработка результатов вероятностных клеточно-автоматных вычислений для ряда модификаций схемы, решающей тестовую задачу диффузии вещества. Показано, что выбор блоков в виде гексагонов на 25% эффективнее, чем в виде Y-блоков. Показано, что алгоритмы имеют полиномиальную сложность, причем степень полинома для параллельных вычислителей лежит в пределах 0.6÷0.8, а для последовательных — в пределах 1.5÷1.7. Исследовалось влияние внедренных в поле клеточного автомата дефектных ячеек на скорость сходимости.

    Ключевые слова: диффузия, метод моделирования, дискретные особенности, блочные клеточные автоматы, окрестность Марголуса, гексагональная сетка.
    Gavrilov S.V., Matyushkin I.V.
    Statistical analysis of Margolus’s block-rotating mechanism cellular automation modeling the diffusion in a medium with discrete singularities
    Computer Research and Modeling, 2015, v. 7, no. 6, pp. 1155-1175

    The generalization of Margolus’s block cellular automaton on a hexagonal grid is formulated. Statistical analysis of the results of probabilistic cellular automation for vast variety of this scheme solving the test task of diffusion is done. It is shown that the choice of the hexagon blocks is 25% more efficient than Y-blocks. It is shown that the algorithms have polynomial complexity, and the polynom degree lies within 0.6÷0.8 for parallel computer, and in the range 1.5÷1.7 for serial computer. The effects of embedded into automaton’s field defective cells on the rate of convergence are studied also.

    Keywords: diffusion, method of modeling, discrete singularities, block cellular automata, Margolus neighborhood, hexagonal grid.
    Views (last year): 8. Citations: 4 (RSCI).
Pages: previous next last »

Indexed in Scopus

Full-text version of the journal is also available on the web site of the scientific electronic library eLIBRARY.RU

The journal is included in the Russian Science Citation Index

The journal is included in the RSCI

International Interdisciplinary Conference "Mathematics. Computing. Education"

Website Copyright © 2009–2026 Institute of Computer Science